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题名采用多搜索策略的改进贫富优化算法
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作者
刘棋锴
王勇
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机构
广西民族大学人工智能学院
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
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出处
《广西民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第3期58-67,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61662005)
广西自然科学基金项目(2021JJA170094)。
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文摘
针对标准贫富优化算法(PRO)存在的不足,提出采用多搜索策略的改进贫富优化算法(IPRO):第一,当前群体最富者(最优者)利用柯西变异对自身施加扰动变异,以增强自身的开发能力;第二,一般富人在搜索中既要考虑自身与最富者之间的差距,又要考虑其与最优穷人之间的阶级差距,利用Levy飞行增加了一般富人搜索步长的灵活性和多样性;第三,穷人群体在算法前期和后期均可动态调整其搜索策略,增加了穷人个体搜索的多样性,进而增强了算法的全局搜索能力。数值实验结果表明:改进算法的全局搜索速度和优化精度均得到了明显的提高,算法规避陷入局部最优的能力得到了增强。最后,利用活塞杆设计参数优化实例验证了IPRO具有较好的实用性。
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关键词
贫富优化算法(PRO)
柯西扰动
列维飞行
动态调整机制
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Keywords
Poor and rich optimization algorithm(PRO)
Cauchy perturbation
Levi flight
Double-sides search strategy
Dynamic adjustment mechanism
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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