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关于建设工程质量监督管理模式研究
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作者 紫龙 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2021年第10期1-3,共3页
目前阶段我国建筑产业的发展十分迅猛,已经成为我国国民经济中一个十分重要的部分。随着建筑规模的不断扩大,建筑质量自然受到大众的广泛关注。在当前新的形势下,如何充分实现建设工程质量多方面监督,从根本上保障工程质量,成为当前需... 目前阶段我国建筑产业的发展十分迅猛,已经成为我国国民经济中一个十分重要的部分。随着建筑规模的不断扩大,建筑质量自然受到大众的广泛关注。在当前新的形势下,如何充分实现建设工程质量多方面监督,从根本上保障工程质量,成为当前需要重点解决的问题。本文针对建设工程质量监督管理模式进行探讨分析,希望能为相关人员带来一些参考。 展开更多
关键词 建设工程 质量监督管理模式 探究
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基于级联卷积神经网络的前列腺磁共振图像分类 被引量:10
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作者 可文 紫龙 +4 位作者 汪香玉 陈黎 李钊 吴光耀 朝阳 《波谱学杂志》 CAS 北大核心 2020年第2期152-161,共10页
针对深度学习训练成本高,以及基于磁共振图像的前列腺癌临床诊断需要大量医学常识且极为耗时的问题,本文提出了一种基于级联卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和磁共振图像的前列腺癌(Prostate Cancer,PCa)自动分类诊断方... 针对深度学习训练成本高,以及基于磁共振图像的前列腺癌临床诊断需要大量医学常识且极为耗时的问题,本文提出了一种基于级联卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和磁共振图像的前列腺癌(Prostate Cancer,PCa)自动分类诊断方法,该网络以Faster-RCNN作为前网络,对前列腺区域进行提取分割,用于排除前列腺附近组织器官的干扰;以基于ResNet改进的网络结构CNN40bottleneck作为后网络,用于对前列腺区域病变进行分类.后网络由瓶颈结构串联组成,其中使用批量标准化(Batch Normalization,BN)、全局平均池化(Global Average Pooling,GAP)进行优化.实验结果证明,本文方法对前列腺癌诊断结果较好,而且缩减了训练时间和参数量,有效降低了训练成本. 展开更多
关键词 磁共振成像(MRI) 级联卷积神经网络(Cascaded CNN) 前列腺癌(PCa) 分类
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