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基于大数据分析的智能客服系统研究
被引量:
4
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作者
刘
芯
溧
《自动化与仪器仪表》
2021年第3期139-142,共4页
针对人工智能客服系统中的海量数据大数据分析需求,提出一种基于Hadoop的智能客服系统框架。为实现该系统,采用HDFS+Yarn+MapReduce对智能客服系统进行搭建;然后以智能客服系统中的工单分类为例,在构建工单分类思路的基础上,首先引入自...
针对人工智能客服系统中的海量数据大数据分析需求,提出一种基于Hadoop的智能客服系统框架。为实现该系统,采用HDFS+Yarn+MapReduce对智能客服系统进行搭建;然后以智能客服系统中的工单分类为例,在构建工单分类思路的基础上,首先引入自然语言处理技术对工单进行关键词提取;然后引入贝叶斯分类模型和决策树分类模型;最后考虑到工单分类的准确性,采用Bagging集成的方式构建集成分类器;最后搭建大数据分析框架,并以投诉工单分类准确率作为评价依据对上述方法进行验证,得到集成分类结果要明显高于单一分类方法,且可有效识别不同类型的工单。
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关键词
大数据
HADOOP
朴素贝叶斯算法
决策树
原文传递
题名
基于大数据分析的智能客服系统研究
被引量:
4
1
作者
刘
芯
溧
机构
内蒙古电力营销服务与运营管理中心
出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第3期139-142,共4页
基金
国家电网公司科技项目“新形势下电力需求及售电市场分析预测技术研究”(No.国网合同号:SGHB0000KXJS1400044)。
文摘
针对人工智能客服系统中的海量数据大数据分析需求,提出一种基于Hadoop的智能客服系统框架。为实现该系统,采用HDFS+Yarn+MapReduce对智能客服系统进行搭建;然后以智能客服系统中的工单分类为例,在构建工单分类思路的基础上,首先引入自然语言处理技术对工单进行关键词提取;然后引入贝叶斯分类模型和决策树分类模型;最后考虑到工单分类的准确性,采用Bagging集成的方式构建集成分类器;最后搭建大数据分析框架,并以投诉工单分类准确率作为评价依据对上述方法进行验证,得到集成分类结果要明显高于单一分类方法,且可有效识别不同类型的工单。
关键词
大数据
HADOOP
朴素贝叶斯算法
决策树
Keywords
Big Data
Hadoop
naive Bayes Algorithm
decision tree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据分析的智能客服系统研究
刘
芯
溧
《自动化与仪器仪表》
2021
4
原文传递
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