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题名基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测
被引量：5
- 1
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作者
孙永雄
申晨
黄丽平
刘李蓬
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期120-123,共4页
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基金
吉林省重点科技发展项目(No.20120436)
吉林省产业技术研究与开发项目(No.20106421)
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文摘
针对当前模糊时间序列模型存在的缺乏有效论域划分方法和模糊关系前件多为一阶的现状,提出了基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测方法。应用模糊C均值聚类方法,获得序列中元素的隶属度;引入二阶马尔可夫模型中的转移概率矩阵表示模糊关系,更新了传统的模糊关系表示和运算;预测待求元素在各个模糊聚类的隶属度,并利用重心法去模糊化。将该模型运用到移动3G网络的性能预测中,与传统模糊时间序列预测方法相比,其准确性有了较大提高。
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关键词
模糊聚类
马尔可夫模型
模糊关系
模糊时间序列
性能预测
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Keywords
fuzzy clustering
Markov model
fuzzy relation
fuzzy time series
performance prediction
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于区块链技术的铁路众包快运物流体系设计与实现
被引量：3
- 2
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作者
李宏
刘津
刘李蓬
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机构
中国铁路上海局集团有限公司金华车务段
中国平安保险集团股份有限公司区块链技术研究中心
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出处
《铁道货运》
2021年第1期8-14,共7页
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基金
上海多式联运分会课题(DSFH2020LW-027)。
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文摘
铁路快运安全准点、时效高、稳定性好,但受“最后一公里”运营能力的限制,市场份额占比一直较低。通过分析区块链技术应用设计和物流组织流程体系,从铁路车站自动化物流基地改造、最优路径选择、运费计算和共识机制过程等方面,剖析基于区块链技术的铁路众包快运物流体系关键环节。案例分析结果表明,基于区块链技术的铁路众包快运物流性价比明显高于其他物流,可以实现物流组织的自动触发和环境信息的实时共享,促进快运新型物流体系高效协同发展。
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关键词
铁路快运物流体系
众包模式
物流组织
区块链技术
列车运行图
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Keywords
Railway Express Logistics System
Crowdsourcing Model
Logistics Organization
Blockchain Technology
Train Operation Diagram
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分类号
U294.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用
被引量：1
- 3
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作者
申晨
孙永雄
黄丽平
刘李蓬
李树秋
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第5期1222-1224,1229,共4页
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基金
吉林省重点科技发展项目(20120436
20100309)
吉林省发改委高新技术项目(20106421)
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文摘
针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟合度门限计算式加入预测模型中,实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明:基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测,预测结果拟合度较高。
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关键词
模糊预测
自适应拟合度
模糊自回归模型
接通率预测
数据预处理
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Keywords
fuzzy prediction
adaptive fitting degree
fuzzy Auto-Regressive （AR） model
connection rate prediction
data preprocessing
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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