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基于数学形态学图像分割算法在水果分级中的应用
被引量：
12
1
作者
朱培逸
刘
红
晴
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第34期10375-10380,共6页
提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测。在水果的动态检测中,先利用图像分割算法对水果图像依次进行灰度化处理、背景分割和边缘提取等处...
提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测。在水果的动态检测中,先利用图像分割算法对水果图像依次进行灰度化处理、背景分割和边缘提取等处理;然后对所得图像进行后期的去噪、腐蚀等相关技术处理,得到比较理想的分割效果。通过机器视觉系统、MATLAB算法和组态王监控界面组成了一个完整的分级系统对水果进行静态及动态的分级检测,证明提出的基于数学形态学的图像分割算法具有准确性、可行性及实用性。
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关键词
图像分割
水果分级
机器视觉
数学形态学
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职称材料
题名
基于数学形态学图像分割算法在水果分级中的应用
被引量：
12
1
作者
朱培逸
刘
红
晴
机构
常熟理工学院电气与自动化工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第34期10375-10380,共6页
基金
苏州市科技计划项目(SYN201109)资助
文摘
提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测。在水果的动态检测中,先利用图像分割算法对水果图像依次进行灰度化处理、背景分割和边缘提取等处理;然后对所得图像进行后期的去噪、腐蚀等相关技术处理,得到比较理想的分割效果。通过机器视觉系统、MATLAB算法和组态王监控界面组成了一个完整的分级系统对水果进行静态及动态的分级检测,证明提出的基于数学形态学的图像分割算法具有准确性、可行性及实用性。
关键词
图像分割
水果分级
机器视觉
数学形态学
Keywords
image segmentation
fruit grading
machine vision
mathematic morphology
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学形态学图像分割算法在水果分级中的应用
朱培逸
刘
红
晴
《科学技术与工程》
北大核心
2013
12
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