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图像纹理特征提取方法综述 被引量：427
1
作者 刘丽 匡纲要 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期622-635,共14页
纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文... 纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。 展开更多
关键词 图像纹理 纹理特征提取 灰度共生矩阵 马尔可夫随机场 分形 小波 GABOR滤波器 自回归模型
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SAR图像边缘检测方法综述 被引量：36
2
作者 赵凌君 贾承丽 匡纲要 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第12期2042-2049,共8页
边缘检测是SAR图像解译的基本问题之一。固有的乘性噪声特性使得经典的梯度边缘检测方法并不适用于SAR图像,因此研究针对SAR图像的边缘检测方法具有重要的意义。本文对SAR图像边缘检测问题进行了系统的研究,简单描述了SAR图像边缘检测问... 边缘检测是SAR图像解译的基本问题之一。固有的乘性噪声特性使得经典的梯度边缘检测方法并不适用于SAR图像,因此研究针对SAR图像的边缘检测方法具有重要的意义。本文对SAR图像边缘检测问题进行了系统的研究,简单描述了SAR图像边缘检测问题,讨论了现有的SAR图像边缘检测方法,总结了SAR图像边缘检测中存在的两个问题——边缘细化和边缘定位,对检测结果的性能评估方法也进行了概括。最后在总结现有研究成果的基础上展望了SAR图像边缘检测的发展方向。 展开更多
关键词 SAR图像 边缘检测 边缘定位
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改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现 被引量：44
3
作者 陈琪 熊博莅 +1 位作者 陆军 匡纲要 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1100-1104,共5页
通过实验和理论验证2维直方图的副对角区域的概率和不一定很小而不能忽略,因而传统2维Otsu法中关于主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理。针对该问题,该文提出了一种改进的2维Otsu法及其快速实现。新方法舍弃了不合理的假设,通过... 通过实验和理论验证2维直方图的副对角区域的概率和不一定很小而不能忽略,因而传统2维Otsu法中关于主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理。针对该问题,该文提出了一种改进的2维Otsu法及其快速实现。新方法舍弃了不合理的假设,通过单独计算2维直方图主对角区域概率的方法,来准确估计主对角区域中目标和背景的概率,并重新计算2维Otsu。实验结果表明,改进的2维Otsu法能够获得明显优于传统2维Otsu法的分割效果,其快速算法的计算复杂度与传统2维Otsu法的快速算法相当。 展开更多
关键词 图像分割 2维Otsu法 阈值 快速递归
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基于线性混合模型的高光谱图像端元提取 被引量：30
4
作者 薛绮 匡纲要 李智勇 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第3期197-201,共5页
近年来,基于线性混合模型的光谱解混合技术正在越来越广泛地用在光谱数据分析和遥感地物量化中,这项技术的关键就在于确定端元(Endmember)光谱。通常,端元的获取有两种方式:来源于光谱库以及来源于图像数据,相比之下后者得到的结果更能... 近年来,基于线性混合模型的光谱解混合技术正在越来越广泛地用在光谱数据分析和遥感地物量化中,这项技术的关键就在于确定端元(Endmember)光谱。通常,端元的获取有两种方式:来源于光谱库以及来源于图像数据,相比之下后者得到的结果更能体现真实的地面信息。为此,从线性混合模型的特点出发,归纳了目前几种比较成熟的端元提取算法,分析了它们的主要思想和存在的优缺点,并总结了评估算法结果的依据,最后介绍了端元提取技术的发展趋势。 展开更多
关键词 高光谱 端元提取 线性混合模型
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SAR图像去斑方法 被引量：24
5
作者 贾承丽 匡纲要 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第2期135-141,共7页
合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此,SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受... 合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此,SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失,目前存在各种各样的算法,但没有一种方法能够完美的满足这一要求本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,分析了相干斑的形成原因,总结了目前存在的相干斑抑制算法的主要思路,介绍了具有代表性的算法,并对各种算法的性能进行了定性分析和比较,给出了去斑算法定量评估方法,展望了SAR图像相干斑抑制的发展方向。 展开更多
关键词 相干斑抑制 SAR图像 相干斑噪声 算法 合成孔径雷达图像 目标检测 性能 解译 边缘 识别
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基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究 被引量：27
6
作者 李智勇 匡纲要 +1 位作者 郁文贤 薛绮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期286-290,共5页
提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法 .作为一种多元数据集合 ,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面 .主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数 .显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息 ;而不显著特征值... 提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法 .作为一种多元数据集合 ,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面 .主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数 .显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息 ;而不显著特征值对应的主成分则代表了正交于几何体的信息 ,而这些信息中则包含了重要的内容 ,例如目标特性 .文中提出的方法就是利用这些不显著的主成分分量来进行小目标检测 .该方法减少了对先验光谱信息的依赖 。 展开更多
关键词 高光谱 目标检测 超平面 小目标检测算法 主成分分析 遥感图像
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SAR图象自动目标识别研究 被引量：23
7
作者 匡纲要 计科峰 +1 位作者 粟毅 郁文贤 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第10期1115-1120,共6页
目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR)是自动或半自动SAR图象解译研究的一个... 目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR)是自动或半自动SAR图象解译研究的一个重要方面.SAR ATR过程可概述为:从观测得到的SAR图象中,找到感兴趣的区域(ROI),并计算出每个ROI的种类.为此,介绍了SAR ATR的含义及其一般流程,对SAR ATR系统按照它所采用的分类方法进行了归纳分类,分析了SAR ATR的难点,介绍了国内外SAR ATR的研究现状和发展趋势. 展开更多
关键词 SAR图象 自动目标识别 ATR 合成孔径雷达 主动传感器
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基于高维几何特性的高光谱异常检测算法研究 被引量：20
8
作者 李智勇 郁文贤 +1 位作者 匡纲要 吴昊 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第6期379-383,共5页
提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。作为一种多元数据集合,高光谱数据一般呈现出共超平面的几何特性,我们利用这一特点来求取垂直于超平面的法线矢量,并将数据投影到这一法线矢量方向,从而分离出异常点,达到异常检测的目的。本算... 提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。作为一种多元数据集合,高光谱数据一般呈现出共超平面的几何特性,我们利用这一特点来求取垂直于超平面的法线矢量,并将数据投影到这一法线矢量方向,从而分离出异常点,达到异常检测的目的。本算法适合于对小目标的检测,且不需要先验的光谱信息。对算法的可行性进行了仿真并将它应用于高光谱数据,取得了较好的结果。 展开更多
关键词 高光谱 超平面 本征维数 异常检测
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极化SAR图像分类综述 被引量：25
9
作者 周晓光 匡纲要 万建伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期806-812,共7页
对极化SAR(合成孔径雷达)图像分类进行综述。首先建立简略的极化SAR图像分类技术发展流程,并对国内外研究机构在该领域的主要研究成果进行归纳;然后对用于极化SAR图像分类的众多特征进行分类整理,指出其物理意义及在图像分类中的优缺点... 对极化SAR(合成孔径雷达)图像分类进行综述。首先建立简略的极化SAR图像分类技术发展流程,并对国内外研究机构在该领域的主要研究成果进行归纳;然后对用于极化SAR图像分类的众多特征进行分类整理,指出其物理意义及在图像分类中的优缺点,并从有监督和无监督的角度综述了现有的极化SAR图像分类方法;最后对极化SAR图像分类存在的问题进行归纳,并指出将来的研究方向。 展开更多
关键词 极化SAR 分类 综述
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SAR图像特征提取与选择研究 被引量：24
10
作者 贺志国 陆军 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期813-823,共11页
特征提取与选择是SARATR的关键技术之一。通过特征提取与选择可以有效地降低数据空间的维数,从而实现对SAR图像的快速、准确解译。本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状,进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结。在... 特征提取与选择是SARATR的关键技术之一。通过特征提取与选择可以有效地降低数据空间的维数,从而实现对SAR图像的快速、准确解译。本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状,进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结。在此基础上,给出各算法的选取标准。最后探讨了特征提取与选择过程的发展趋势。 展开更多
关键词 特征提取 特征选择 SAR ATR
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SAR图像目标检测研究综述 被引量：25
11
作者 高贵 周蝶飞 +1 位作者 蒋咏梅 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期971-981,共11页
SAR图像目标检测是SAR ATR(自动目标识别)的关键步骤,也是近年来SAR图像解译应用的一大研究热点。在广泛文献调研的基础上,本文从SAR图像目标检测的历史沿革、研究现状开始,综述了SAR图像目标检测的研究进展及存在问题,指出了该技术领... SAR图像目标检测是SAR ATR(自动目标识别)的关键步骤,也是近年来SAR图像解译应用的一大研究热点。在广泛文献调研的基础上,本文从SAR图像目标检测的历史沿革、研究现状开始,综述了SAR图像目标检测的研究进展及存在问题,指出了该技术领域的发展趋势。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标检测 恒虚警率
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多极化SAR图像斑点抑制综述 被引量：22
12
作者 周晓光 匡纲要 万建伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期377-385,共9页
SAR(合成孔径雷达)图像斑点抑制一直是SAR图像应用中的一个重要课题。近二十几年来,伴随着SAR的发展和应用,涌现出了大量的斑点抑制算法。这些算法可分为两类:一类是基于单通道数据;另一类是基于多通道数据。对相干斑抑制问题进行了全... SAR(合成孔径雷达)图像斑点抑制一直是SAR图像应用中的一个重要课题。近二十几年来,伴随着SAR的发展和应用,涌现出了大量的斑点抑制算法。这些算法可分为两类:一类是基于单通道数据;另一类是基于多通道数据。对相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,并侧重于多极化SAR图像的斑点抑制,归纳总结了近十几年来国内外所出现的多极化SAR图像斑点抑制算法,并对各种算法的性能进行了分析和比较。 展开更多
关键词 SAR图像 极化 斑点抑制 综述
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利用GLCM纹理分析的高分辨率SAR图像建筑区检测 被引量：22
13
作者 赵凌君 秦玉亮 +1 位作者 高贵 匡纲要 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期475-490,共16页
根据高分辨率SAR图像上建筑区的影像特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray-level cooccurrence Matrix,GLCM)纹理分析的建筑区提取方法,该方法由初步定位和边界调整2个步骤组成,均遵循特征计算、基于Bhattacharyya距离的特征选择和KNN分类... 根据高分辨率SAR图像上建筑区的影像特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray-level cooccurrence Matrix,GLCM)纹理分析的建筑区提取方法,该方法由初步定位和边界调整2个步骤组成,均遵循特征计算、基于Bhattacharyya距离的特征选择和KNN分类流程,所不同的是2个步骤中分别采用了逐块和逐点计算纹理特征的方式以兼顾纹理分析的效率和准确性。文中对不同SAR传感器获取的图像进行了实验。实验结果表明,选用具有最大Bhattacharyya距离值的3或4个特征可以获得较好的初步定位结果,建筑区的检测率超过80%,虚警率低于10%;随着边界调整的进行,检测到的建筑区边界逐渐接近于真实边界。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 纹理分析 灰度共生矩阵 合成孔径雷达 建筑区检测 特征选择
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深度卷积神经网络图像识别模型对抗鲁棒性技术综述 被引量：21
14
作者 孙浩 陈进 +2 位作者 雷琳 计科峰 匡纲要 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2021年第4期571-594,共24页
近年来,以卷积神经网络为代表的深度识别模型取得重要突破,不断刷新光学和SAR图像场景分类、目标检测、语义分割与变化检测等多项任务性能水平。然而深度识别模型以统计学习为主要特征,依赖大规模高质量训练数据,只能提供有限的可靠性... 近年来,以卷积神经网络为代表的深度识别模型取得重要突破,不断刷新光学和SAR图像场景分类、目标检测、语义分割与变化检测等多项任务性能水平。然而深度识别模型以统计学习为主要特征,依赖大规模高质量训练数据,只能提供有限的可靠性能保证。深度卷积神经网络图像识别模型很容易被视觉不可感知的微小对抗扰动欺骗,给其在医疗、安防、自动驾驶和军事等安全敏感领域的广泛部署带来巨大隐患。该文首先从信息安全角度分析了基于深度卷积神经网络的图像识别系统潜在安全风险,并重点讨论了投毒攻击和逃避攻击特性及对抗脆弱性成因;其次给出了对抗鲁棒性的基本定义,分别建立对抗学习攻击与防御敌手模型,系统总结了对抗样本攻击、主被动对抗防御、对抗鲁棒性评估技术的研究进展,并结合SAR图像目标识别对抗攻击实例分析了典型方法特性;最后结合团队研究工作,指出存在的开放性问题,为提升深度卷积神经网络图像识别模型在开放、动态、对抗环境中的鲁棒性提供参考。 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 SAR图像识别 信息安全 对抗攻击与防御 鲁棒性评估
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高分辨率SAR图像分割及目标特征提取 被引量：18
15
作者 高贵 匡纲要 李德仁 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期238-244,共7页
提出了一种非监督SAR图像快速分割算法,对分割得到的目标区域进行特征提取。分割方法利用固体热扩散模型与图像尺度空间的等价性,在SAR图像初始分割的基础上,引入最大后验概率矩阵的各向异性多尺度平滑,在保持图像结构信息的同时滤除斑... 提出了一种非监督SAR图像快速分割算法,对分割得到的目标区域进行特征提取。分割方法利用固体热扩散模型与图像尺度空间的等价性,在SAR图像初始分割的基础上,引入最大后验概率矩阵的各向异性多尺度平滑,在保持图像结构信息的同时滤除斑点噪声对于分割的影响。然后提取目标区域6个特征以详细描述目标,实验结果表明:该方法计算速度快,能够从获得的目标区域得到大量有用的信息。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像 各向异性 热扩散方程 特征提取
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SAR图像目标峰值特征提取与方位角估计方法研究 被引量：16
16
作者 计科峰 匡纲要 +1 位作者 粟毅 郁文贤 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期102-108,113,共8页
目标峰值特征是 SAR图像目标识别的重要特征之一 ,峰值特征提取是 SAR图像目标识别的一个重要步骤 ,为了由 SAR图像快速、精确地提取目标峰值特征 ,本文首先研究了 SAR图像目标峰值特征提取方法 ,提出了一种 "子像素 "级精度... 目标峰值特征是 SAR图像目标识别的重要特征之一 ,峰值特征提取是 SAR图像目标识别的一个重要步骤 ,为了由 SAR图像快速、精确地提取目标峰值特征 ,本文首先研究了 SAR图像目标峰值特征提取方法 ,提出了一种 "子像素 "级精度的 SAR图像目标峰值特征提取方法 ,并通过仿真实验分析了峰值位置、峰值幅度的估计精度。由于目标 SAR图像或 SAR图像特征矢量对目标方位角变化的敏感性 ,因此 ,为了提高 SAR图像目标识别系统的分类效率 ,本文还研究了 SAR图像目标方位角估计方法 ,提出了一种利用峰值特征基于线性回归的 SAR目标方位角估计方法 ,和现有方法相比 ,该方法除了计算速度快 ,估计精度较高之外 ,还能在估计方位角的同时 ,给出该估计的置信区间 ,从而更好的满足 SAR ATR的实际需要。文中通过对大量实测 MSTAR SAR图像目标方位角的估计实验 ,验证了本文目标峰值特征提取及方位角估计方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像处理 目标识别 峰值提取 方位角估计
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机动目标跟踪中的多模算法 被引量：14
17
作者 沈正阳 陆军 匡纲要 《电光与控制》 2002年第4期11-15,共5页
机动目标跟踪是一个很具有挑战性的任务 ,即使是跟踪单目标也可能因为目标的逃避机动而失跟。机动目标跟踪所遇到的基本问题是所建目标模型的动力学方程与目标的实际运动模式存在着不匹配。所以很多学者研究多模算法来解决这一问题。本... 机动目标跟踪是一个很具有挑战性的任务 ,即使是跟踪单目标也可能因为目标的逃避机动而失跟。机动目标跟踪所遇到的基本问题是所建目标模型的动力学方程与目标的实际运动模式存在着不匹配。所以很多学者研究多模算法来解决这一问题。本文对学者们在多模算法上的研究结果进行了系统总结分析 ,得出结论 :变结构的方法是提高跟踪性能、减少运算量 。 展开更多
关键词 算法 机动目标跟踪 交互多模 变结构 自适应
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基于遗传算法的SAR图像道路网检测方法 被引量：14
18
作者 贾承丽 赵凌君 +1 位作者 吴其昌 匡纲要 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1186-1194,共9页
提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法．该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为... 提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法．该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为种子基元,在其周围确定一个搜索区域,用遗传算法选择与种子基元共线的线基元进行连接,并更新种子基元,直到完成所有的连接,得到候选道路段．为了使检测道路更准确,利用蛇模型调整道路段的位置,然后用道路的特征进行鉴别．最后检测道路的交叉点,完成整个道路网的检测．机载SAR图像的实验结果及定量分析均证明了该算法的有效性． 展开更多
关键词 SAR图像 道路检测 遗传算法 线基元提取 线特征检测
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复杂SAR场景中机场跑道的提取 被引量：14
19
作者 贾承丽 周晓光 +1 位作者 计科峰 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期374-378,共5页
本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接... 本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接线段时,通过将图像域中的线段转化成极坐标中的点,将线段连接问题转化为点的聚类问题,并利用贝叶斯估计原理构造相似性测度准则函数,利用区域生长聚类方法将断裂的但属于同一条直线的点聚集起来。实验结果表明,该算法能够从大幅SAR图像中提取机场跑道,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 SAR图像处理 边缘检测 跑道提取 感兴趣区域提取
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基于Mellin变换的G^0分布参数估计方法 被引量：16
20
作者 时公涛 高贵 +2 位作者 周晓光 匡纲要 蒋咏梅 《自然科学进展》 北大核心 2009年第6期677-690,共14页
G0分布模型具有广泛均匀度变化下的杂波区域建模能力和较强的模型兼容性,是目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像杂波统计建模领域最为重要的模型之一,在SAR图像解译方面有着广泛的应用.然而,G0分布参数的快速准确估计... G0分布模型具有广泛均匀度变化下的杂波区域建模能力和较强的模型兼容性,是目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像杂波统计建模领域最为重要的模型之一,在SAR图像解译方面有着广泛的应用.然而,G0分布参数的快速准确估计一直是制约其实际应用的主要技术瓶颈,至今尚无理想的解决方案.针对这一问题,首先详细分析了经典矩估计和最大似然估计应用于G0分布参数估计的理论缺陷,在此基础上,提出了一种基于Mellin变换的G0分布参数估计方法.该方法以Mellin变换为出发点,详细推导了G0分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数和它们各自对应的对数矩和对数累积量,最终获得了G0分布参数估计简洁的迭代表达式.该方法不但解决了矩估计所面临的参数不能实现全范围估计的难题,更重要的是把等效视数同形状参数、尺度参数一样视为待估计参数,且能够快速准确地迭代出它们的估计值,保证了G0分布的拟合精度.以KL(Kullback-Leibler)度量、MSE(mean square error)度量和K-S(Kolmog-orov-Smirnov)检验为定量评估准则,对不同分辨率、不同视数的实测SAR图像分别采用文中方法、矩估计、最大似然估计方法进行拟合实验,实验结果的全面对比分析证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 G0分布 矩估计 最大似然估计 Mellin变换
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