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单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究
被引量:
3
1
作者
郝妍熙
刘
戎
阳
+2 位作者
胡华
方勇
刘
志钢
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期223-229,共7页
行人和自行车混合行驶是一种常见的非机动车交通组织方式,然而目前对于其混合流动力学的研究十分有限。本文基于社会力模型,提出一种面向行人-自行车混合流的混合流社会力模型(MFSF)解析行人-自行车混合流的运动机理,修正了以往研究中...
行人和自行车混合行驶是一种常见的非机动车交通组织方式,然而目前对于其混合流动力学的研究十分有限。本文基于社会力模型,提出一种面向行人-自行车混合流的混合流社会力模型(MFSF)解析行人-自行车混合流的运动机理,修正了以往研究中的自行车模型,通过实际道路上行人和自行车混合流的观测数据校准模型,构建仿真平台,最后使用仿真平台重现单向道路中行人和骑行者的自组织现象。根据仿真结果与实测数据流量-密度基本图的对比分析,验证了MFSF模型的真实性和有效性,并可以看出,MFSF模型可以再现行人和自行车混合流的自组织现象。当行人与骑车者的比例相同时,行人和骑车者的密度越低,骑车者的车道宽度变化就越小;当行人与自行车比例变化时,骑行者的比例越大,骑行者占用的道路越宽,且骑行者的车道宽度越不稳定;如果行人输入显著减少,则自行车者车道宽度显著增加。
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关键词
城市交通
自组织现象
社会力模型
自行车流
行人流
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职称材料
基于泰森多边形的事故多发点识别方法
被引量:
1
2
作者
刘
戎
阳
郝妍熙
+2 位作者
胡华
刘
志钢
汪涛
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期26-31,共6页
为解决传统的热点分析方法无法识别相对独立的事故多发点,且识别结果受极值影响较大的问题,提出1种基于泰森多边形的事故多发点识别方法,基于2018年江苏省盐城市交通事故数据,用泰森多边形划分空间统计单元,依据单元面积和其内部事故数...
为解决传统的热点分析方法无法识别相对独立的事故多发点,且识别结果受极值影响较大的问题,提出1种基于泰森多边形的事故多发点识别方法,基于2018年江苏省盐城市交通事故数据,用泰森多边形划分空间统计单元,依据单元面积和其内部事故数量的比值识别事故多发点,补充相对独立的事故多发区域,并用缓冲区修正多边形的形状。研究结果表明:此方法识别结果能有效避免极值的影响,能更准确地识别出事故多发点,更有效地为道路交通安全管理提供依据。
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关键词
城市交通
交通安全
事故多发点
泰森多边形
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职称材料
题名
单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究
被引量:
3
1
作者
郝妍熙
刘
戎
阳
胡华
方勇
刘
志钢
机构
上海工程技术大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期223-229,共7页
基金
上海市科委地方院校能力建设项目(19030501400)
国家自然科学基金(52072235)。
文摘
行人和自行车混合行驶是一种常见的非机动车交通组织方式,然而目前对于其混合流动力学的研究十分有限。本文基于社会力模型,提出一种面向行人-自行车混合流的混合流社会力模型(MFSF)解析行人-自行车混合流的运动机理,修正了以往研究中的自行车模型,通过实际道路上行人和自行车混合流的观测数据校准模型,构建仿真平台,最后使用仿真平台重现单向道路中行人和骑行者的自组织现象。根据仿真结果与实测数据流量-密度基本图的对比分析,验证了MFSF模型的真实性和有效性,并可以看出,MFSF模型可以再现行人和自行车混合流的自组织现象。当行人与骑车者的比例相同时,行人和骑车者的密度越低,骑车者的车道宽度变化就越小;当行人与自行车比例变化时,骑行者的比例越大,骑行者占用的道路越宽,且骑行者的车道宽度越不稳定;如果行人输入显著减少,则自行车者车道宽度显著增加。
关键词
城市交通
自组织现象
社会力模型
自行车流
行人流
Keywords
urban traffic
self-organization phenomenon
social force model
bicycle flow
pedestrian flow
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于泰森多边形的事故多发点识别方法
被引量:
1
2
作者
刘
戎
阳
郝妍熙
胡华
刘
志钢
汪涛
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期26-31,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52072235)。
文摘
为解决传统的热点分析方法无法识别相对独立的事故多发点,且识别结果受极值影响较大的问题,提出1种基于泰森多边形的事故多发点识别方法,基于2018年江苏省盐城市交通事故数据,用泰森多边形划分空间统计单元,依据单元面积和其内部事故数量的比值识别事故多发点,补充相对独立的事故多发区域,并用缓冲区修正多边形的形状。研究结果表明:此方法识别结果能有效避免极值的影响,能更准确地识别出事故多发点,更有效地为道路交通安全管理提供依据。
关键词
城市交通
交通安全
事故多发点
泰森多边形
Keywords
urban traffic
traffic safety
accident-prone location
Thiessen polygon
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究
郝妍熙
刘
戎
阳
胡华
方勇
刘
志钢
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
基于泰森多边形的事故多发点识别方法
刘
戎
阳
郝妍熙
胡华
刘
志钢
汪涛
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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