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华家岭雾凇气候特征及预报方法研究
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作者 尚军林 雷俊 +4 位作者 姚玉璧 康林 鸿 李文举 郭俊彬 《沙漠与绿洲气象》 2023年第5期100-108,共9页
基于华家岭国家基本气象站1951—2020年气候资料,应用Mann-Kendall突变检验、气候倾向率、箱线图法等方法对华家岭雾凇气候变化特征和影响雾凇形成的气象因子进行分析,基于Bayes逐步判别法建立了华家岭雾凇预报模型。结果表明:华家岭年... 基于华家岭国家基本气象站1951—2020年气候资料,应用Mann-Kendall突变检验、气候倾向率、箱线图法等方法对华家岭雾凇气候变化特征和影响雾凇形成的气象因子进行分析,基于Bayes逐步判别法建立了华家岭雾凇预报模型。结果表明:华家岭年平均雾凇日数为69.1 d,集中在11月—次年3月。温度、湿度和风速是影响华家岭雾凇形成的关键气象因子,适宜华家岭雾凇形成的气象条件是日平均气温为-10.8~-1.0℃、最低气温为-13.5~-3.5℃、风速为2.3~6.3 m/s、相对湿度>65%。70年来,华家岭年平均雾凇日数总体呈减少趋势,气候倾向率为-2.5 d/10 a。雾凇的变化呈现明显的季节差异,秋季减少趋势最明显(-1.5 d/10 a)。选用日平均气温等13个变量作为预报因子建立雾凇预报模型,回判检验准确率为84.0%~90.0%,试报准确率为71.4%~96.8%。 展开更多
关键词 华家岭 雾凇 气候特征 突变检验 判别分析 预报
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甘肃定西突发性强对流天气快速识别预警改进方法
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作者 韦宝凤 鸿 +2 位作者 王赟 李莹洁 吴辉彦 《农业灾害研究》 2023年第11期240-242,共3页
研究突发性强对流天气的快速识别预警改进方法具有重大意义。强对流天气如暴风、冰雹等,对社区、经济和环境均会造成巨大破坏,及时、准确的预警能大大减少潜在的人员伤亡和经济损失。同时,随着气候变化,极端天气事件的频率和强度呈上升... 研究突发性强对流天气的快速识别预警改进方法具有重大意义。强对流天气如暴风、冰雹等,对社区、经济和环境均会造成巨大破坏,及时、准确的预警能大大减少潜在的人员伤亡和经济损失。同时,随着气候变化,极端天气事件的频率和强度呈上升趋势,加强预警能力是应对这一挑战的关键。此外,高效的预警系统不仅能增强社区的应对与恢复能力,还可以提高公众的信任度和响应度,为整体社会的持续发展和稳定提供保障。 展开更多
关键词 突发性强对流天气 快速识别预警 改进方法
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2007年3月3~5日东北特大暴雪过程分析 被引量:3
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作者 鸿 宋长远 +1 位作者 张晶 张凯荣 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第6期3554-3558,共5页
利用常规观测资料、卫星云图等资料,运用天气学分析和物理量场诊断分析,对2007年3月3~5日东北特大暴风雪过程进行分析。结果表明,此次过程的主要影响系统是南方气旋东移北上和500 hPa南北两支高空槽的合并。强暴雪形成的动力机制是高层... 利用常规观测资料、卫星云图等资料,运用天气学分析和物理量场诊断分析,对2007年3月3~5日东北特大暴风雪过程进行分析。结果表明,此次过程的主要影响系统是南方气旋东移北上和500 hPa南北两支高空槽的合并。强暴雪形成的动力机制是高层辐散与低层辐合相配置导致的强上升运动,以及中低层深厚的正涡度的产生和维持。水汽来源是由700 hPa偏南低空急流携带东海和南海2个源地的充沛水汽抵达东北地区。强降水落区与850 hPa正涡度和200 hPa正散度大值区相一致,同时温度平流的强弱及冷暖过渡带位置能够很好地反映降水的强度及落区。 展开更多
关键词 暴雪 大尺度环流形势 影响系统 诊断分析
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一次局地暴雨过程分析 被引量:2
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作者 王贵军 张晶 +2 位作者 姚文 鸿 张海英 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第26期16106-16109,共4页
利用MICAPS、天气雷达、卫星云图、加密自动站等常规资料以及NCEP提供的2010年7月12~13日每天4次的再分析资料,从大气环流形势、物理量诊断分析等方面对2010年7月13日营口南部到大连北部地区发生的一次局地暴雨过程进行分析。结果表明,... 利用MICAPS、天气雷达、卫星云图、加密自动站等常规资料以及NCEP提供的2010年7月12~13日每天4次的再分析资料,从大气环流形势、物理量诊断分析等方面对2010年7月13日营口南部到大连北部地区发生的一次局地暴雨过程进行分析。结果表明,此次过程是夏季影响营口地区出现暴雨天气的一种常见的天气模型,高空有冷空气加强,低层切变线稳定少变,地面冷锋过境,这种高低空冷暖空气配合形成了此次强降水过程。 展开更多
关键词 局地暴雨 环流形势 物理量 诊断分析
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本溪冬半年降水相态的识别判据研究 被引量:2
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作者 王焕毅 张翘 +1 位作者 鸿 寇思聪 《中国农学通报》 2015年第22期243-247,共5页
利用本溪1981—2013年10月—次年4月降水资料,统计分析了近33年本溪冬半年不同降水相态的气候特征,得出本溪雨雪转换多发季节主要为3月和11月。利用2005—2013年10月—次年4月的探空资料和自动站数据,对近9年本溪冬半年不同相态降水过... 利用本溪1981—2013年10月—次年4月降水资料,统计分析了近33年本溪冬半年不同降水相态的气候特征,得出本溪雨雪转换多发季节主要为3月和11月。利用2005—2013年10月—次年4月的探空资料和自动站数据,对近9年本溪冬半年不同相态降水过程的大气层结特征进行统计研究。结果表明:本溪冬半年出现雪时各层温度及地面温度均低于0℃;出现雨时0℃层高度在850~700 h Pa之间;雨雪转换时0℃层高度在925 h Pa附近,各层温度范围分别为:700 h Pa的温度范围[-11℃,-7℃]、850 h Pa的温度范围[-6.5℃,-1.5℃]、9250 h Pa的温度范围[-3℃,1℃]、1000 h Pa的温度范围[0℃,3℃],地面温度小于1000 h Pa温度。本工作的结果除适用于本溪地区的相关预报业务以外,还可以对辽宁东部山区及吉林部分地区的降水相态预报提供较好的参考。 展开更多
关键词 冬半年 降水相态 识别判据
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Analysis on the Heavy Snowstorm Process in Northeast China during March 3-5 in 2007 被引量:1
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作者 鸿 宋长远 +1 位作者 张晶 张凯荣 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2010年第11期15-19,共5页
Based on the routine observation data,the satellite cloud images and so on,the synoptics analysis and the diagnostic analysis of physical quantity field were used to analyze the heavy snowstorm process which happened ... Based on the routine observation data,the satellite cloud images and so on,the synoptics analysis and the diagnostic analysis of physical quantity field were used to analyze the heavy snowstorm process which happened in Northeast China during March 3-5 in 2007.The results showed that the main influence systems in the process were the eastward shift and up north of southern cyclone,the combination of south and north branches upper troughs in 500 hPa.The dynamic mechanisms of heavy snowstorm formation were the strong ascending movement which was caused by the configuration of high-layer divergence and low-layer convergence,the generation and maintenance of deep and thick positive vorticity in the middle and low layers.The sufficient water vapor in the East China Sea and the South China Sea which was brought by 700 hPa by south low-level jet stream reached Northeast China.The falling zones of strong precipitation were consistent with the big value zones of 850 hPa positive vorticity and 200 hPa positive divergence.Meanwhile,the intensity of temperature advection and the position of cold warm transition zone could reflect well the intensity and falling zone of precipitation. 展开更多
关键词 SNOWSTORM Large-scale circulation situation Influence system Diagnostic analysis China
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一次副热带高压外围大暴雨天气过程数值模拟与诊断分析
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作者 姚瑞 董宏昌 +4 位作者 张海耀 尚军林 李文举 郭俊彬 鸿 《气象研究与应用》 2021年第S01期8-13,共6页
利用常规气象观测资料、NCKPFNL(1°×1°)再分析资料及WRF模式模拟资料,对2017年7月26日一次发生在陇中和陕北的大暴雨天气进行诊断分析。结果表明,两风槽,副热带高压和切变线是此次暴雨过程的主要高空影响系统,地面影响... 利用常规气象观测资料、NCKPFNL(1°×1°)再分析资料及WRF模式模拟资料,对2017年7月26日一次发生在陇中和陕北的大暴雨天气进行诊断分析。结果表明,两风槽,副热带高压和切变线是此次暴雨过程的主要高空影响系统,地面影响系统为冷锋和热低压。WRF模式β中尺度诊断发现,陇中暴雨区位于700hPa气旋式切边辐合区,陕北暴雨区位于700hPa切边线以南风速辐合区,副高稳定少动致使切变线停滞12h以上是暴雨发生的主要原因,且陇中暴雨区具有更强的动力和水汽条件;校式湿位涡诊断显小暴雨发生前期湿位涡正压项MPV1自底层至高层呈现出“-+”分布结构,且低层负值中心与高层正中心与暴雨区相讨应,湿位涡斜压项MPV2暴雨区低层为大值区。强降水发生时,湿位涡正压项MPV1增大向暴雨区低层入侵,湿位涡斜压项MPV2则出现负值中心;暴雨发生前暴雨区为CAPE高值区,且暴雨区高强度降水的形成与对流有效位能的迅速释放密切相关。 展开更多
关键词 大暴雨 副热带高压 WRF模式 诊断分析
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