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题名考虑异方差性的城市电网电动汽车充电负荷预测
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作者
刘巍炜
周羽生
周文晴
苏盛
李彬
邓康健
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网娄底供电分公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第15期54-63,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52177015)。
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文摘
随着电动汽车渗透率的上升,充电设施和充电负荷将成为城市电网发展的关键增长点。然而,大量电动汽车集中充电导致负荷波动剧烈,并加剧了负荷序列的异方差性。为此,提出了一种考虑异方差性的电动汽车充电负荷预测模型。首先,通过图形检测法识别评估充电负荷序列的异方差性,综合负荷变化趋势分析可能导致异方差的原因;其次,通过时间序列分解剥离原始序列中的异方差,挖掘负荷分量与气候、温度的关联关系;最后,构建针对异方差性的中长期充电负荷预测框架,融合长序列预测模型,对负荷进行分解与重构。仿真结果表明,所提模型提高了负荷预测的准确性,为城市电网的合理规划与稳定运行提供了重要支持。
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关键词
电动汽车
负荷预测
异方差性
时间序列分解
需求响应
分时电价
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Keywords
electric vehicle(EV)
load forecasting
heteroscedasticity
time-series decomposition
demand response
time-of-use price
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
TM910.6
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U491.8
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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