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精护“酒精手”的中药护手霜
1
作者 刘琦妍 卢君涵 于波 《广东化工》 CAS 2024年第12期62-64,共3页
在疫情中人们经常使用高浓度的酒精进行手部消毒,长时间接触酒精,大部分人手部皮肤屏障受到损害,经常有干裂,泛红,起皮等问题,形成“酒精手”,为了更好地修复这一手部问题,我们研究了一款添加了人参、白芨、皂角三种成分的护手霜。研究... 在疫情中人们经常使用高浓度的酒精进行手部消毒,长时间接触酒精,大部分人手部皮肤屏障受到损害,经常有干裂,泛红,起皮等问题,形成“酒精手”,为了更好地修复这一手部问题,我们研究了一款添加了人参、白芨、皂角三种成分的护手霜。研究发现这几种中药含有的成分可以改善皮肤干燥,修复皮肤屏障,同时也有保湿的作用。本文以这三种中药提取物为原料进行制备一款具有修复作用的护手霜。 展开更多
关键词 人参 皂角 白芨 护手霜 酒精手
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一种无人机遥感图像去雾方法 被引量：4
2
作者 许哲 张少帅 +3 位作者 郭璐 黄鹤 王会峰 刘琦妍 《通信技术》 2020年第10期2442-2446,共5页
无人机航拍技术广泛应用于图像处理领域,但在实际中易受到雾霾的影响,致使获取图像明显降质,而传统去雾算法在处理图像时效率低且效果不明显。针对该问题,提出了一种自适应无人机遥感图像去雾算法。首先,建立对应的降质模型,结合传统暗... 无人机航拍技术广泛应用于图像处理领域,但在实际中易受到雾霾的影响,致使获取图像明显降质,而传统去雾算法在处理图像时效率低且效果不明显。针对该问题,提出了一种自适应无人机遥感图像去雾算法。首先,建立对应的降质模型,结合传统暗通道去雾和引导滤波算法计算透射率。其次,基于快速引导滤波算法优化处理透射率,得到一个全局的透射率,并增强图像的边缘,进而大幅度降低了复杂度,提高了算法的精确性和时效性。最后,对去雾后的图像进行图像增强处理,提高图像的清晰度。实验结果表明,该算法有效可行。 展开更多
关键词 无人机航拍 暗通道去雾 引导滤波 图像增强
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基于残差密集连接注意力的红外目标识别算法
3
作者 刘琦妍 张凯 +1 位作者 王田田 杨尧 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期31-35,共5页
针对红外目标识别时目标与干扰混淆、干扰遮挡目标导致算法性能下降的问题,提出了一种基于残差密集连接注意力的空中红外目标识别算法。首先,为跨层实现浅层与深层特征的融合、获取融合深度特征、提升特征复用性并增强语义信息,提出了... 针对红外目标识别时目标与干扰混淆、干扰遮挡目标导致算法性能下降的问题,提出了一种基于残差密集连接注意力的空中红外目标识别算法。首先,为跨层实现浅层与深层特征的融合、获取融合深度特征、提升特征复用性并增强语义信息,提出了改进的残差密集连接模块;其次,为增强融合深度特征的自适应表达能力,设计了并行混合注意力模块;最后,通过在大量红外数据集上的测试证明,相比于GoogLeNet算法,所提算法平均识别正确率提高了1.9个百分点,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 红外空空导弹 目标识别 特征融合 GoogLeNet
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基于遗传算法的自主干扰决策方法
4
作者 朱卓 刘琦妍 张策 《中国民航大学学报》 CAS 2023年第4期58-64,共7页
针对大型高价值无人机对抗红外地空导弹成功率低的问题,本文结合红外干扰弹的使用提出一种面向典型对抗态势的红外干扰弹投放自主干扰决策模型。首先,基于干扰弹投放策略集和典型对抗态势建立红外对抗样本库,为干扰弹投放策略的选择提... 针对大型高价值无人机对抗红外地空导弹成功率低的问题,本文结合红外干扰弹的使用提出一种面向典型对抗态势的红外干扰弹投放自主干扰决策模型。首先,基于干扰弹投放策略集和典型对抗态势建立红外对抗样本库,为干扰弹投放策略的选择提供数据支撑;其次,基于遗传算法及决策匹配得到典型对抗态势的干扰弹投放策略;最后,通过三线性插值思想和红外对抗策略迁移模型得到任一态势下近似最优的自主对抗策略模型。不同红外场景下的对抗仿真实验结果表明,本文提出的自主决策模型有效可行。 展开更多
关键词 红外对抗 自主决策 地空导弹 干扰策略 对抗态势 遗传算法
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基于SiamCAR与Kalman滤波的红外地面目标抗遮挡跟踪算法
5
作者 朱卓 付国栋 +1 位作者 刘琦妍 杨尧 《光电技术应用》 2023年第4期33-40,共8页
针对红外地面目标跟踪过程中,由于背景遮挡造成的跟踪鲁棒性差,甚至丢失目标的问题,提出SiamCAR-Kal算法。该算法在SiamCAR算法基础上利用分类分支的响应对遮挡状态进行判定,并利用Kalman滤波算法基于历史信息预测目标位置。针对长时全... 针对红外地面目标跟踪过程中,由于背景遮挡造成的跟踪鲁棒性差,甚至丢失目标的问题,提出SiamCAR-Kal算法。该算法在SiamCAR算法基础上利用分类分支的响应对遮挡状态进行判定,并利用Kalman滤波算法基于历史信息预测目标位置。针对长时全遮挡Kalman滤波精度低的问题,提出扩张搜索策略,对目标进行重新捕获。实验结果表明,所提算法可以有效提升跟踪精度,并解决因遮挡导致的目标丢失问题。对红外地面目标序列进行测试,对比已有典型SiamCAR跟踪算法,该算法在OPE评价指标下,成功率提升3.2%、精确度提升4.5%。 展开更多
关键词 抗遮挡 红外地面目标 SiamCAR KALMAN
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