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题名基于矩阵填充的二维稀疏高分辨ISAR成像方法
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作者
徐芳
刘诗钊
陈莉
程琪
朱逸飞
吕明久
徐健
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机构
空军预警学院雷达士官学校
中国人民解放军
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出处
《航天电子对抗》
2022年第3期45-49,共5页
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文摘
在SF ISAR成像过程中,由于外界环境以及雷达多工作模式的影响,回波矩阵中数据的缺失常会呈现随机性,从而导致传统CS方法无法直接进行处理。针对上述问题,提出一种基于矩阵填充理论的二维稀疏高分辨ISAR成像方法。首先,利用观测数据矩阵的低秩性质,将缺失数据的恢复问题转化为核范数最小化优化模型;然后,利用相应的矩阵填充优化算法进行求解;最后,在恢复的全数据基础上,直接利用二维FFT得出最终的高分辨率图像。与其它方法相比,该方法在低采样率和低信噪比条件下可以有效地抑制虚假重构,获得高分辨率图像,具有简单、易实现的优势。实测数据实验验证了该方法的有效性。
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关键词
步进频率波形
逆合成孔径雷达
压缩感知
矩阵填充
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Keywords
stepped frequency waveform
inverse synthetic aperture radar
compressive sensing
matrix completion
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
TN974
[电子电信—信息与通信工程]
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