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基于树莓派4B及Jetson Nano的多路音频采集传输系统 被引量：6
1
作者 徐绍峰 陈静轩 +6 位作者 刘都鑫 蔡希昌 鲍志平 陈钰婷 刘通 于东池 乔子凌 《工业技术创新》 2020年第6期40-44,共5页
为解决多路音频信号的采集传输及后续信息处理问题,研究一种高性能前端与嵌入式AI后端相结合的系统设计。硬件设计方面,前端采用树莓派4B及6麦克的环形麦克风阵列实现采集及预处理,并通过Wi-Fi进行语音传输;后端处理采用Jetson Nano模块... 为解决多路音频信号的采集传输及后续信息处理问题,研究一种高性能前端与嵌入式AI后端相结合的系统设计。硬件设计方面,前端采用树莓派4B及6麦克的环形麦克风阵列实现采集及预处理,并通过Wi-Fi进行语音传输;后端处理采用Jetson Nano模块,作为实现语音处理的嵌入式AI平台。软件设计方面,采用C/S架构,进行Linux下的C++编程,其中树莓派作为服务器,实现麦克风信号的采集、编码和网络传输;Jetson Nano模块作为客户机,实现网络通信及实时语音处理功能。测试结果表明,多声道音频处理系统运行稳定,架构合理,具有良好的工程应用潜力。 展开更多
关键词 嵌入式AI平台 音频传输 树莓派 Jetson Nano模块 多声道音频处理系统
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基于BP神经网络降低汽油精制过程中的辛烷值损失 被引量：4
2
作者 陈曦 刘都鑫 孙啸宇 《科技创新与应用》 2021年第5期25-27,31,共4页
随着汽车工业的迅速发展和人们生活水平的不断提高,人均汽车保有量迅速增加,因此汽油燃烧产生的尾气排放问题也得到各国的持续关注,而汽油中辛烷值的含量对减少汽车尾气排放问题极为重要。文章研究了汽油生产中各操作变量的数据处理问... 随着汽车工业的迅速发展和人们生活水平的不断提高,人均汽车保有量迅速增加,因此汽油燃烧产生的尾气排放问题也得到各国的持续关注,而汽油中辛烷值的含量对减少汽车尾气排放问题极为重要。文章研究了汽油生产中各操作变量的数据处理问题并提取了主要变量,利用python建立神经网络以此来建立辛烷值失损预测模型、利用Matlab软件仿真以此来优化操作中各个参数模型的优化问题。最后以图表的形式展示了主要操作变量优化调整过程中对汽油中辛烷值硫含量的变化轨迹。 展开更多
关键词 PCA降维 BP神经网络预测模型 最小二乘法
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基于嵌入式GPU的音频事件分类研究与实现
3
作者 乔子凌 柳子涵 +4 位作者 鲍志平 蔡希昌 董红霞 刘都鑫 刘子逸 《电子世界》 CAS 2021年第22期200-201,共2页
近年来,基于深度学习的音频事件分类方法成为研究热点,但其嵌入式实现仍存在较多难点。论文由此出发,研究嵌入式GPU下的音频事件分类算法及软硬件实现。硬件上,采用环形麦克风阵列和Jetson Nano完成音频采集及音频分类处理。算法上,研... 近年来,基于深度学习的音频事件分类方法成为研究热点,但其嵌入式实现仍存在较多难点。论文由此出发,研究嵌入式GPU下的音频事件分类算法及软硬件实现。硬件上,采用环形麦克风阵列和Jetson Nano完成音频采集及音频分类处理。算法上,研究两张基于多重卷积神经网络块结合池化层的方法,并在卷积层后叠加BN层和RELU激活函数。软件上,实现Python下的音频采集、算法实现及指标输出。 展开更多
关键词 卷积神经网络 事件分类 软硬件实现 分类算法 PYTHON 深度学习 卷积层 音频采集
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