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临床预测模型构建中的常用样本量估算方法介绍及实例分析
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作者 卜志军 丁申 +11 位作者 马文欣 刘胜亿 鲁志林 朱静 全有翠 邹沂槾 郝宇涵 张应琳 刘欣欣 肖天琪 刘建平 刘兆兰 《现代中医临床》 2024年第6期32-37,共6页
临床预测模型是指利用多因素模型对患有某病或者未来某结局发生的概率进行预测。近年来,中医药领域预测模型的相关研究逐渐兴起,构建中医临床预测模型可以辅助中医师进行临床诊断和循证决策。恰当的样本量对于提高临床预测模型的精准度... 临床预测模型是指利用多因素模型对患有某病或者未来某结局发生的概率进行预测。近年来,中医药领域预测模型的相关研究逐渐兴起,构建中医临床预测模型可以辅助中医师进行临床诊断和循证决策。恰当的样本量对于提高临床预测模型的精准度和可信度至关重要。样本量不足可能导致无法得到具有统计意义的结论,而过大的样本量则可能造成资源浪费。本研究分析了包括每个变量至少10个事件经验法(10 events per variable,10EPV)、每个参数至少10个事件(10 events per parameter,10EPP)法则和四步法在内的临床预测模型样本量估算方法,同时通过实例进行展示。本研究旨在为临床预测模型的样本量估算提供实用参考,以促进中医药领域临床预测模型的相关研究。 展开更多
关键词 临床预测模型 样本量估算 中医学
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临床预测模型结果的可视化分析及其在中医领域的应用研究
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作者 卜志军 卢冠杭 +9 位作者 王禹毅 施泽阳 米雪瑞 刘胜亿 秦银河 张应琳 刘冯双 田园春 刘建平 刘兆兰 《现代中医临床》 2024年第2期13-18,共6页
临床预测模型是通过将多因素纳入以估算发病或预后结局发生概率的工具,包括诊断模型和预后模型2种类型。可视化是将数据、信息和知识转化为可视形式的过程,用于更深入地展示数据分析的结果。临床预测模型结果的常用可视化方法包括列线... 临床预测模型是通过将多因素纳入以估算发病或预后结局发生概率的工具,包括诊断模型和预后模型2种类型。可视化是将数据、信息和知识转化为可视形式的过程,用于更深入地展示数据分析的结果。临床预测模型结果的常用可视化方法包括列线图、网页计算器、评分系统、图形评分表以及机器学习中的Shapley Additive Explanations(SHAP)和Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME)方法,这些方法能够直观地展示预测结果,提高模型的可解释性。近年来,在中医药领域内亦兴起关于预测模型的相关研究。本研究旨在探讨临床预测模型结果的可视化方法在中医领域的应用现状,对临床预测模型结果的多种可视化方法进行汇总介绍,并对多种可视化方法进行对比,为选择合适的中医临床预测模型结果展示方法提供参考。 展开更多
关键词 临床预测模型 可视化 交互式列线图 网页计算器 机器学习
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