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PID参数自整定在恒压供水控制器中的应用
被引量：
3
1
作者
张玉宏
刘平
郁
葛鑫
《信息技术》
2009年第2期34-35,共2页
传统的恒压供水控制器通常采用PID调节器,其算法难以编程实现,并且调试困难。将自整定PID调节器应用到恒压供水控制器中,这样,用户就不必调整PID参数,从而大大方便了现场调试,并保证了系统的长期稳定性。
关键词
PID参数自整定
恒压供水
PID调节器
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职称材料
随机时间依赖网络的K期望寿命最短路径算法研究
被引量：
1
2
作者
赵文杰
刘平
郁
郭守堂
《电脑与信息技术》
2009年第6期12-15,共4页
在交通网络和数据网络中,网络特征(如弧的权值、结点耗费等)既具有随机性又具有时间依赖性,这样的网络称之为随机时间依赖网络,简记为STD网络。在实践中,STD网络模型比传统网络模型具有更广泛的应用。由于随机性和时间依赖性引入到网络...
在交通网络和数据网络中,网络特征(如弧的权值、结点耗费等)既具有随机性又具有时间依赖性,这样的网络称之为随机时间依赖网络,简记为STD网络。在实践中,STD网络模型比传统网络模型具有更广泛的应用。由于随机性和时间依赖性引入到网络模型中,使得最短路径问题变得复杂化和多样化,传统的最短路径算法已不再适应这样复杂的网络环境,这就迫使我们寻求新的解决方法。本文解决的问题是,STD网络中,在任意时刻从单源点出发到达单目的地的预先K期望最短路径问题。我们将可靠性理论应用于该问题的求解中,推导出新优势判别法,使得传统判别法中的参数由二维降到一维,减小了路径间不可比较的可能性,既节省了存储空间又加快了搜索速度。然后,设计并实现了求解该问题的K_RELSP算法,并通过试验验证了该算法具有很高的运行效率。
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关键词
STD网络
一致可靠性
可靠优先权
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职称材料
基于遗传算法BP神经网络优化IRFPA非均匀性适应校正算法
3
作者
刘平
郁
初立旭
+1 位作者
李春丽
唐迪
《科技信息》
2013年第9期84-85,共2页
本文具体研究了红外图像非均匀性校正算法中的基于场景类BP神经网络校正算法。针对BP神经网络算法运算量大、容易进入局部最小值、实时性能差的问题,提出利用遗传算法优化BP神经网络校正过程的算法。
关键词
非均匀性校正
BP神经网络算法
遗传算法
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职称材料
题名
PID参数自整定在恒压供水控制器中的应用
被引量：
3
1
作者
张玉宏
刘平
郁
葛鑫
机构
大连市供水有限公司
出处
《信息技术》
2009年第2期34-35,共2页
文摘
传统的恒压供水控制器通常采用PID调节器,其算法难以编程实现,并且调试困难。将自整定PID调节器应用到恒压供水控制器中,这样,用户就不必调整PID参数,从而大大方便了现场调试,并保证了系统的长期稳定性。
关键词
PID参数自整定
恒压供水
PID调节器
Keywords
self-tuning PID parameters
constant pressure water supply
PID adjuster
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
随机时间依赖网络的K期望寿命最短路径算法研究
被引量：
1
2
作者
赵文杰
刘平
郁
郭守堂
机构
中国医科大学高职学院
大连市供水有限公司
高速公路管理局大连管理处
出处
《电脑与信息技术》
2009年第6期12-15,共4页
文摘
在交通网络和数据网络中,网络特征(如弧的权值、结点耗费等)既具有随机性又具有时间依赖性,这样的网络称之为随机时间依赖网络,简记为STD网络。在实践中,STD网络模型比传统网络模型具有更广泛的应用。由于随机性和时间依赖性引入到网络模型中,使得最短路径问题变得复杂化和多样化,传统的最短路径算法已不再适应这样复杂的网络环境,这就迫使我们寻求新的解决方法。本文解决的问题是,STD网络中,在任意时刻从单源点出发到达单目的地的预先K期望最短路径问题。我们将可靠性理论应用于该问题的求解中,推导出新优势判别法,使得传统判别法中的参数由二维降到一维,减小了路径间不可比较的可能性,既节省了存储空间又加快了搜索速度。然后,设计并实现了求解该问题的K_RELSP算法,并通过试验验证了该算法具有很高的运行效率。
关键词
STD网络
一致可靠性
可靠优先权
Keywords
stochastic time-dependent networks
consistency reliability
and reliability priority
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于遗传算法BP神经网络优化IRFPA非均匀性适应校正算法
3
作者
刘平
郁
初立旭
李春丽
唐迪
机构
大连市供水有限公司
出处
《科技信息》
2013年第9期84-85,共2页
文摘
本文具体研究了红外图像非均匀性校正算法中的基于场景类BP神经网络校正算法。针对BP神经网络算法运算量大、容易进入局部最小值、实时性能差的问题,提出利用遗传算法优化BP神经网络校正过程的算法。
关键词
非均匀性校正
BP神经网络算法
遗传算法
Keywords
Non-uniformity correction
BP neural network algorithm
Genetic algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PID参数自整定在恒压供水控制器中的应用
张玉宏
刘平
郁
葛鑫
《信息技术》
2009
3
下载PDF
职称材料
2
随机时间依赖网络的K期望寿命最短路径算法研究
赵文杰
刘平
郁
郭守堂
《电脑与信息技术》
2009
1
下载PDF
职称材料
3
基于遗传算法BP神经网络优化IRFPA非均匀性适应校正算法
刘平
郁
初立旭
李春丽
唐迪
《科技信息》
2013
0
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职称材料
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