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浅谈风电机组齿轮箱常见故障与防护措施
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作者 张二辉 李寅峰 怀 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第4期0095-0098,共4页
风电机组齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,其运行状态的稳定与否直接决定了风力发电机组的运行效率和经济效益。另一方面,齿轮箱因其运行环境恶劣,长期在高扭矩、高负荷条件下工作,故障发生几率相对较大。齿轮箱的故障不仅影响能源的... 风电机组齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,其运行状态的稳定与否直接决定了风力发电机组的运行效率和经济效益。另一方面,齿轮箱因其运行环境恶劣,长期在高扭矩、高负荷条件下工作,故障发生几率相对较大。齿轮箱的故障不仅影响能源的持续供应,而且维修成本高昂,大大降低了风电机组的经济效益和安全性。因此,对风电机组齿轮箱的故障进行分析,研究其防护措施,对风力发电的发展有着刻不容缓的意义。本文通过针对风电机组齿轮箱常见的故障,如轴承磨损、齿轮损伤、润滑油退化等问题进行系统性的分析和讨论,探讨出相应的防护措施以提高风电机组的可用性和可靠性。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 常见故障 防护措施 故障预测技术
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基于Pearson系数法与风电机组塔筒应力监测点的选取与研究
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作者 怀 王斌 +1 位作者 张记文 谷海昌 《电力设备管理》 2023年第5期120-122,共3页
针对大型风电机组塔筒应力监测缺失的情况,压力塔基于ANSYS预警方法,通过比较各种预警方法,已经证明Pearson相关系数法和灰色神经网络相关系数可以根据塔筒的工作状态准确确定合理的阈值,这可以为检测风电机组塔筒提供科学依据。
关键词 Pearson相关系数 灰色神经网络 应力预警
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