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基于深度学习的目标检测算法综述 被引量:55
1
作者 王思琪 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期5-9,共5页
目标检测是高级视觉研究领域的重要前提,是计算机视觉研究的核心问题。深度学习拥有强大的自学习能力,将其运用至目标检测领域能够在一定程度上弥补了传统检测方法的不足。首先介绍了传统目标检测方法面临的困境;然后对两阶段深度学习... 目标检测是高级视觉研究领域的重要前提,是计算机视觉研究的核心问题。深度学习拥有强大的自学习能力,将其运用至目标检测领域能够在一定程度上弥补了传统检测方法的不足。首先介绍了传统目标检测方法面临的困境;然后对两阶段深度学习算法和单阶段深度学习算法分别进行介绍;最后对基于深度学习的目标检测算法的发展进行总结,并对未来前景进行了展望。 展开更多
关键词 图像处理 目标检测 深度学习 神经网络
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计算机视觉技术在大米轮廓检测上的应用 被引量:22
2
作者 汪亚明 黄振堃 《浙江工程学院学报》 2003年第2期104-107,共4页
分析了使用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子及模板匹配法和快速模糊边缘检测法对大米轮廓进行边缘检测,并通过对大米图像的分割实验,验证了快速模糊边缘检测法最为有效。为大米等级的分类作了前期准备。
关键词 计算机视觉技术 大米轮廓 边缘检测 图像分割 分类 质量评定
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基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割 被引量:19
3
作者 汪亚明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期122-124,共3页
为了实现苹果分级完全自动化,对苹果图像的分割进行了研究。依据最小错误率贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的图像分割方法。从图像的直方图中估计出服从正态分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行不同类别判... 为了实现苹果分级完全自动化,对苹果图像的分割进行了研究。依据最小错误率贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的图像分割方法。从图像的直方图中估计出服从正态分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行不同类别判断。通过对多幅图像试验,取得良好的分割结果。试验结果表明,该方法无须滤波而具有良好的抑制噪声的能力,在图像分割中是一种可行的方法。 展开更多
关键词 图像分割 贝叶斯决策 苹果 自动分级
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基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法研究进展 被引量:19
4
作者 董静毅 吕文涛 +3 位作者 骆淑云 王成群 徐伟强 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2021年第3期379-389,共11页
基于机器视觉的缺陷检测方法可有效提高生产效率和降低质检成本,在现代化工业生产中得到了广泛应用。对基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法涉及的图像采集系统、图像预处理技术进行综述;对基于图像分割、特征提取、机器学习和混合技... 基于机器视觉的缺陷检测方法可有效提高生产效率和降低质检成本,在现代化工业生产中得到了广泛应用。对基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法涉及的图像采集系统、图像预处理技术进行综述;对基于图像分割、特征提取、机器学习和混合技术的检测算法进行分析,总结了各种算法的主要思想、适用范围以及局限性;同时对未来的发展方向进行了展望,为该领域的研究人员提供参考。机器视觉作为现代工业生产中一项不可或缺的关键技术,在PCB板缺陷检测领域仍有较大的发展空间,尤其是进一步智能化,仍有待深入研究。 展开更多
关键词 机器视觉 PCB板 缺陷检测 表面缺陷 图像预处理 机器学习
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基于离散高斯滤波器的纺织品图像增强 被引量:9
5
作者 张云华 +1 位作者 汪亚明 罗一平 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期121-123,共3页
在纺织品中,常需要对织物纹理等性能进行分析。基于计算机视觉技术的纺织品分析,对提取的织物图像要进行图像预处理,增强图像,为后续分析提供有效数据。采用不同模板的均值滤波器和高斯滤波器来增强图像。由实验得出高斯滤波器去除常见... 在纺织品中,常需要对织物纹理等性能进行分析。基于计算机视觉技术的纺织品分析,对提取的织物图像要进行图像预处理,增强图像,为后续分析提供有效数据。采用不同模板的均值滤波器和高斯滤波器来增强图像。由实验得出高斯滤波器去除常见的高斯噪声效果好,但模板并不是越大越好,模板尺寸约为9×9时的滤波效果较好。 展开更多
关键词 模板 均值滤波器 高斯滤波器 噪声
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机器视觉在服装尺寸自动测量中的应用 被引量:9
6
作者 曹丽 汪亚明 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期19-21,共3页
利用机器视觉技术精确地提取服装图像的轮廓边缘和确定图像拐点位置,采用快速模糊边缘检测算法和有效的基于Freeman链码的拐角点检测算法,准确地检测图像的边缘和图像上的拐点。并具有实现简单,处理速度快,鲁棒性强的特点。
关键词 机器视觉技术 服装尺寸 自动测量 边缘检测 拐角检测 应用
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基于贝叶斯决策及半监督聚类的织物图像分割 被引量:10
7
作者 彭霄 +1 位作者 汪亚明 曹作宝 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期125-128,共4页
为提高纺织CAD技术,依据半监督聚类理论,提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织... 为提高纺织CAD技术,依据半监督聚类理论,提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。用该算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在贝叶斯模式识别中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法用于织物图像分割是可行的。 展开更多
关键词 贝叶斯决策 织物图像分割 半监督聚类 最小错误率
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基于LabView的数据记录及数据库访问技术 被引量:10
8
作者 饶照明 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期201-205,共5页
通过自动光学检测系统对每一块印刷电路板进行元器件检测,完成后程序都会记录其检测数据结果.其检测结果既通过报表的形式保存在本地,也需要将这些测试信息上传至数据库,实现对产品检测结果的实时监测并进行总结分析.通过LabView结合自... 通过自动光学检测系统对每一块印刷电路板进行元器件检测,完成后程序都会记录其检测数据结果.其检测结果既通过报表的形式保存在本地,也需要将这些测试信息上传至数据库,实现对产品检测结果的实时监测并进行总结分析.通过LabView结合自动光学检测系统,对被测印刷电路板的检测数据进行采集,并将采集到的数据采用LabView中Database工具包通过局域网将数据上传至服务器中的SQLServer数据库,实现对测试产品的实时监控. 展开更多
关键词 虚拟仪器 报表 Database工具包 SQLSERVER数据库 数据采集
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基于最小风险贝叶斯决策的织物图像分割 被引量:7
9
作者 汪亚明 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期33-36,共4页
为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。依据最小风险贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的图像分割方法。首先建立图像分割的最小风险贝叶斯决策模型,对灰度级类条件概率密度估计出其... 为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。依据最小风险贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的图像分割方法。首先建立图像分割的最小风险贝叶斯决策模型,对灰度级类条件概率密度估计出其符合正态分布的数学期望和方差以及损失函数,再依据最小风险贝叶斯决策理论对图像中的每一像素点进行目标图像和非目标图像的类别判断,从而实现目标图像的提取。实验结果表明,该方法在图像分割中是一种实用和成功的方法。 展开更多
关键词 图像分割 贝叶斯决策 损失 风险
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炎症性肠病应用消化内镜与多层螺旋CT小肠造影诊断的应用观察 被引量:8
10
作者 《影像研究与医学应用》 2021年第19期108-109,共2页
目的:探究消化内镜与多层螺旋CT小肠造影诊断方案用于炎症性肠病中的应用价值。方法:抽取本院2017年1月—2021年5月收治的60例疑似炎症性肠病的患者开展本次研究,所有患者均开展消化内镜与多层螺旋CT小肠造影(multislice spiral compute... 目的:探究消化内镜与多层螺旋CT小肠造影诊断方案用于炎症性肠病中的应用价值。方法:抽取本院2017年1月—2021年5月收治的60例疑似炎症性肠病的患者开展本次研究,所有患者均开展消化内镜与多层螺旋CT小肠造影(multislice spiral computed tomography enterography,MSCTE)诊断病情,以病理活检作为金标准,比较MSCTE与消化内镜检出率、诊断符合率、特异度及灵敏度,同时分析消化内镜、MSCTE影像学特征。结果:MSCTE检查的诊断符合率及灵敏度均显著高于消化内镜检查(P<0.05);两种诊断方法的检出率及特异度对比差异无统计学意义(P>0.05)。MSCTE检查时,克罗恩病多数患者会出现肠壁异常明显强化与多节段性的病变,可见肠腔变窄、肠壁出现增厚现象,有一半患者会出现肠壁周围脂肪间隙模糊,并伴有渗出,肠周围的淋巴结增加、增大,肠系膜血管出现增生;有部分患者会出现多发性的炎性息肉,少数患者腹腔可见脓肿形成。MSCTE检查时,溃疡性结肠炎患者全部出现肠壁异常明显强化现象,多数患者的肠道管壁会出现增厚,有一半的患者会出现多节段性的病变、肠腔变窄及肠周围的淋巴结增加,有少部分患者还会出现肠系膜血管增生及肠周围间隙模糊,结肠带消失。消化内镜检查时克罗恩病患者的肠黏膜会出现充血、水肿,部分患者会出现口疮样,或是出现不规则溃疡,并出现卵石征、肠腔狭窄,有多发性炎性息肉出现。消化内镜检查时,溃疡性结肠炎患者会出现黏膜水肿与血管模糊,有部分患者会出现多发浅表性溃疡与黏膜糜烂,少数患者会出现颗粒样改变及多发炎性息肉。结论:在炎症性肠病检查诊断中,多层螺旋CT小肠造影(MSCTE)诊断效果明显好于消化内镜,但经实践表明,如在临床应用中可以将以上两种检查方案相结合,能提升诊治效果,为临床提供有效的参考指导,值得推荐。 展开更多
关键词 消化内镜 多层螺旋CT小肠造影(MSCTE) 诊断 炎症性肠病 应用价值
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基于OpenGL的纬编针织物三维仿真真实感的研究 被引量:6
11
作者 王少俊 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2012年第3期311-314,共4页
根据纱线结构形态特征,采用圆柱体结构来模拟纱线。借助NURBS曲线的可控性,建立纬编针织物三维线圈结构模型。利用Visual C++和OpenGL开发工具模拟仿真纬编针织物线圈结构,同时对线圈模型进行光照、材质、纹理结构的处理,开发仿真程序,... 根据纱线结构形态特征,采用圆柱体结构来模拟纱线。借助NURBS曲线的可控性,建立纬编针织物三维线圈结构模型。利用Visual C++和OpenGL开发工具模拟仿真纬编针织物线圈结构,同时对线圈模型进行光照、材质、纹理结构的处理,开发仿真程序,实现了纬编针织物的三维仿真。由得到的效果图可以看出,OpenGL仿真结果与实际线圈结构十分相似,具有良好的真实感。 展开更多
关键词 纱线 纬编针织物 OPENGL NURBS 光照 纹理
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一种眼底视盘图像的自动分割方法 被引量:6
12
作者 汪亚明 郑凯 +1 位作者 胡觉亮 《北京生物医学工程》 2000年第4期198-199,211,共3页
本文研究了基于计算机图像处理技术的眼底视盘图像的自动分割方法。首先获取视盘图像的红基色图像 ,然后根据红基色图像中视盘的明显的边沿特征实现视盘的自动分割。
关键词 眼底图像 图像分析 图像分割 视盘分割
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基于NIOS Ⅱ的多功能数字频率计的设计 被引量:4
13
作者 曹作宝 彭霄 《工业控制计算机》 2009年第10期74-75,共2页
介绍了一种基于可编程片上系统(System On Programmable Chip,以下简称SOPC)技术的多功能数字频率计的实现方案。通过在FPGA芯片中植入NIOSⅡ软核作为系统的控制核心,并利用FPGA中的可编程逻辑资源构成该嵌入式系统的外围数字控制电路,... 介绍了一种基于可编程片上系统(System On Programmable Chip,以下简称SOPC)技术的多功能数字频率计的实现方案。通过在FPGA芯片中植入NIOSⅡ软核作为系统的控制核心,并利用FPGA中的可编程逻辑资源构成该嵌入式系统的外围数字控制电路,借助于Avalon总线,实现高速FIFO,触发控制电路,LCD显示控制电路,频率周期测量模块等。可测量方波、正弦波、三角波等不同波形的频率、周期和脉宽,且可测范围达0.1Hz~100MHz。 展开更多
关键词 NIOS Ⅱ频率计 VHDL
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全液压转向系统的动态特性仿真 被引量:4
14
作者 王小明 张海 +1 位作者 邓建明 《机床与液压》 北大核心 2012年第17期123-126,共4页
分析了双向缓冲负荷传感大流量放大全液压转向系统的工作原理及系统的元件组成。根据系统的工作原理,在MSC.Easy5仿真软件中,建立了各个元器件的仿真模型,并根据各组成部分的关系建立了整个转向系统的仿真模型。结果表明:该转向系统可... 分析了双向缓冲负荷传感大流量放大全液压转向系统的工作原理及系统的元件组成。根据系统的工作原理,在MSC.Easy5仿真软件中,建立了各个元器件的仿真模型,并根据各组成部分的关系建立了整个转向系统的仿真模型。结果表明:该转向系统可以使转向器输出流量放大4倍,并且具有双向缓冲和转向稳定的良好性能。这些结论对进一步的产品升级和优化设计具有非常重要的指导意义和参考价值。 展开更多
关键词 全液压转向器 动态特性 仿真
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大循环小花纹组织设计原理及计算机实现方法 被引量:1
15
作者 张瑞林 《浙江工程学院学报》 2001年第2期69-76,共8页
介绍了织物组织的形成原理、大循环小花纹织物组织的设计原理 ,提出了大循环小花纹织物组织设计实现方法。
关键词 织物组织 织物设计 大循环小花纹织物 计算机 实现方法
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Gabor小波与HOG特征融合的行人识别算法 被引量:5
16
作者 任文静 吕文涛 《无线电工程》 2017年第10期25-29,48,共6页
针对传统HOG特征行人检测方法中,当目标存在遮挡以及面对复杂环境条件下,行人识别存在较高漏检率和误检率的问题,提出一种基于Gabor小波与HOG特征融合(G-HOG)的行人识别算法。利用Gabor小波对样本图像进行特征变换并在尺度和方向上融合... 针对传统HOG特征行人检测方法中,当目标存在遮挡以及面对复杂环境条件下,行人识别存在较高漏检率和误检率的问题,提出一种基于Gabor小波与HOG特征融合(G-HOG)的行人识别算法。利用Gabor小波对样本图像进行特征变换并在尺度和方向上融合,获取Gabor特征图像,利用HOG算子在特征图像上提取目标特征,进行样本分类,获取行人目标的疑似区域;对行人样本进行HOG特征提取与训练,实现对疑似区域的目标识别。实验结果表明,基于G-HOG特征的行人识别算法在INRIA、MIT与Daimler数据库上性能表现良好,能够获取较高的查全率和识别率。 展开更多
关键词 行人识别 GABOR变换 方向梯度直方图 支持向量机
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基于Kalman预测和K-近邻的多目标跟踪 被引量:2
17
作者 曹作宝 +1 位作者 汪亚明 周砚江 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2011年第3期384-388,共5页
针对Kalman预测跟踪和K-近邻数据关联算法的优缺点,研究一种基于Kalman预测和K-近邻的多目标跟踪方法。该方法首先利用Kalman滤波预测出运动目标在下一帧中最可能出现的位置,接着根据当前帧目标位置和预测目标位置的距离,确定搜索半径,... 针对Kalman预测跟踪和K-近邻数据关联算法的优缺点,研究一种基于Kalman预测和K-近邻的多目标跟踪方法。该方法首先利用Kalman滤波预测出运动目标在下一帧中最可能出现的位置,接着根据当前帧目标位置和预测目标位置的距离,确定搜索半径,利用K-近邻数据关联算法,在该半径范围内,计算与预测点欧式距离最短的目标,并将其确定为真实目标位置。在MATLAB仿真环境下实现该跟踪算法,实验结果表明,用该方法进行多目标跟踪时,跟踪效果和性能较为稳定和可靠。此外选择合理的K值,能减少运算量,加快系统处理速度。 展开更多
关键词 多目标跟踪 K-近邻 KALMAN滤波 欧式距离
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基于聚类和α-β-γ滤波的运动跟踪 被引量:3
18
作者 汪亚明 郝保明 《测试技术学报》 2009年第4期288-292,共5页
借助计算机视觉技术对运动员的运动动作进行跟踪分析,旨在为运动员提高运动成绩提供科学的技术分析手段.研究序列图像中运动员动作的各特征点的运动变化轨迹,并加以跟踪,提出了基于聚类和α-β-γ滤波的特征点跟踪.为解决聚类数目的不... 借助计算机视觉技术对运动员的运动动作进行跟踪分析,旨在为运动员提高运动成绩提供科学的技术分析手段.研究序列图像中运动员动作的各特征点的运动变化轨迹,并加以跟踪,提出了基于聚类和α-β-γ滤波的特征点跟踪.为解决聚类数目的不确定性给C均值聚类带来的难点,以α-β-γ滤波预测下一帧图像的特征点的估计值为聚类的中心,从而有效克服了初始聚类中心难以选择的问题.并对40帧的图像序列进行了跟踪实验,结果表明该方法是可行有效的. 展开更多
关键词 序列图像 特征点跟踪 C均值聚类 Α-Β-Γ滤波 花样滑冰
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基于改进遗传算法的图像分割 被引量:3
19
作者 郝保明 +1 位作者 汪亚明 彭霄 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2008年第6期700-703,共4页
为了快速准确地确定图像的最佳分割阈值,提出了一种改进的遗传算法。该算法通过完善选择机制、引进父子竞争机制和使用二元变异算子进行变异操作,有效地解决了遗传算法的收敛速度慢和种群过早成熟的问题。实验结果表明:采用改进遗传算... 为了快速准确地确定图像的最佳分割阈值,提出了一种改进的遗传算法。该算法通过完善选择机制、引进父子竞争机制和使用二元变异算子进行变异操作,有效地解决了遗传算法的收敛速度慢和种群过早成熟的问题。实验结果表明:采用改进遗传算法对图像搜索阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间,取得良好的分割效果。 展开更多
关键词 遗传算法 图像分割 父子竞争 二元变异算子 最大类间方差法
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基于最大多符号信息熵的织物图像匹配 被引量:3
20
作者 汪亚明 +1 位作者 罗一平 许洲 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期69-71,共3页
为了实现利用机器视觉技术识别织物图案的组成 ,对织物图案进行研究。依据熵函数是一个连续函数 ,且具有极值性 ,将其运用到图像检测与匹配中。把织物图像中的每一点作为单符号信源 ,整幅图像作为多符号信源 ,在织物成品图像上选取和基... 为了实现利用机器视觉技术识别织物图案的组成 ,对织物图案进行研究。依据熵函数是一个连续函数 ,且具有极值性 ,将其运用到图像检测与匹配中。把织物图像中的每一点作为单符号信源 ,整幅图像作为多符号信源 ,在织物成品图像上选取和基准样图尺寸大小相同的图像计算信息熵 ,若与样品图的信息熵相等 ,则说明在织物成品图中检测到样图 ,否则没有。实验结果表明该方法在织物图案匹配中是一种实用和成功的方法。 展开更多
关键词 信息熵 熵函数 图像 匹配
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