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题名鱼眼变换方式的图像适应中多焦点问题的处理方法
被引量：3
- 1
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作者
张丽霞
区兆明
宋鸿陟
傅熠
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机构
华南农业大学信息学院人机交互研究中心
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期538-546,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(60875045)
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文摘
为解决目前采用形变技术的图像适应方法难以处理多焦点图像的问题,提出一种基于鱼眼变换技术的图像适应方法。这种方法既能够突出显示图像中需要关注的区域,又能够保留图像的背景信息,而且能够解决多焦点图像的适应问题。对于具有多焦点的图像,首先计算出各焦点之间的距离,通过设定合适的阈值,选择采用正交鱼眼变换或将图像分割后使用全域鱼眼变换,以解决可能出现的多焦点冲突问题。实现效果和用户主观评价结果表明,提出的方法对于解决多焦点图像适应问题是一种可行的方案。
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关键词
图像适应
鱼眼变换
多焦点图像
焦点冲突
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Keywords
image retargeting
fisheye transformation
multi-focus image
focus conflict
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进鱼眼变换技术的图像适应
被引量：1
- 2
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作者
张丽霞
区兆明
宋鸿陟
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机构
华南农业大学信息学院
广州市品高软件开发有限公司
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第12期1743-1750,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61202294)
国家星火计划项目(2013GA780033)
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文摘
目的为解决目前基于鱼眼变换技术的图像适应方法难以解决的焦点检测和多焦点冲突两大问题,提出一种基于改进鱼眼变换技术的图像适应方法。方法提出的方法根据源图像的能量计算出图像中所有最优高能量线并组成高能量线集合,作为源图像的高能量部分,即图像的焦点区域;以能量线而不是传统的图像区域为单位进行鱼眼变换以得到目标图像。结果改变鱼眼变换技术的变换模式并应用于图像适应中,实验结果表明,本文方法解决了基于鱼眼变换技术的图像适应方法存在的问题,通过本文算法所得到的目标图像具有较好的视觉效果,用户满意度接近4分。算法运行速度较快,将源图像(512×384)长度缩小一半的情况下仅需6 s的运算时间。结论本文方法一方面保留了鱼眼变换图像适应方法的优势,在突出显示图像重要部分的同时,不会忽略图像的次要部分;另一方面解决了鱼眼变换图像适应方法存在的焦点检测和多焦点冲突问题。实现效果和用户主观评价结果表明,该方法是一种有效可行的图像适应方法。
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关键词
图像适应
鱼眼变换
焦点检测
最优高能量线
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Keywords
image retargeting
fisheye transformation
focus detection
optimal high-energy seam
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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