在电池管理系统中,二阶Thevenin等效电路模型是一种广泛应用的锂离子电池模型,合理的RC环节可以准确地描述电池的动态特性。电池模型的具体参数一般通过递推最小二乘法(recursive least square,RLS)在特定工况下辨识得到。直接采用RLS...在电池管理系统中,二阶Thevenin等效电路模型是一种广泛应用的锂离子电池模型,合理的RC环节可以准确地描述电池的动态特性。电池模型的具体参数一般通过递推最小二乘法(recursive least square,RLS)在特定工况下辨识得到。直接采用RLS算法进行参数辨识通常无法得到2个有效的RC环节参数,使得电池模型精度与适用性存在一定局限性。针对该问题,文中设计一种新型复合参数辨识工况,并基于此工况提出一种融合约束因子的递推最小二乘法用于电池建模。该方案同时参考2种具有代表性的工况数据,可同时获得SOC-OCV曲线及各荷电状态(stateofcharge,SOC)下电池模型的参数。经验证,该方案构造的电池模型在全SOC周期内,对不同电流的工况适应性较强,SOC估算精度较高。展开更多
文摘在电池管理系统中,二阶Thevenin等效电路模型是一种广泛应用的锂离子电池模型,合理的RC环节可以准确地描述电池的动态特性。电池模型的具体参数一般通过递推最小二乘法(recursive least square,RLS)在特定工况下辨识得到。直接采用RLS算法进行参数辨识通常无法得到2个有效的RC环节参数,使得电池模型精度与适用性存在一定局限性。针对该问题,文中设计一种新型复合参数辨识工况,并基于此工况提出一种融合约束因子的递推最小二乘法用于电池建模。该方案同时参考2种具有代表性的工况数据,可同时获得SOC-OCV曲线及各荷电状态(stateofcharge,SOC)下电池模型的参数。经验证,该方案构造的电池模型在全SOC周期内,对不同电流的工况适应性较强,SOC估算精度较高。
