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题名基于联合灰色关联分析的土质边坡稳定性预测
被引量:5
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作者
刘栗昊
缪林昌
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机构
东南大学岩土工程研究所
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期32-39,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1600304)。
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文摘
为了消除公路边坡稳定性预测中主观因素导致的偏差,提出联合ABAQUS软件模拟分析与灰色关联分析确定影响边坡稳定性因素来预测土质边坡稳定性的方法。首先,依据实测数据选取黏聚力、内摩擦角、重度、坡角、孔隙水压力系数及坡高等6项指标建立ABAQUS有限元模型,并结合有限元强度折减法计算各工况下边坡的安全系数。然后通过改进的灰关联分析结合判断矩阵确定了影响土质边坡稳定性的各因素权重。最后再次运用灰色关联分析结合各影响因素权重计算出灰色关联度,从而确定已知边坡与未知边坡的相似度,对未知边坡进行预测。数值模拟结果表明:利用改进后的灰色关联分析结合判断矩阵可以客观地确定各因素影响边坡稳定的权重,其中内摩擦角、黏聚力两项指标权重远超其他指标,边坡的坡角角度和边坡高度两项几何参数权重稍小,土体重度以及孔隙水压力系数的影响权重最小。实例分析表明:改进后的联合灰色关联分析对边坡的评价结果与实际情况完全一致,且求得的灰色关联度均大于0.8,证明该方法准确有效;联合灰色关联分析法考虑了不同影响因素对边坡稳定性的权重指标,同时剔除了传统权重确定方法中人为因素的干扰,提高了计算的准确性。联合灰色关联分析可以在实际工程中利用贫乏的信息对未知边坡进行准确预测,且计算简便,易于推广。
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关键词
道路工程
边坡稳定性
灰色关联分析
土质边坡
判断矩阵
权重确定
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Keywords
road engineering
stability of slope
grey correlational analysis
soil slope
judgment matrix
weight determination
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分类号
U416.14
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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