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基于尺度不变特征变换算法的植物自动识别系统 被引量：3
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作者 黄婕 李浩锐 +4 位作者 黄皓琪 胡小珍 刘馨欣 高凤连 叶志鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期203-205,共3页
针对植物分类识别算法在应用中的局限性,提出了带预处理项的尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以针对暴露在摄像头之下的植物叶片进行植物自动分类。首先,采集了53种植物叶片作为样本并搭建样本数据库,方便样本管理;然后,基于类间方... 针对植物分类识别算法在应用中的局限性,提出了带预处理项的尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以针对暴露在摄像头之下的植物叶片进行植物自动分类。首先,采集了53种植物叶片作为样本并搭建样本数据库,方便样本管理;然后,基于类间方差方法自适应地提取任意输入图片的前景,有效的前景提取可以提高识别的准确率;最后,采用尺度不变特征变换算法对输入图片进行匹配和识别。通过理论描述和实验证明,分别论述了新提出算法的有效性和可行性。结果表明,该分类识别算法应用局限性小,能克服图像采集过程中受到的光线、旋转以及拉伸等影响,可以有效地实现植物的分类和识别。 展开更多
关键词 植物识别 前景提取 尺度不变
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