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人工智能音乐的“音乐人格”——赋予音乐创作的动态性以增进音乐的情感性
被引量:
2
1
作者
陈益敏
张焜
刘
聆
风
《中国民族博览》
2021年第3期130-132,共3页
二十一世纪,人工智能在音乐领域潜力无穷,但其仍存在局限性,如何提升人工智能音乐情感性成为焦点。音乐创作的本质就是音乐情感地表达,量化的研究有助于实现音乐的动态性,在语言计算模型中对音乐情感单独标注有助于弥补人工智能在海量...
二十一世纪,人工智能在音乐领域潜力无穷,但其仍存在局限性,如何提升人工智能音乐情感性成为焦点。音乐创作的本质就是音乐情感地表达,量化的研究有助于实现音乐的动态性,在语言计算模型中对音乐情感单独标注有助于弥补人工智能在海量数据学习中所丢失的动态性。
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关键词
深度学习
人工神经网络
量化研究
动态性
情感标注
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职称材料
题名
人工智能音乐的“音乐人格”——赋予音乐创作的动态性以增进音乐的情感性
被引量:
2
1
作者
陈益敏
张焜
刘
聆
风
机构
温州大学商学院
诺丁汉大学马来西亚分校
佐治亚理工学院
出处
《中国民族博览》
2021年第3期130-132,共3页
文摘
二十一世纪,人工智能在音乐领域潜力无穷,但其仍存在局限性,如何提升人工智能音乐情感性成为焦点。音乐创作的本质就是音乐情感地表达,量化的研究有助于实现音乐的动态性,在语言计算模型中对音乐情感单独标注有助于弥补人工智能在海量数据学习中所丢失的动态性。
关键词
深度学习
人工神经网络
量化研究
动态性
情感标注
分类号
J60 [艺术—音乐]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能音乐的“音乐人格”——赋予音乐创作的动态性以增进音乐的情感性
陈益敏
张焜
刘
聆
风
《中国民族博览》
2021
2
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