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基于协同理论的物流管理——协同物流管理 被引量:13
1
作者 《改革与战略》 北大核心 2006年第4期29-32,共4页
协同学自组织原理是进行协同物流管理研究的一种基本理论武器。协同物流具有网络经济的成本优势,它将企业控制范围扩大到供应链上所有节点企业。协同物流管理运用协同学自组织原理,围绕协同物流任务和目标要求, 通过建立“竞争-合作-协... 协同学自组织原理是进行协同物流管理研究的一种基本理论武器。协同物流具有网络经济的成本优势,它将企业控制范围扩大到供应链上所有节点企业。协同物流管理运用协同学自组织原理,围绕协同物流任务和目标要求, 通过建立“竞争-合作-协调”的协同物流自组织运行机制,从企业网络中挑选出满足协同物流要求的各个物流实体,并将它们组织成一个具有自组织能力的物流体系,协同一致地工作,共同实现统一的物流目标。 展开更多
关键词 协同 自组织 物流管理
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网络经济时代企业的物流模式决策 被引量:7
2
作者 邵兵家 曾文涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第02X期128-130,共3页
本文对网络经济时代企业的三种物流模式——自营物流、第三方物流及物流联盟进行了比较,论述了企业进行物流模式决策的要素,并在此基础上构建了企业物流模式决策方案。
关键词 企业物流 物流模式 网络经济时代 物流联盟 决策 第三方物流 自营物流 构建 要素 基础
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案例教学在采购与库存管理课程教学中的应用研究 被引量:7
3
作者 《重庆科技学院学报(社会科学版)》 2013年第4期178-180,共3页
探讨采购与库存管理课程开展案例教学的必要性,介绍该课程教学案例库建设情况以及案例教学在该课程教学中的实施。
关键词 案例教学 采购与库存管理 采购管理
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现代企业物流模式的决策分析 被引量:4
4
作者 曾文涛 《重庆工业高等专科学校学报》 2004年第5期77-80,共4页
对现代企业的三种物流模式——自营物流、第三方物流及物流联盟进行了比较,论述了企业进行物流模式决策的要素,并在此基础上构建了企业物流模式决策方案。
关键词 物流模式 决策分析 现代企业
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协同商务的实施对企业的影响 被引量:1
5
作者 邵兵家 《商场现代化》 北大核心 2005年第6期80-81,共2页
本文根据国内外有关协同商务的最新进展和研究成果,介绍了协同商务的概念及内涵,并对协同商务的实施对企业的影响作了讨论.
关键词 协同商务 企业管理 经营策略 企业竞争力 企业信息化
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基于多Agent的协同物流系统协作研究
6
作者 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第19期44-46,共3页
本文提出了基于多Agent机制的协同物流系统的体系结构,为协同物流系统引入订单A-gent、管理Agent、任务Agent、SAgent和LUAgent,并给出了不同Agent的功能及属性;提出了DSLS中多Agent的协作,通过组建DSLS,除了实现预期收益外,还可产生协... 本文提出了基于多Agent机制的协同物流系统的体系结构,为协同物流系统引入订单A-gent、管理Agent、任务Agent、SAgent和LUAgent,并给出了不同Agent的功能及属性;提出了DSLS中多Agent的协作,通过组建DSLS,除了实现预期收益外,还可产生协同效益。 展开更多
关键词 多AGENT 协同物流系统 协作
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基于多Agent的协同物流系统构建及运行研究 被引量:1
7
作者 杨小青 《江苏商论》 北大核心 2010年第2期50-52,共3页
本文提出了基于多Agent的协同物流系统的体系结构及调度流程;提出了DSLS中多Agent的协作,通过组建DSLS除了实现预期收益外,还可产生协同效益。
关键词 AGENT 协同物流系统 人工智能 物流企业
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犹豫模糊软集及其在多属性群决策中的应用
8
作者 于倩 曹俊 +2 位作者 谭玲 廖娅 《价值工程》 2020年第3期283-287,共5页
研究了评价值信息为犹豫模糊软集形式的多属性群决策问题。首先介绍了犹豫模糊软集的概念,并讨论了其相关运算及性质。考虑群决策中可能存在各专家权重系数完全未知的情况,定义了犹豫模糊软矩阵及其得分矩阵,并建立基于得分矩阵间关联... 研究了评价值信息为犹豫模糊软集形式的多属性群决策问题。首先介绍了犹豫模糊软集的概念,并讨论了其相关运算及性质。考虑群决策中可能存在各专家权重系数完全未知的情况,定义了犹豫模糊软矩阵及其得分矩阵,并建立基于得分矩阵间关联系数的最优规划模型,以此确定各专家的权重。然后,基于犹豫模糊软集信息,定义了两种集成算子,即犹豫模糊软集算术加权算子和犹豫模糊软集几何加权算子,并利用水平软集工具计算各方案的机会值,得出最优决策。最后,提出一种基于犹豫模糊软集环境下的多属性群决策方法。 展开更多
关键词 软集 犹豫模糊软集 多属性群决策 集结算子 水平软集
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