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传统讲授与专题研讨相结合的密码学授课 被引量:7
1
作者 张京良 《计算机教育》 2012年第2期48-50,共3页
为将密码学新的研究成果引入到课堂教学中,提出传统讲授与专题研讨相结合的教学方法,即对数学基础知识和密码学基本知识采用传统讲授,将密码学的新兴研究方向作为专题进行研讨。实践表明,这种教学方法,既可调动学生学习积极性和参与性,... 为将密码学新的研究成果引入到课堂教学中,提出传统讲授与专题研讨相结合的教学方法,即对数学基础知识和密码学基本知识采用传统讲授,将密码学的新兴研究方向作为专题进行研讨。实践表明,这种教学方法,既可调动学生学习积极性和参与性,又能使他们了解到密码学的发展和新成果。 展开更多
关键词 密码学 传统讲授 专题研讨
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基于改进麻雀搜索算法的时延连续系统参数辨识
2
作者 张能 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期166-172,共7页
现实环境下的控制系统大多为存在时间延迟的连续时间控制系统,为了模拟控制系统对输入的响应,就必须对其参数进行估算。本文首先对时延连续系统方程作拉普拉斯变换,得到了系统的显式方程;然后,通过蝴蝶优化算法和Levy飞行算法对2020年... 现实环境下的控制系统大多为存在时间延迟的连续时间控制系统,为了模拟控制系统对输入的响应,就必须对其参数进行估算。本文首先对时延连续系统方程作拉普拉斯变换,得到了系统的显式方程;然后,通过蝴蝶优化算法和Levy飞行算法对2020年提出的最新的麻雀搜索算法进行改进,使其避免陷入局部极小值点;最后,将智能优化算法应用于控制系统的辨识中,基于本文改进的麻雀搜索算法对时延连续系统的参数进行了估算,并通过数值实验验证了本文算法在辨识精度和收敛速度上的优越性。 展开更多
关键词 参数辨识 时延连续系统 麻雀搜索算法 蝴蝶优化算法 Levy飞行算法 拉普拉斯变换
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基于模糊神经网络的多变量系统的解耦方法 被引量:5
3
作者 雪锋 周西 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期99-104,共6页
针对多变量、强耦合、纯迟延系统,提出一种模糊神经网络的解耦方法,结合遗传算法、将多变量系统解耦成单变量系统。传统解耦方法对于非线性系统、变结构系统以及耦合关系和耦合强度随时间和负载变化的复杂系统经常无能为力,而这种综合... 针对多变量、强耦合、纯迟延系统,提出一种模糊神经网络的解耦方法,结合遗传算法、将多变量系统解耦成单变量系统。传统解耦方法对于非线性系统、变结构系统以及耦合关系和耦合强度随时间和负载变化的复杂系统经常无能为力,而这种综合了模糊逻辑和神经网络优势的解耦方法,由于具有非线性和自学习能力,使其解耦性能不受影响,弥补了传统解耦方法的缺陷,对复杂系统有着较好的解耦能力。且该方法不需要建立精确的数学模型,易于实现。文章最后通过仿真实验验证了该模型的解耦效果。 展开更多
关键词 模糊神经网络 遗传算法 解耦控制 多变量系统
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基于径向基函数网络的浮游植物活体三维荧光光谱分类 被引量:3
4
作者 马伟华 张建民 《计算机辅助工程》 2006年第3期66-68,71,共4页
将小波变换与神经网络相结合,对浮游植物活体的三维荧光光谱进行分类.首先利用小波变换对数据进行压缩,然后利用径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络对光谱曲线进行逼近,从而进行物种的识别,平均识别率高达95.8%.结果表明,该... 将小波变换与神经网络相结合,对浮游植物活体的三维荧光光谱进行分类.首先利用小波变换对数据进行压缩,然后利用径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络对光谱曲线进行逼近,从而进行物种的识别,平均识别率高达95.8%.结果表明,该方法较传统的统计方法更方便、准确率更高. 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 径向基函数 高斯函数
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基于生成对抗网络的控制系统参数辨识
5
作者 周素雨 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期199-206,共8页
自然科学和社会科学领域内的控制系统往往表现出很强的非线性行为且被控对象往往与多个输入项相关,因此,对其系统的参数辨识更加困难。本文提出了一种基于改进生成对抗网络的参数辨识算法,用于解决非线性多输入多输出系统的参数辨识问... 自然科学和社会科学领域内的控制系统往往表现出很强的非线性行为且被控对象往往与多个输入项相关,因此,对其系统的参数辨识更加困难。本文提出了一种基于改进生成对抗网络的参数辨识算法,用于解决非线性多输入多输出系统的参数辨识问题。该参数辨识方法对经典的生成对抗网络的输入信号及网络架构作出改进,将未知参数变换为网络权重,利用交叉熵损失和梯度下降法推导了待辨参数的迭代更新算法,并通过实例仿真验证了该算法在参数估计上的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 非线性系统 多输入多输出系统 参数辨识 生成对抗网络 交叉熵损失 梯度下降法
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基于自组织映射神经网络的蛋白质序列分析模型 被引量:3
6
作者 马蒙 毛娟 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期130-135,共6页
为了对蛋白质序列进行更精确合理地相似性分析,本文将氨基酸的排列方式与其理化性质相结合,提出了一种基于自组织映射神经网络的聚类模型。首先,采用Wang和Wang的方法把蛋白质序列转化为一条5-字母序列,并将5个字母均匀分布在以原点为... 为了对蛋白质序列进行更精确合理地相似性分析,本文将氨基酸的排列方式与其理化性质相结合,提出了一种基于自组织映射神经网络的聚类模型。首先,采用Wang和Wang的方法把蛋白质序列转化为一条5-字母序列,并将5个字母均匀分布在以原点为圆心的单位圆周上,得到蛋白质序列的位置坐标x,y。然后,结合氨基酸的3个理化指标,进而用一个5-维向量来表示一个氨基酸。最后,运用自组织映射神经网络对不同的蛋白质向量进行聚类分析。本文最后的数值试验部分对9个不同物种的线粒体NADH脱氢酸的蛋白质序列进行了相似性分析,实验结果在一定程度上验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 蛋白质序列 理化指标 自组织映射神经网络 相似性分析
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特制压电式传感器在纬纱检测中的应用
7
作者 高丙云 田俊 《传感器技术》 CSCD 2000年第3期51-52,共2页
介绍一种新型压电式传感器的原理、特性。
关键词 压电式传感器 纬纱检测 灵敏度
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离散变结构控制系统的二阶趋近律方法 被引量:2
8
作者 崔静 马明姣 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期153-158,共6页
本文研究了应用于离散变结构控制系统的一种新的趋近律方法,即一个二阶递推的趋近律方法。利用新趋近律方法设计了一个和当前时刻相关的前两个样本点的递推二阶控制器;基于Lyapunov函数法,利用提出的二阶趋近律方法证明了离散变结构控... 本文研究了应用于离散变结构控制系统的一种新的趋近律方法,即一个二阶递推的趋近律方法。利用新趋近律方法设计了一个和当前时刻相关的前两个样本点的递推二阶控制器;基于Lyapunov函数法,利用提出的二阶趋近律方法证明了离散变结构控制系统的渐近稳定性和滑模的有限时间可达性;说明了此方法在不确定离散变结构控制系统中的稳定性研究中的可行性。新方法可大幅度消弱抖振,使系统运动最终趋于原点,还能使系统的准滑动模态保持步步穿越切换面,较好的改善了趋近过程。 展开更多
关键词 离散系统 变结构控制 趋近律方法 LYAPUNOV稳定性
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两路输出的断电复位温控开关设计 被引量:2
9
作者 卢子忱 马永红 +2 位作者 张宗宁 孙洋洋 《自动化与信息工程》 2015年第1期44-48,共5页
基于双金属片受热翻转推动与之垂直的推杆,带动与推杆相连的动触片动作,进而接通另一路电源,设计一款两路输出的断电复位温控保护开关。为确保温控开关两路输出的可靠和负载用电安全,将第一路输出端子的功率电阻替换为嵌入PTC发热体,使... 基于双金属片受热翻转推动与之垂直的推杆,带动与推杆相连的动触片动作,进而接通另一路电源,设计一款两路输出的断电复位温控保护开关。为确保温控开关两路输出的可靠和负载用电安全,将第一路输出端子的功率电阻替换为嵌入PTC发热体,使负载电路因超温过载断开后,只能手动复位电路。 展开更多
关键词 双金属片 温控开关 PTC 负载
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基于滑模控制的改进差分进化算法 被引量:2
10
作者 于盛楠 高存臣 《计算机系统应用》 2018年第12期156-162,共7页
针对机器人轨迹规划问题,提出了一种基于滑模控制的改进差分进化(IDE)算法.以运行时间和能量损耗为目标函数.利用种群中最好个体和平均水平个体的差分引导变异方向,利用种群中最好个体替换最差个体,加快收敛速度.取消变异因子和交叉因子... 针对机器人轨迹规划问题,提出了一种基于滑模控制的改进差分进化(IDE)算法.以运行时间和能量损耗为目标函数.利用种群中最好个体和平均水平个体的差分引导变异方向,利用种群中最好个体替换最差个体,加快收敛速度.取消变异因子和交叉因子,降低人工干预,增强了模型稳定性.利用保形分段三次Hermite插值代替三次样条插值,防止拟合过冲,降低了抖振.基于给出的状态空间方程,设计了滑模控制律,通过李亚普诺夫函数方法证明了系统的稳定性.仿真实验和结果分析表明,改进的算法有较强的搜索能力,加快了收敛速度,降低了运动轨迹的抖振. 展开更多
关键词 滑模控制 轨迹规划 差分进化算法
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基于径向基神经网络的浮游植物分类系统
11
作者 马伟华 张建民 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期146-147,210,共3页
应用模糊聚类和小波变换提取浮游植物活体的特征光谱,并以此为输入向量,引入径向基函数网络对浮游植物的光谱进行分类识别,建立了适用于光谱识别的径向基函数神经网络系统。结果表明,该方法较传统的统计方法更方便,识别准确率更高。
关键词 模糊聚类 小波变换 径向基函数 高斯函数
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算法分拆式密码学实验方法 被引量:1
12
作者 张京良 《计算机教育》 2011年第3期71-74,共4页
针对传统密码学实验方法存在的编程时间长、学生对算法原理理解弱等问题,在分析密码算法构成的基础上,本文提出算法分拆式实验方法。首先将大的密码算法分拆为多个小算法,以小算法为单元进行编程实现;学生进行大的算法验证实验时,调用... 针对传统密码学实验方法存在的编程时间长、学生对算法原理理解弱等问题,在分析密码算法构成的基础上,本文提出算法分拆式实验方法。首先将大的密码算法分拆为多个小算法,以小算法为单元进行编程实现;学生进行大的算法验证实验时,调用相应的算法单元来实现即可。实践表明,这种实验方法既可使学生掌握算法构成机理,又能按时完成实验,有较好的效果。 展开更多
关键词 密码学 密码学实验 算法分拆 分组密码
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可重复使用的断电复位可控温保险管工作原理浅析 被引量:1
13
作者 卢子忱 吴运建 +2 位作者 马永红 孙洋洋 《广东科技》 2015年第12期41-42,共2页
可重复使用的断电复位可控温保险管作为一种可控温保险管,当负载电路正常工作时,该保险管导通电路;当负载电路电流超过设定值时,双金属片受热弯曲动作而断开电路,同时PTC发热体与电路导通而持续发热;只有手动切断电路时,双金属片方可复... 可重复使用的断电复位可控温保险管作为一种可控温保险管,当负载电路正常工作时,该保险管导通电路;当负载电路电流超过设定值时,双金属片受热弯曲动作而断开电路,同时PTC发热体与电路导通而持续发热;只有手动切断电路时,双金属片方可复位而重新导通电路。可重复使用的断电复位可控温保险管具有可重复使用、安全性高的特点。 展开更多
关键词 双金属片 保险管 PTC
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基于人工神经网络的机器人视觉系统中三维信息的快速并行求解
14
作者 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第17期93-94,共2页
文章论述的是在一种主动式激光差频扫描机器人三维视觉系统中,用人工神经网络对其系统空间扫描点三维坐标值进行大规模并行计算以便达到实时机器视觉,并论述了用模拟VLSI技术实现训练后神经网络芯片的可行性及意义。
关键词 人工神经网络 三维视觉 激光差频扫描 机器人视觉系统 三维信息
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一种新型滞后-超前补偿器的设计与应用 被引量:1
15
作者 王美健 曲伟玉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期146-150,共5页
传统的滞后-超前补偿器由1对实零点和1对实极点组成,校正效果往往不理想。本文先设计了1种由2对实零点和2对实极点组成的双重滞后-超前补偿器,随后在双重滞后-超前补偿器的基础上又设计了1种由2对共轭零点和2对共轭极点组成的复滞后-超... 传统的滞后-超前补偿器由1对实零点和1对实极点组成,校正效果往往不理想。本文先设计了1种由2对实零点和2对实极点组成的双重滞后-超前补偿器,随后在双重滞后-超前补偿器的基础上又设计了1种由2对共轭零点和2对共轭极点组成的复滞后-超前补偿器。同时给出了这3种补偿器模型之间的关系以及零极点之间的关系。理论研究及实际应用均表明本文设计的这2种补偿器较传统的补偿器在提高系统稳定性,增强系统抗干扰能力等方面有着各自的优势,而后者可以为模型设计提供更高的自由度。 展开更多
关键词 复滞后-超前补偿器 模稳定裕度 相角裕度 零极点图
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普通黑烟囱热液系统及巨羽流形成的基本数学模型 被引量:1
16
作者 翟世奎 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期53-60,共8页
建立了一种新的管状模型来模拟普通黑烟囱体的热液循环系统,分别用达西方程、湍流方程、Ergun方程和“浮压力差”方程来描述热液循环不同关键环节处的动力学系统,用一个温度场的对流一扩散方程来描述反应区的热能交换及系统的温度变... 建立了一种新的管状模型来模拟普通黑烟囱体的热液循环系统,分别用达西方程、湍流方程、Ergun方程和“浮压力差”方程来描述热液循环不同关键环节处的动力学系统,用一个温度场的对流一扩散方程来描述反应区的热能交换及系统的温度变化规律.在联立几个方程并用有效的数值算法及Matlab语言编程求解后,得出了系统中温度、压力及物质流速随时间的变化曲线,并对黑烟囱体内部的动态热平衡和压力平衡进行了分析.在普通黑烟囱体系统模型的基础上进一步建立了巨型羽状流(巨羽流)生成的数学模型.选择胡安·德富卡(Juan de Fuca)洋脊热液喷口对巨羽流的形成进行了模拟,其结果与Baker根据实测数据估算的近似值吻合很好.在上述模型的基础上进一步探讨了巨羽状流形成的一系列条件及主要参数对巨羽流生成周期、温度和最大物质流速等的影响.主要结论如下:巨羽流系统可以由普通黑烟囱系统发展演化而成,其实际过程是普通黑烟囱流系统活动所形成的热液沉积在一定程度上会堵塞热液喷溢通道(相当于形成盖层),造成热液在海底之下积蓄和升温,从而导致浮压力差增大,经过2~3a(浮压力差达到盖层破裂极限值)则可形成巨羽流系统,巨羽流产生时的热源温度必须超过500℃,喷出热液的最高温度为413℃左右(与实际观测到的海底热液的最高温度一致).当反应区热源温度增大时,产生巨羽流的临界时间明显变短(可能不到1a),而临界温度(巨羽流生成时的温度)及巨羽流的最大物质流速几乎不随其变化;随着渗透率的增大,巨羽流的最大物质流速也随之增大,但其增速随渗透率的进一步增大而变缓,并逐渐趋向一个相当于下渗流无摩擦阻力时的极限稳定值. 展开更多
关键词 普通黑烟囱流 巨羽流 数学模型 热液循环系统模拟
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基于遗传算法和学习向量化网络的基因表达数据的阈值分析
17
作者 周西 雪峰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期111-116,共6页
常用的P值法对于非正态分布的基因表达数据的分类效果不理想,且运算量较大。为了对大规模的基因表达数据进行二值化分类,本文提出1种基于遗传算法的学习向量量化神经网络。采用遗传算法优化的自适应最大类间差算法,通过统计类间总体离差... 常用的P值法对于非正态分布的基因表达数据的分类效果不理想,且运算量较大。为了对大规模的基因表达数据进行二值化分类,本文提出1种基于遗传算法的学习向量量化神经网络。采用遗传算法优化的自适应最大类间差算法,通过统计类间总体离差,构造阈值判别函数,从而得到较理想的动态分割阈值,进而获得了较为精准的网络训练集。实验结果表明了新方法具有较好的分类效果,能够有效地挖掘出基因表达数据的特征。 展开更多
关键词 遗传算法 最大类间差 LVQ网 基因表达谱 阈值
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基于整合-激发神经元的自组织映射网络
18
作者 张彪 冯峰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期451-456,共6页
选取与生物神经元的工作过程较为相似的整合-激发(IF)神经元模型作为传递函数,建立了一个基于整合-激发(IF)神经元的新型自组织特征映射(SOM)网络。通过仿真验证了IF神经元网络的自组织功能,实现对传统自组织网的改进。
关键词 整合-激发神经元 自组织网络 传递函数 脉冲
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基于根轨迹法的海洋生态模型稳定性分析
19
作者 曲伟玉 王美健 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期189-192,196,共5页
本文对一类非线性海洋生态模型进行了稳定性分析,并通过广义根轨迹的分析得出,初始时刻营养盐的不同输入对系统稳定性的影响,并用相轨迹图加以验证。通过稳定性分析可知,当浮游植物的生长率和初始时刻营养盐的输入均大于浮游植物的死亡... 本文对一类非线性海洋生态模型进行了稳定性分析,并通过广义根轨迹的分析得出,初始时刻营养盐的不同输入对系统稳定性的影响,并用相轨迹图加以验证。通过稳定性分析可知,当浮游植物的生长率和初始时刻营养盐的输入均大于浮游植物的死亡率和营养盐的流失时,系统存在稳定状态。若浮游植物的生长率和初始时刻营养盐的输入增大时,系统的动态性能减少,即系统会更快的趋于稳定状态。 展开更多
关键词 Lienard-Chipard稳定性判据 根轨迹法 海洋生态模型
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传统讲授、专题研讨、演示实验相结合的密码学教学法
20
作者 张京良 《信息与电脑(理论版)》 2011年第10期186-189,共4页
针对当前密码学教学中仅采用多媒体授课以及课堂教学与实验教学分离的现状,提出了传统讲授为主、辅以专题研讨和课堂演示实验的密码学教学法。对数学基础知识和密码学基本知识采用传统讲授,对主要密码算法设计成组件式演示实验在课堂上... 针对当前密码学教学中仅采用多媒体授课以及课堂教学与实验教学分离的现状,提出了传统讲授为主、辅以专题研讨和课堂演示实验的密码学教学法。对数学基础知识和密码学基本知识采用传统讲授,对主要密码算法设计成组件式演示实验在课堂上进行演示,对密码学的新的研究成果作为专题进行研讨。实践表明,这种教学方法,既可加深学生对算法的理解、调动其学习积极性和参与性,又能使他们了解到密码学的发展和新成果。 展开更多
关键词 密码学 密码学教学 传统讲授 专题研讨 演示实验
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