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准北煤田和什托洛盖矿区植被覆盖度动态变化与趋势预测
被引量:
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作者
帕提古丽·如则
柴双奇
+3 位作者
哈力
木
别克·满太西汗
曾强
努尔扎代木
·
吐尔
孙
赵龙辉
《能源与环保》
2020年第12期1-6,28,共7页
以准北煤田和什托洛盖矿区为研究区,基于Landsat TM/OLI遥感影像,运用归一化植被指数提取植被覆盖度,得到研究区2007—2019年1~4级植被覆盖面积变化;结合区域降水数据,分析其与植被覆盖度变化的相关性;采用GM(1,1)灰色预测模型,基于2007...
以准北煤田和什托洛盖矿区为研究区,基于Landsat TM/OLI遥感影像,运用归一化植被指数提取植被覆盖度,得到研究区2007—2019年1~4级植被覆盖面积变化;结合区域降水数据,分析其与植被覆盖度变化的相关性;采用GM(1,1)灰色预测模型,基于2007—2017年植被覆盖度,对研究区2019—2027年植被覆盖度变化趋势进行预测。结果表明,2007—2015年和什托洛盖矿区1级植被覆盖面积增速较快,由西北至东南区域集中;2级、3级植被覆盖面积均一定程度减少,研究区内2级植被均有分布且中部集中,3级植被由西部面积较大至西北区域集中;4级植被覆盖面积几乎无明显变化,主要由西北向东北区域迁移。研究区内西北区域无植被覆盖区域面积较大,逐渐演变为研究区东南方向裸地分布集中;2015—2019年火区治理工程有效减缓、裸地扩增。预测时段内,裸地及3级植被面积无变化,2级植被覆盖面积逐年递减,4级植被逐年递增,火区治理工程有效改善了4级植被覆盖生长。表明现有自然与人类活动条件下,生态环境趋差,应避免2级植被向1级植被转化,有必要采取措施进行干涉,以改善矿区生态环境。
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关键词
准北煤田
植被覆盖度
遥感反演
GM(1
1)灰色预测模型
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职称材料
题名
准北煤田和什托洛盖矿区植被覆盖度动态变化与趋势预测
被引量:
1
1
作者
帕提古丽·如则
柴双奇
哈力
木
别克·满太西汗
曾强
努尔扎代木
·
吐尔
孙
赵龙辉
机构
新疆大学资源与环境科学学院
新疆大学干旱生态环境研究所
绿洲生态教育部重点实验室
出处
《能源与环保》
2020年第12期1-6,28,共7页
基金
新疆国际合作项目(2018E01011)
中德科学中心合作小组项目(GZ1522)。
文摘
以准北煤田和什托洛盖矿区为研究区,基于Landsat TM/OLI遥感影像,运用归一化植被指数提取植被覆盖度,得到研究区2007—2019年1~4级植被覆盖面积变化;结合区域降水数据,分析其与植被覆盖度变化的相关性;采用GM(1,1)灰色预测模型,基于2007—2017年植被覆盖度,对研究区2019—2027年植被覆盖度变化趋势进行预测。结果表明,2007—2015年和什托洛盖矿区1级植被覆盖面积增速较快,由西北至东南区域集中;2级、3级植被覆盖面积均一定程度减少,研究区内2级植被均有分布且中部集中,3级植被由西部面积较大至西北区域集中;4级植被覆盖面积几乎无明显变化,主要由西北向东北区域迁移。研究区内西北区域无植被覆盖区域面积较大,逐渐演变为研究区东南方向裸地分布集中;2015—2019年火区治理工程有效减缓、裸地扩增。预测时段内,裸地及3级植被面积无变化,2级植被覆盖面积逐年递减,4级植被逐年递增,火区治理工程有效改善了4级植被覆盖生长。表明现有自然与人类活动条件下,生态环境趋差,应避免2级植被向1级植被转化,有必要采取措施进行干涉,以改善矿区生态环境。
关键词
准北煤田
植被覆盖度
遥感反演
GM(1
1)灰色预测模型
Keywords
Northern Junggar Coalfield
vegetation coverage
remote sensing retrieval
GM(1,1)gray forecast model
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
准北煤田和什托洛盖矿区植被覆盖度动态变化与趋势预测
帕提古丽·如则
柴双奇
哈力
木
别克·满太西汗
曾强
努尔扎代木
·
吐尔
孙
赵龙辉
《能源与环保》
2020
1
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