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基于重采样降噪与主成分分析的宽卷积深度神经网络风机故障诊断方法 被引量:1
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作者 刘展 李大字 《发电技术》 CSCD 2023年第6期824-832,共9页
针对数据驱动的风机故障诊断面临的数据量少、信号噪声干扰等问题,提出了一种基于宽卷积深度神经网络的故障诊断方法。该方法采用了重采样、小波阈值去噪等信号预处理方式,既增加了信息密度,又保证了信息的完整性,结合主成分分析法(prin... 针对数据驱动的风机故障诊断面临的数据量少、信号噪声干扰等问题,提出了一种基于宽卷积深度神经网络的故障诊断方法。该方法采用了重采样、小波阈值去噪等信号预处理方式,既增加了信息密度,又保证了信息的完整性,结合主成分分析法(principal component analysis,PCA)替代人工经验进行数据通道的选取。利用卷积神经网络的强大特征提取能力,通过较少的数据训练即可对风机机组在时域上的故障信号进行有效的特征提取,从而可以对风机进行精确的故障诊断。基于某真实风机机组数据的实验结果,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风机 宽卷积深度卷积神经网络 重采样 小波阈值去噪 主成分分析法
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应用驻波法控制物体空间定位及位移研究
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作者 刘智敏 刘涵 《科技创新导报》 2021年第7期87-90,101,共5页
通过嵌入式系统单片机编程控制,采用整体3D打印设计实验用支架,基于声学原理,利用空间驻波场波节处的高声压实现轻小固体物质的空间悬浮定位,对影响悬浮性能的发生器频率、控制电路电流、电压等变量进行研究与调整,最终实现轻小物体在... 通过嵌入式系统单片机编程控制,采用整体3D打印设计实验用支架,基于声学原理,利用空间驻波场波节处的高声压实现轻小固体物质的空间悬浮定位,对影响悬浮性能的发生器频率、控制电路电流、电压等变量进行研究与调整,最终实现轻小物体在空间的稳定悬浮。通过嵌入式系统硬件程序调整超声波发生器发射波形的相位,使全部悬浮物在空间内实现整体位移。 展开更多
关键词 驻波声场控制空间定位 稳定空间悬浮 悬浮物在空间内整体位移 嵌入式系统控制
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