期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
140GHz MEMS矩形波导滤波器 被引量：7
1
作者 赵兴海 单光存 +4 位作者 郑英彬 杜亦佳 陈颖慧 鲍景富 苏伟 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页
设计并实现了一种采用微机械制造(MEMS)技术加工的D波段矩形波导膜片滤波器.采用有限元仿真软件HFSS分析了滤波器内腔镀膜厚度、粗糙度以及感性膜片厚度对滤波器主要性能的影响.采用MEMS深刻蚀工艺(DRIE)成功加工出了滤波器主体结构.通... 设计并实现了一种采用微机械制造(MEMS)技术加工的D波段矩形波导膜片滤波器.采用有限元仿真软件HFSS分析了滤波器内腔镀膜厚度、粗糙度以及感性膜片厚度对滤波器主要性能的影响.采用MEMS深刻蚀工艺(DRIE)成功加工出了滤波器主体结构.通过完成结构深刻蚀、金属电镀和键合等关键工艺,首次制造出了D波段MEMS波导滤波器.样品测试结果为插入损耗0.4～0.7 dB,中心频率(140±3)GHz,带外抑制为≥18 dB,样品主要技术指标与设计值符合. 展开更多
关键词 波导滤波器 太赫兹 DRIE
下载PDF
基于MXene和多孔PVB的高灵敏压阻柔性传感器可用于健康监测 被引量：7
2
作者 单光存 范文静 尹明 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第32期3499-3501,共3页
据世界卫生组织统计数据显示,心血管疾病已成为威胁人体健康的"第一杀手".全球5690万例死亡人群中,约有1790万人死于心血管疾病,占全球死亡总数的31%,其中,超过80%死于心脏病和中风.我国也是心血管疾病大国,心血管病患人数已... 据世界卫生组织统计数据显示,心血管疾病已成为威胁人体健康的"第一杀手".全球5690万例死亡人群中,约有1790万人死于心血管疾病,占全球死亡总数的31%,其中,超过80%死于心脏病和中风.我国也是心血管疾病大国,心血管病患人数已达到2.9亿.面对老年心血管疾病的威胁,人们从最初的"治已病"转向聚焦"治未病". 展开更多
关键词 柔性传感器 老年心血管疾病 治未病 压阻 死亡总数 健康监测 人体健康 统计数据
原文传递
人工智能在新型冠状病毒感染药物再利用中的应用及对中医药治疗领域的启示
3
作者 单士喆 乔天慈 +1 位作者 邵文博 单光存 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第11期26-31,共6页
人工智能是新型冠状病毒感染(新冠感染,COVID-19)药物再利用中的有效工具,可以快速筛选大量药物数据库以获取候选药物。在寻求治疗新冠感染有效药物的过程中,人工智能技术推动了药物发现的快速发展,也为中医药治疗领域提供了参考借鉴。... 人工智能是新型冠状病毒感染(新冠感染,COVID-19)药物再利用中的有效工具,可以快速筛选大量药物数据库以获取候选药物。在寻求治疗新冠感染有效药物的过程中,人工智能技术推动了药物发现的快速发展,也为中医药治疗领域提供了参考借鉴。重点介绍三类基于人工智能技术的新冠感染药物再利用方法的应用,分析了在应用中遇到的问题和挑战。探讨如何在保留中医药特色和优势的同时,构建更加协调统一的人工智能模型。人工智能技术在医药领域中具有巨大的发展潜力,可为中医药现代化带来新的机遇。 展开更多
关键词 人工智能 药物再利用 新冠感染 中医药
下载PDF
人工智能在药物再利用治疗新型冠状病毒感染研究中的应用及问题分析
4
作者 单士喆 文博 +1 位作者 乔天慈 单光存 《中国药理学与毒理学杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期294-303,共10页
近年来,为应对新型冠状病毒感染(COVID-19)的暴发,药物再利用成为寻找COVID-19治疗药物的有效策略。人工智能(AI)能够快速计算筛选大量药物数据库以获取候选药物,在药物再利用领域得到广泛应用。根据算法设计原理,AI应用于药物再利用治... 近年来,为应对新型冠状病毒感染(COVID-19)的暴发,药物再利用成为寻找COVID-19治疗药物的有效策略。人工智能(AI)能够快速计算筛选大量药物数据库以获取候选药物,在药物再利用领域得到广泛应用。根据算法设计原理,AI应用于药物再利用治疗COVID-19研究的方法可分为3类:①基于网络的模型,强调药物与疾病间关联性的识别,以揭示药物的潜在治疗机制;②基于结构的方法,通过药物和靶点间结构相互作用的分析实现精确筛选;③机器学习/深度学习方法,利用复杂非线性数据的多维度处理进行候选药物预测。尽管AI在药物再利用中发挥了重要作用,但数据的质量和数量对AI计算结果影响显著;实验研究无法全面模拟人体的复杂生理环境,从而可能限制候选药物在非临床研究阶段的精确验证;而且针对原始适应证的药物优化可能影响候选药物在治疗COVID-19中的有效性,治疗时机和个体差异也可能对临床效果产生影响。本文对AI在药物再利用治疗COVID-19研究中的应用和挑战进行综述,以期为将AI技术进一步应用于治疗COVID-19药物研究提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 药物再利用 新型冠状病毒感染
下载PDF
激光点火系统用高功率光纤光开关 被引量：2
5
作者 赵兴海 杨波 +8 位作者 单光存 高杨 杨晴 吴嘉丽 谭刚 苏伟 袁明权 张茜梅 屈明山 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期939-942,共4页
仿真和实验研究了一种控制Nd:YAG脉冲激光能量通断的光纤直接连接型光开关。建立光纤耦合模型,分析了光纤对准误差中对耦合效率的影响,其中横向偏移的影响最显著。采用微机电系统V型槽固定光纤,微小型凸轮作为制动器,步进电机驱动凸轮旋... 仿真和实验研究了一种控制Nd:YAG脉冲激光能量通断的光纤直接连接型光开关。建立光纤耦合模型,分析了光纤对准误差中对耦合效率的影响,其中横向偏移的影响最显著。采用微机电系统V型槽固定光纤,微小型凸轮作为制动器,步进电机驱动凸轮旋转,微小型凸轮与移动光纤相切,带动光纤移动,实现两光纤的错开和对准。制造了这种高功率直接连接型光纤光开关原理样机,并进行了主要性能测试。测试结果表明,这种光开关能够满足激光点火系统的大容量、高隔离度的要求。 展开更多
关键词 光纤光开关 激光点火 微型凸轮 光纤对准
下载PDF
海洋放射性核素富集检测方法的研究进展 被引量：1
6
作者 伍璇 杨宇 +2 位作者 赵顺平 李晔 单光存 《核电子学与探测技术》 北大核心 2017年第12期1266-1274,共9页
福岛核事故后,海洋放射性核素的富集检测开始受到人们的广泛关注。本文总结和评述了目前国内外对海洋主要放射性核素的富集检测方法及不同方法的检测限、精度和优缺点,并对未来的发展进行了展望。随着核电的快速发展,研制具有选择性的... 福岛核事故后,海洋放射性核素的富集检测开始受到人们的广泛关注。本文总结和评述了目前国内外对海洋主要放射性核素的富集检测方法及不同方法的检测限、精度和优缺点,并对未来的发展进行了展望。随着核电的快速发展,研制具有选择性的体相纳米复合材料,并将富集装置与γ谱仪等检测装置连接,对放射性核素实现实时监测是未来的研究重点和发展方向。 展开更多
关键词 核电厂 放射性核素 富集检测 实时监测
下载PDF
当前基础研究面临的挑战及发展战略路径探讨
7
作者 单光存 《团结》 2023年第6期24-27,共4页
当前,我国正面临新一轮科技革命和产业变革的巨大机遇,为了实现高水平科技自立自强,建设世界科技强国,加强基础研究是迫切要求、是必由之路。本文围绕提升科技创新的原创能力和加强基础研究这一主题,深入分析我国当前基础研究的现状、... 当前,我国正面临新一轮科技革命和产业变革的巨大机遇,为了实现高水平科技自立自强,建设世界科技强国,加强基础研究是迫切要求、是必由之路。本文围绕提升科技创新的原创能力和加强基础研究这一主题,深入分析我国当前基础研究的现状、面临的挑战以及未来发展的战略路径。 展开更多
关键词 产业变革 战略路径 自立自强 原创能力 路径探讨 新一轮科技革命 世界科技强国 面临的挑战
下载PDF
机器学习在高熵电催化材料中的研究进展
8
作者 宗宇杨 李俊辉 +2 位作者 朱向东 单光存 马汝广 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期859-885,共27页
高熵材料(high-entropy material,HEM)是一类具有良好性能的新型材料,以其较好的催化潜力、耐腐蚀性能等特点受到广泛关注.传统的高熵催化剂研究大多局限于各自的知识体系,难以兼容合并,不利于更优异的催化剂的后续研发.机器学习(machin... 高熵材料(high-entropy material,HEM)是一类具有良好性能的新型材料,以其较好的催化潜力、耐腐蚀性能等特点受到广泛关注.传统的高熵催化剂研究大多局限于各自的知识体系,难以兼容合并,不利于更优异的催化剂的后续研发.机器学习(machine learning,ML)作为一种基于大数据集来建立数理模型、进行研究推理的新兴学科,正逐步成为人们重点关注的人工智能科学分支.通过机器学习建立大数据库可以有效改善传统的研究状况,使研究效率大为提高.机器学习能用于识别定量的组分-结构-性能关系,通过从历史数据中学习而无需通过显式编程来加速电催化剂的设计.对机器学习算法、高熵材料进行了介绍,并阐述了机器学习在设计高熵电催化剂中的应用,讨论了机器学习在高熵电催化剂筛选和预测方面的发展前景. 展开更多
关键词 电催化 高熵材料 机器学习
下载PDF
微腔中单分子对荧光共振能量转移光谱学的理论研究 被引量：6
9
作者 单光存 黄维 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1049-1053,共5页
生物大分子动态的结构变化能够使用单分子对荧光共振能量转移谱技术来研究。主要研究了微腔在单分子对共振能量转移实验中有效提高相应单分子对的荧光发射信号的作用,从而提高该技术的时间分辨率。研究发现,由于受体-微腔的强耦合相互作... 生物大分子动态的结构变化能够使用单分子对荧光共振能量转移谱技术来研究。主要研究了微腔在单分子对共振能量转移实验中有效提高相应单分子对的荧光发射信号的作用,从而提高该技术的时间分辨率。研究发现,由于受体-微腔的强耦合相互作用,光学微腔使得受体分子变成了一个类似于单原子激光的激光体。此外,随着距离的增加,受体的光子数会很快下降。微腔使受体的发射光对单分子对间的距离有更大的依赖性,在腔体中进行单分子对共振能量转移实验可以得到更高的时间分辨率。研究结果为单分子对荧光共振能量转移技术提供了实验方法和理论指导。 展开更多
关键词 生物光学 荧光共振能量转移 蛋白质折叠 单分子对 微腔
原文传递
基于领域知识辅助的机器学习方法对软磁金属玻璃性能的预测 被引量：3
10
作者 李鑫 单光存 +1 位作者 赵鸿滨 石燦鴻 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第1期209-219,共11页
提出一种领域知识辅助的机器学习方法,实现对软磁金属玻璃饱和磁化强度(B_(s))和临界尺寸(D_(max))的预测。基于公开的实验数据,建立软磁合金数据库。提出一个通用的特征空间,适用于面向不同预测任务的机器学习模型训练。结果表明,机器... 提出一种领域知识辅助的机器学习方法,实现对软磁金属玻璃饱和磁化强度(B_(s))和临界尺寸(D_(max))的预测。基于公开的实验数据,建立软磁合金数据库。提出一个通用的特征空间,适用于面向不同预测任务的机器学习模型训练。结果表明,机器学习模型的预测能力比基于物理知识的估计方法精度更高。此外,领域知识辅助的特征选择可在有效减少特征数量的同时,不显著降低模型的预测精度。最后,对软磁金属玻璃临界尺寸的二分类预测进行讨论。 展开更多
关键词 金属玻璃 软磁性 玻璃形成能力 机器学习 材料描述符
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部