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基于密度的分布式聚类算法研究 被引量:5
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作者 郑金彬 卓义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第17期65-67,70,共4页
大量复杂异构数据分布于各个网络站点上,分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC)算法提出一种改进算法,利用局部聚类获取更佳的代表对象,将代表对象集附带相关信息传送至主站点,用增强的基于密度... 大量复杂异构数据分布于各个网络站点上,分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC)算法提出一种改进算法,利用局部聚类获取更佳的代表对象,将代表对象集附带相关信息传送至主站点,用增强的基于密度的聚类算法进行全局聚类,并更新子站点聚类。理论分析和实验结果表明,该算法在聚类质量和算法效率方面优于DBDC算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 分布式聚类 特殊核心对象
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福建防汛信息综合监控预警平台设计
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作者 卓义 林元彦 《水利科技》 2013年第4期59-62,共4页
福建防汛信息综合监控预警平台总体分为数据采集、数据分析、数据告警等模块,对实时水雨情风情等防汛数据、网络连通情况、服务器运行情况进行监测跟踪,按照配置规则进行数据分析,采用Pushlet技术向用户推送预警信息。平台已经在省水利... 福建防汛信息综合监控预警平台总体分为数据采集、数据分析、数据告警等模块,对实时水雨情风情等防汛数据、网络连通情况、服务器运行情况进行监测跟踪,按照配置规则进行数据分析,采用Pushlet技术向用户推送预警信息。平台已经在省水利厅部署运行,能够准确进行预警信息提示,提高了管理人员的工作效率,保障了信息管理工作的有效进行。该文简要介绍平台设计的要点,供参考。 展开更多
关键词 防汛 监控预警平台 数据分析
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