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基于小波包能量分析及改进支持向量机的风机机械故障诊断 被引量：33
1
作者 许小刚 王松岭 刘锦廉 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期606-612,共7页
为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种基于小波包能量特征和改进支持向量机的诊断方法.在某4-73No.8D风机实验台上对13种不同运行状态下的振动信号进行采集,利用小波包对振动信号进行消噪、分解与重构,提取其小波包能量特征,得到了各... 为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种基于小波包能量特征和改进支持向量机的诊断方法.在某4-73No.8D风机实验台上对13种不同运行状态下的振动信号进行采集,利用小波包对振动信号进行消噪、分解与重构,提取其小波包能量特征,得到了各运行状态下风机多测点信息融合的小波包能量特征向量,并利用改进支持向量机对特征向量样本集进行训练与测试,实现了风机机械故障的分类诊断.结果表明:该诊断方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,且诊断准确率高、测试时间短,适用于在线机械诊断. 展开更多
关键词 风机 故障诊断 小波包能量分析 支持向量机 优化
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基于小波包变换和奇异值分解的风机故障诊断研究 被引量：13
2
作者 王松岭 刘锦廉 许小刚 《热力发电》 CAS 北大核心 2013年第11期101-106,共6页
为了通过振动信号准确识别风机的工作状态,提出了利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解,用分解系数的重构信号构建特征矩阵,然后对此矩阵进行奇异值分解得到其奇异值特征向量,并统计... 为了通过振动信号准确识别风机的工作状态,提出了利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解,用分解系数的重构信号构建特征矩阵,然后对此矩阵进行奇异值分解得到其奇异值特征向量,并统计出特征向量的最大值、最小值和均值作为识别风机机械故障的特征参数,最后计算5个测点测量所得振动信号的特征参数,并将其融合得到风机故障小波包奇异值特征向量,再采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行故障诊断。结果表明,该方法能有效地诊断出风机机械故障的类别、程度和发生部位。 展开更多
关键词 风机 故障诊断 小波包变换 奇异值分解 BP神经网络
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基于符号动力学信息熵与改进神经网络的风机故障诊断研究 被引量：8
3
作者 王松岭 许小刚 +1 位作者 刘锦廉 戴谦 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期51-58,共8页
将时间序列的符号动力学信息熵H k应用在风机振动信号的分析中,能够真实地反映风机不同故障类型的差异。为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种对多测点振动信号提取符号动力学信息熵的风机故障特征向量提取方法,再采用动量法和学习速... 将时间序列的符号动力学信息熵H k应用在风机振动信号的分析中,能够真实地反映风机不同故障类型的差异。为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种对多测点振动信号提取符号动力学信息熵的风机故障特征向量提取方法,再采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行故障诊断。诊断结果表明此方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,诊断时间短,适用于现场风机故障的在线诊断。 展开更多
关键词 风机 故障诊断 符号动力学信息熵 神经网络 优化
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VC++与Matlab混合编程技术在现代控制理论系统仿真中的应用 被引量：4
4
作者 蔡浩宇 王红波 +2 位作者 杨树仁 刘锦廉 索辉 《电子世界》 2013年第5期112-115,共4页
现代控制理论中的控制系统仿真实质上是使用计算机进行控制系统的状态空间矩阵的运算,而对状态空间矩阵以及相应控制算法的编程占据了仿真过程中的主要工作量。利用VC++与Matlab的混合编程可以有效减少与矩阵运算相关的编程工作量,使得... 现代控制理论中的控制系统仿真实质上是使用计算机进行控制系统的状态空间矩阵的运算,而对状态空间矩阵以及相应控制算法的编程占据了仿真过程中的主要工作量。利用VC++与Matlab的混合编程可以有效减少与矩阵运算相关的编程工作量,使得在VC++环境下的控制系统仿真变得可行且高效。本文结合单级倒立摆的LQR控制,阐述并印证了VC++与Matlab混合编程这一方法在现代控制理论系统仿真中的作用。 展开更多
关键词 VC++ MATLAB 混合编程 现代控制理论
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基于多模型加权调度的锅炉过热汽温广义预测串级控制
5
作者 胡宇航 徐振华 +3 位作者 王林 程功 刘锦廉 朱策 《广东电力》 2023年第10期121-129,共9页
针对采用常规串级比例积分微分(proportion-integral-derivative,PID)控制器调节锅炉过热汽温系统存在不易整定参数、自适应性不佳的问题,设计一种基于多模型加权调度的锅炉过热汽温广义预测串级控制器。首先,根据典型工况下喷水量扰动... 针对采用常规串级比例积分微分(proportion-integral-derivative,PID)控制器调节锅炉过热汽温系统存在不易整定参数、自适应性不佳的问题,设计一种基于多模型加权调度的锅炉过热汽温广义预测串级控制器。首先,根据典型工况下喷水量扰动时的过热汽温动态特性建立模型子集,采用递推最小二乘法辨识可控自回归积分滑动平均模型参数;其次,根据辨识得到的模型参数求解各子控制器最优输出,采用高斯隶属度函数得出各子控制器输出的加权系数;然后,通过单一工况下考虑减温水调节阀特性的预测控制仿真试验,比较广义预测串级控制器和常规串级PID控制器的鲁棒性;最后,通过变负荷仿真试验及抗干扰测试,验证多模型加权调度广义预测串级控制器对变负荷时模型失配的适应性。试验结果表明,相比常规串级PID控制器,广义预测串级控制器拥有更好的鲁棒性,设定值扰动试验中最大超调量控制在2℃左右。多模型加权调度广义预测串级控制器对模型失配具有良好的适应性,并具有良好的抗干扰性能。 展开更多
关键词 过热汽温 广义预测控制 多模型 高斯隶属度
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基于改进量子粒子群算法的火电厂再热汽温调节系统PID参数自整定 被引量：3
6
作者 刘锦廉 《机电信息》 2020年第8期5-6,共2页
鉴于热控工作人员的技术水平和经验不足等问题,目前火电厂中许多控制回路整定效果不佳,因此PID参数的自整定具有极其重要的意义。为此,提出了一种基于改进量子粒子群算法的PID参数自整定方法,并采用MATLAB软件对火电厂再热汽温调节系统... 鉴于热控工作人员的技术水平和经验不足等问题,目前火电厂中许多控制回路整定效果不佳,因此PID参数的自整定具有极其重要的意义。为此,提出了一种基于改进量子粒子群算法的PID参数自整定方法,并采用MATLAB软件对火电厂再热汽温调节系统进行了仿真及PID参数自整定。通过与工程上的临界比例度法、传统粒子群算法、传统量子粒子群算法自整定的仿真结果相比较,证明了基于改进量子粒子群算法的PID参数自整定方法的优越性。 展开更多
关键词 改进量子粒子群算法 PID 参数自整定 再热汽温调节系统 仿真
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基于改进支持向量机的风机性能在线监测平台研究 被引量：1
7
作者 王松岭 许小刚 +2 位作者 刘锦廉 李非 戴谦 《流体机械》 CSCD 北大核心 2013年第11期26-31,70,共7页
风机性能实时监测对电厂安全、经济运行具有重要意义,而对风机流量的准确实时监测是风机性能在线监测的关键。针对现场缺乏大管径流量准确测量手段的现状,本文采用风机无因次性能曲线中性能参数之间稳定的映射规律,并通过不同智能算法... 风机性能实时监测对电厂安全、经济运行具有重要意义,而对风机流量的准确实时监测是风机性能在线监测的关键。针对现场缺乏大管径流量准确测量手段的现状,本文采用风机无因次性能曲线中性能参数之间稳定的映射规律,并通过不同智能算法建立了风机全程流量测量模型,结果发现改进的支持向量机模型拟合精度更高,效果更好。最后,在改进支持向量机模型基础上,采用Visual Basic语言与Matlab混合编程方法,建立了风机性能在线监测平台,实现了对风机实际工况下的流量、性能的实时监测。 展开更多
关键词 风机 性能曲线模型 支持向量机 神经网络 优化 在线监测
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