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基于多目标正交试验的浮选药剂制度优化研究 被引量:21
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作者 沈正义 卓金武 +1 位作者 匡亚莉 陈祥君 《选煤技术》 CAS 北大核心 2007年第3期1-3,共3页
通过两因素三水平正交试验对浮选过程中捕收剂和起泡剂的用量进行优化研究,并用浮选完善指标和精煤产率两个指标来评价浮选效果,最终确定最佳捕收剂用量为吨干煤泥0.3kg,起泡剂用量为吨干煤泥0.36kg。
关键词 正交试验 药剂制度 优化 浮选完善指标 精煤产率
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乳化浮选药剂浮选性能的研究 被引量:14
2
作者 沈正义 卓金武 +1 位作者 匡亚莉 陈祥君 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2007年第8期65-67,71,共4页
试验从几个方面对乳化药剂的浮选性能进行了研究。用显微镜观察发现,药剂以水包油的小液滴形式存在于其乳化液中,使得药剂在矿浆中更容易分散,但通过测量接触角发现药剂被乳化后与煤粒的接触角变大,使药剂对煤粒的亲和力减小。对浮选试... 试验从几个方面对乳化药剂的浮选性能进行了研究。用显微镜观察发现,药剂以水包油的小液滴形式存在于其乳化液中,使得药剂在矿浆中更容易分散,但通过测量接触角发现药剂被乳化后与煤粒的接触角变大,使药剂对煤粒的亲和力减小。对浮选试验数据分析可知,乳化药剂对浮选完善程度有一定的改进,使浮选速度提高了1倍,节省了约1/3的药剂用量,提高了精煤的产率,同时也增加了精煤的灰分。 展开更多
关键词 浮选 乳化药剂 接触角
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选煤厂机电管理系统中设备润滑管理模块的设计 被引量:3
3
作者 卓金武 刘怀宇 匡亚莉 《煤炭技术》 CAS 2006年第9期87-88,共2页
介绍了选煤厂机电管理系统中设各润滑管理模块的功能和实现过程,该模块为设备的维护和保养提供了参考依据,时保证选煤过程的顺利进行有重要的意义。
关键词 选煤厂 设备 润滑 管理
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基于人工神经网络的茶叶咖啡因提取条件的优化 被引量:4
4
作者 刘海臣 卓金武 吴国光 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期457-460,共4页
研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响。在单因素试验的基础上对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,优化结果显示,浸提温度在咖啡因的提取过程中影响最为显著,其次是提取时间、pH值和液料比,各因素较优的水平为... 研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响。在单因素试验的基础上对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,优化结果显示,浸提温度在咖啡因的提取过程中影响最为显著,其次是提取时间、pH值和液料比,各因素较优的水平为浸提温度80℃,浸提时间90 min,液料比为30∶1,pH=7,并对正交实验数据分别作多元一次和二次回归,得到相应的回归方程。最后以正交实验为基础建立了人工神经网络优化模型,该模型的优化结果为浸提温度100℃,浸提时间115 min,液料比为41∶1,pH=4.5。实验证明,人工神经网络得出的结果优于正交实验,二者结果的差异在于多因素之间的交互作用。 展开更多
关键词 咖啡因 提取条件 优化 人工神经网络
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立式辊磨机的磨矿过程模拟研究 被引量:2
5
作者 匡亚莉 陈清如 +4 位作者 A.J.Lynch 王海峰 张军 李云红 卓金武 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期429-432,共4页
利用水泥厂工业生产过程在线采集的样品,进行了实验室筛分分析、激光粒度分析、可磨性实验和硬度分析,在此基础上,对立式辊磨机的磨矿过程进行了数学模拟,并使用破碎函数进行实际模拟计算.结果表明,采用矩阵形式的破碎函数和选择性函数... 利用水泥厂工业生产过程在线采集的样品,进行了实验室筛分分析、激光粒度分析、可磨性实验和硬度分析,在此基础上,对立式辊磨机的磨矿过程进行了数学模拟,并使用破碎函数进行实际模拟计算.结果表明,采用矩阵形式的破碎函数和选择性函数,可较好地表达磨矿过程中物料碎裂的可能性和碎裂后的的分布规律,建立的破碎概率函数模型,对立式辊磨机磨矿过程进行模拟是一个很好的起点,进一步研究的关键是要确定合适的破碎函数和选择函数的矩阵值. 展开更多
关键词 立式辊磨机 磨矿 模拟
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影响咖啡因提取率的参数及工艺优化研究 被引量:1
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作者 刘海臣 卓金武 吴国光 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期860-863,共4页
为得到影响咖啡因提取率与提取参数间的统计关系式,研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响,采用了高斯-牛顿法分别就影响因子和咖啡因提取率进行非线性最小二乘数据拟合,得到了各影响因子与咖啡因提取率之间的... 为得到影响咖啡因提取率与提取参数间的统计关系式,研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响,采用了高斯-牛顿法分别就影响因子和咖啡因提取率进行非线性最小二乘数据拟合,得到了各影响因子与咖啡因提取率之间的定量关系式.利用正交试验对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,并得到相应的回归方程.基于正交实验数据建立了人工神经网络模型,该模型的优化结果为提取温度100℃,提取时间115 min,液料比41∶1,pH=4.5.实验证明,人工神经网络得出的结果(提取率η=5.25%)优于正交实验(η=5.18%). 展开更多
关键词 咖啡因 提取因子 优化 人工神经网络
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煤炭优化分配的数学模型研究 被引量:1
7
作者 沈正义 田统 +3 位作者 卓金武 匡亚莉 周英 陶欣 《选煤技术》 CAS 北大核心 2007年第5期15-17,共3页
煤炭是我国的主要能源,合理确定煤炭资源的运输路线和运输量对于缓解我国较为紧张的交通状况、降低煤炭的使用成本等具有重要意义。文章在分析我国煤炭分配现状的基础上,建立了煤炭优化分配的数学模型,并用Lingo对模型进行了实例求解。
关键词 煤炭 分配 优化 数学模型
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基于规划模型的选煤工艺优化选择系统研究
8
作者 周英 卓金武 匡亚莉 《选煤技术》 CAS 北大核心 2006年第4期3-5,共3页
介绍了选煤工艺优化选择系统的设计与系统功能,分析了系统的数据流,并结合人工神经网络方法建立了以选煤厂效益最大化为目标的选煤工艺优化选择单目标规划模型。该系统可以给出最佳的选煤工艺和最佳的工艺控制参数,对选煤厂设计和选煤... 介绍了选煤工艺优化选择系统的设计与系统功能,分析了系统的数据流,并结合人工神经网络方法建立了以选煤厂效益最大化为目标的选煤工艺优化选择单目标规划模型。该系统可以给出最佳的选煤工艺和最佳的工艺控制参数,对选煤厂设计和选煤过程控制具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 选煤工艺 优化 系统 神经网络 规划模型
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水泥厂磨矿过程模拟
9
作者 王光辉 卓金武 +1 位作者 匡亚莉 杨超 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期37-41,共5页
对磨矿过程进行模拟,是提高磨矿效率、降低磨矿能耗的基础研究。针对水泥厂的磨矿环节,进行了生产过程采样和实验室实验,以此为基础对磨矿过程进行了模拟研究。从一般的磨矿方程出发,经过对水泥厂的磨矿过程进行抽象,推导出适合于工业... 对磨矿过程进行模拟,是提高磨矿效率、降低磨矿能耗的基础研究。针对水泥厂的磨矿环节,进行了生产过程采样和实验室实验,以此为基础对磨矿过程进行了模拟研究。从一般的磨矿方程出发,经过对水泥厂的磨矿过程进行抽象,推导出适合于工业磨矿过程的数学模型。利用该模型对磨矿过程进行数学模拟,所得模拟产品的粒度分布曲线与实际产品的基本相似,这表明用适当的模型来模拟工业磨矿过程是可行的。 展开更多
关键词 水泥厂 磨矿 数学模型 模拟
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基于队列模型的出仓煤灰分预测
10
作者 卓金武 田统 +3 位作者 匡亚莉 符东旭 周英 陶欣 《选煤技术》 CAS 北大核心 2007年第5期62-65,共4页
出仓煤灰分的预测有利于更好地进行配煤,从而提高燃煤效率和减少污染物排放。文章在分析仓煤堆积规律的基础上,用队列理论思想建立了一个预测仓煤灰分的数学模型。该模型在一定条件下能够预测出从煤仓里卸下煤的灰分,而且便于计算机实现。
关键词 灰分 预测 队列 数学模型
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广义自回归条件异方差模型加速模拟定价理论 被引量:1
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作者 马俊美 卓金武 +1 位作者 张建 陈渌 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期435-443,共9页
研究了广义自回归条件异方差(GARCH)模型下方差衍生产品的加速模拟定价理论.基于Black-Scholes模型下的产品价格解析解以及对两类标的过程的矩分析,提出了一种GARCH模型下高效控制变量加速技术,并给出最优控制变量的选取方法.数值计算... 研究了广义自回归条件异方差(GARCH)模型下方差衍生产品的加速模拟定价理论.基于Black-Scholes模型下的产品价格解析解以及对两类标的过程的矩分析,提出了一种GARCH模型下高效控制变量加速技术,并给出最优控制变量的选取方法.数值计算结果表明,提出的控制变量加速模拟方法可以有效地减小Monte Carlo模拟误差,提高计算效率.该算法可以方便地解决GARCH随机波动率模型下其他复杂产品的计算问题,如亚式期权、篮子期权、上封顶方差互换、Corridor方差互换以及Gamma方差互换等计算问题. 展开更多
关键词 GARCH 随机波动率 加速 控制变量 方差衍生产品
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