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基于卷积神经网络的花朵图片分类算法 被引量：7
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作者 张小锋 刘红铮 《计算机与现代化》 2018年第9期52-55,共4页
针对目前利用卷积神经网络进行花朵图像分类时,全连接层产生的参数冗余和破坏空间结构信息问题,提出一种有效的改进方法。首先用1×n和n×1卷积核替换n×n卷积核,然后在卷积层后连接空间金字塔池化进行降维提取特征,最后在S... 针对目前利用卷积神经网络进行花朵图像分类时,全连接层产生的参数冗余和破坏空间结构信息问题,提出一种有效的改进方法。首先用1×n和n×1卷积核替换n×n卷积核,然后在卷积层后连接空间金字塔池化进行降维提取特征,最后在Softmax分类器输出概率分布。实验表明本文的方法不仅提高了准确率,而且使训练时间下降了一半,大大提高了训练的速度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 花朵图像分类 全连接层 空间金字塔池化
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