题名 基于神经网络的静态手势识别算法实现
被引量：3
1
作者
包 兆 华 高瑜翔 夏朝禹 郭春妮
机构
成都信息工程大学通信工程学院微电子学院
出处
《成都信息工程大学学报》
2019年第6期606-609,共4页
文摘
随着物联网技术的发展,手势识别在当今的人机交互中起着至关重要的作用。针对复杂背景下手势识别率低、算法鲁棒性差的问题,提出了一种基于神经网络手势识别方法对26个英文字母实现静态手势识别,该算法由手势检测和特征提取及识别3部分构成。在手势检测部分,解决手势区域提取困难的问题;在手势特征提取部分,通过肤色检测提取出手的轮廓信息的二值图像;在识别阶段,使用从LeNet-5改进的CNN来识别手势。在自己制作的数据集下对神经网络进行训练,最终获得较高的识别率;并在NUS-II和Marcel两个复杂背景的公共数据集上进行了验证实验,识别率分别达到95.31%和98.10%。结果表明,该方法可以在复杂环境下对手势进行精确识别具有较高的稳定性。
关键词
手势识别 神经网络 肤色检测 轮廓信息 手势检测 区域提取 特征提取 二值图像
Keywords
gesture recognition neural network corrosion expansion feature extraction
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于暗通道先验理论及其改进算法的夜间图像增强处理
被引量：3
2
作者
包 兆 华 高瑜翔 夏朝禹 郭春妮
机构
成都信息工程大学通信工程学院 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室
出处
《成都信息工程大学学报》
2020年第1期31-35,共5页
文摘
针对现有夜间图像增强处理算法对夜间图像处理时图像存在暗区域过度增强、噪声同样被放大及图像失真等导致图像质量变差的情况,结合夜间图像的特点,提出将暗通道先验理论应用于夜间图像增强处理,并对暗通道先验算法中大气光值和初始透射率计算方法进行改进,同时引入导向滤波完善图像细节部分的增强.实验结果表明,基于暗通道先验理论的改进算法对夜间图像处理不仅有很好的视觉效果,在图像结构相似度(SSIM)和图像峰值信噪比(PSNR)也有明显提高,而均方误差(MSE)基本相当.
关键词
图像增强 暗通道先验 大气光值 初始透射率 导向滤波
Keywords
image enhancement dark channel prior atmospheric light value initial transmittance orientation filter
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于GPD的稳健贝叶斯压缩感知ISAR成像方法
被引量：1
3
作者
夏朝禹 高瑜翔 黄坤超 包 兆 华 郭春妮 王震
机构
成都信息工程大学通信工程学院 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室 中国西南电子技术研究所 陆军装备部驻成都地区航空军代室
出处
《电讯技术》
北大核心
2020年第5期585-590,共6页
文摘
现有贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressed Sensing,BCS)-逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像算法中先验分布模型不能很好地满足可压缩性,导致成像精度随脉冲数目的减小、高斯噪声的增强而急剧下降。为此,提出了一种基于广义Pareto分布改进BCS成像方法(Improving BCS imaging based on GPD,IGPCS)。该方法主要在BCS框架下利用广义Pareto先验分布替代传统的广义Gaussian先验分布,以增强模拟信号的稀疏先验和可压缩性。进一步地,为了克服后验概率模型计算困难等问题,采用最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)方法对超参数进行估计。通过对Mig-25小型飞机的ISAR模拟实验表明,与传统方法相比,IGPCS方法能够获取极高的成像精度,并且对低脉冲数、强高斯噪声环境具有较强的鲁棒性。
关键词
逆合成孔径雷达 成像方法 贝叶斯压缩感知 广义Pareto先验分布
Keywords
inverse synthetic aperture radar imaging method Bayesian compressed sensing generalized Pareto prior distribution
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
TN985
[电子电信—信息与通信工程]
题名 CS-TWR多径模型及快速搭建方法
4
作者
夏朝禹 高瑜翔 郭春妮 包 兆 华
机构
成都信息工程大学通信工程学院 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室
出处
《成都信息工程大学学报》
2020年第1期26-30,共5页
文摘
针对压缩感知穿墙雷达(CS-TWR)中,基于斯涅尔定律的多径时延估计算法复杂度高、计算量大等问题.依据电磁波在墙体中传播的几何路径,推导出一种有效且快捷的多径时延估计算法,用于快速建立多径通路模型,以减少成像耗时.将所提算法的估计时延应用于过完备字典建立,通过分段弱正交匹配追踪能够反演出无虚像的B-scan图,从而验证所提算法的有效性及准确性.并通过实验证明,所提时延估计算法比传统斯涅尔定律约快4倍.
关键词
压缩感知 穿墙雷达 斯涅尔定律 时延估计
Keywords
compressed sensing throughthe wall radar snell’s law time delay estimation
分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
题名 关于机电一体化技术应用和发展态势的探讨
5
作者
包 兆 华
机构
天水泰峰建筑安装工程有限公司
出处
《科技视界》
2016年第22期108-108,共1页
文摘
机电一体化技术属于微电子技术、机械化技术以及电子控制技术相互渗透的、相互融合的一种有机产物、一种完善的机电一体系统。本文结合机电一体化技术的概念,讨论机电一体化技术的应用及发展态势。
关键词
机电一体化技术 智能化 发展态势
分类号
TH-39
[机械工程]
