移动无线通信在新型电力系统的发电、输电、配电、变电、用电等环节中都有着广泛的应用场景,滤波器组多载波(Filter Bank Multi-carrier,FBMC)技术作为一种新型无线通信方式,相比4G应用的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Mu...移动无线通信在新型电力系统的发电、输电、配电、变电、用电等环节中都有着广泛的应用场景,滤波器组多载波(Filter Bank Multi-carrier,FBMC)技术作为一种新型无线通信方式,相比4G应用的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术有着频带利用率高、带外功率泄漏低、无须循环前缀等优点,但也存在计算复杂度高、虚部干扰难以消除等缺点,对信道估计环节接收信号的恢复造成影响。为高效解决FBMC系统信道估计问题,结合压缩感知思想,利用稀疏度自适应匹配追踪(Sparse Adaptive Match Pursuit,SAMP)算法与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)算法,设计并完成信号恢复实验以及FBMC系统信道估计仿真实验,随机信号恢复实验验证了SAMP算法的重构性能,在FBMC系统信道估计仿真实验中,将提出的算法与SAMP、子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)、正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)等常见压缩感知算法充分比较,结果证明该算法相比其他传统算法有更低的误码率和更低的均方误差。展开更多
文摘移动无线通信在新型电力系统的发电、输电、配电、变电、用电等环节中都有着广泛的应用场景,滤波器组多载波(Filter Bank Multi-carrier,FBMC)技术作为一种新型无线通信方式,相比4G应用的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术有着频带利用率高、带外功率泄漏低、无须循环前缀等优点,但也存在计算复杂度高、虚部干扰难以消除等缺点,对信道估计环节接收信号的恢复造成影响。为高效解决FBMC系统信道估计问题,结合压缩感知思想,利用稀疏度自适应匹配追踪(Sparse Adaptive Match Pursuit,SAMP)算法与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)算法,设计并完成信号恢复实验以及FBMC系统信道估计仿真实验,随机信号恢复实验验证了SAMP算法的重构性能,在FBMC系统信道估计仿真实验中,将提出的算法与SAMP、子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)、正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)等常见压缩感知算法充分比较,结果证明该算法相比其他传统算法有更低的误码率和更低的均方误差。
