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题名一种去除椒盐噪声带L^1保真项的混合变分模型
被引量：5
- 1
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作者
张龙
刘朝霞
刘洪琛
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机构
中央民族大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第1期210-216,共7页
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基金
中央民族大学硕士研究生自主科研项目(No.10301-0170040601-153)
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文摘
图像去噪技术是数字图像处理领域中一个重要的分支,目的是在去除噪声同时更好地保持图像的对比度、清晰度、纹理特征等有用的信息,它是图像分割、特征提取与目标识别等图像处理过程的前提。为了有效抑制脉冲噪声,针对调和模型和TV-L^1模型去噪的不足,提出一种针对脉冲噪声去噪的带L1保真项的混合变分模型,并用增广拉格朗日算法进行数值实现。采用峰值信噪比、均方根误差指标评定图像的去噪效果。实验结果表明,该模型的峰值信噪比大于其他几类已有模型,有效降低了均方根误差,并且计算的CPU时间更短,去噪效果得到明显改善。该模型具有更好的去噪性能,获得了更理想的视觉效果,不仅能提高了图像质量,而且在客观上得到了有效证实。
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关键词
图像去噪
变分法
偏微分方程
混合去噪模型
数值仿真
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Keywords
image denoising
variational method
partial differential equation
mixed denoising model
numerical simulation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于影史分析视角的动作捕捉技术应用发展研究
被引量：4
- 2
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作者
周进
刘洪琛
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机构
数字影视动画创作教育部工程研究中心研究部
北京电影学院动画学院
数字影视动画创作教育部工程研究中心
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出处
《电影新作》
北大核心
2021年第3期128-134,共7页
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基金
数字影视动画创作教育部工程研究中心2020年科研项目《电脑动画前沿技术研究》阶段性成果。
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文摘
数字时代的背景下,最新的计算机图形技术不断融入影像创作领域,擅于创造真实感的动作捕捉技术是其中的佼佼者。动作捕捉技术从雏形动画转描技术发展到今天,形成了以红外式动作捕捉和惯性式动作捕捉为主的多元化技术解决方案。在这个过程中动作捕捉技术不断强化,从动作捕捉到表演捕捉、从非实时到实时、从关键帧动画为主到捕捉数据为主,在经历了一系列标志性影片的助推后,达到如今《阿丽塔:战斗天使》《双子杀手》的高峰。通过影史上的经典作品案例分析可以发现,好的影像创作者应该了解如今前沿数字技术的优势和不足,更应该让技术为"我"所用,专注于电影本身的创作和表达,才能成就真正优秀的电影作品。
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关键词
动作捕捉
关键帧动画
虚拟拍摄
高仿真角色
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
J93
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名影视剧与游戏跨媒介融合的三重路径
被引量：2
- 3
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作者
刘洪琛
孙立军
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机构
北京电影学院数字影视动画创作教育部工程研究中心
北京电影学院
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出处
《电影文学》
北大核心
2021年第19期56-63,共8页
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基金
北京电影学院数字影视动画创作教育部工程研究中心课题“科普游戏视角下的引擎交互技术应用研究”阶段性成果。
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文摘
文章通过观察影视剧与游戏的丰富融合实践,分析二者之间的差异性、协作性和亲缘性,提出了影视剧与游戏跨媒介融合发展的三重路径:科技创新催生的新媒介形态、产业与版权串联下的跨媒介叙事、媒介融合背景下的影像创作对话,认为影视剧与游戏在引擎电影、VR与互动剧等领域的融合正在催生新的媒介语言,基于各自类型体系的产业协作是跨媒介叙事成功的基础,影视剧与游戏之间的影像对话已经成为趋势。
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关键词
影视剧
游戏
跨媒介
引擎电影
互动剧
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分类号
J905
[艺术—电影电视艺术]
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题名融合L^2和KL保真项的图像恢复算法
被引量：1
- 4
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作者
刘洪琛
刘朝霞
张龙
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机构
中央民族大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期214-221,共8页
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基金
中央民族大学硕士研究生自主科研项目（No.182010）
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文摘
为了有效抑制高斯-泊松混合噪声,针对调和模型不能有效保存图像的边缘细节信息和Kullback-Leibler散度作为保真项(KL保真项)的全变差图像恢复模型对光滑的区域部分去噪会产生"阶梯效应"的不足,提出一种针对高斯-泊松混合噪声去噪的图像恢复变分模型。该模型利用增广拉格朗日算法进行数值实现,将调和模型和全变分模型按照比例进行融合,结合两种模型的优点,增强模型的去噪性能;Kullback-Leibler散度作为保真项和L^2保真项按照比例进行混合,能有效去除高斯-泊松混合噪声的同时,保护图像的边缘细节;使用多幅含不同混合噪声的图像进行对比实验,采用峰值信噪比、结构相似度指标评定图像的恢复效果。实验结果表明,该模型的峰值信噪比和结构相似度大于使用Kullback-Leibler散度作为保真项的全变差图像恢复(TV-KL)模型、改进MS模型(MRT),以及保真项混合模型(MFT)这三个模型,并且计算的CPU时间更短,去噪效果得到明显改善。所提模型具有更好的去噪性能,有效地保持了图像细节和纹理特征方面的信息,获得了更理想的视觉效果,不仅能提高了图像质量,而且在客观上得到了有效的证实,可以应用于X射线图像去噪。
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关键词
高斯-泊松混合噪声
调和模型
全变差图像恢复模型
图像恢复
变分法
偏微分方程
数值仿真
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Keywords
Gaussian-Poisson mixed noise
harmonic model
total variation Kullback-Leibler model
image restoration
variational method
partial differential equation
numerical simulation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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