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题名基于图片序列的三维表面重建
被引量：1
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作者
苗园
王加俊
刘守快
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第4期407-412,共6页
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基金
国家自然科学基金(60871086)资助项目
江苏省自然科学基金(BK2008159)资助项目
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文摘
根据非透明物体内部不可见的实际,提出了一种基于图片序列的三维表面重建算法。该算法首先利用传统的八叉树算法重建出物体的三维模型,然后利用一种新颖的表面点提取算法提取出物体表面点,最后利用这些表面点进行三角网格剖分,进而重建出光滑的三维物体表面。在表面点的提取过程中,算法对处于不同状态(处于立方体的顶点、棱、面)的点赋予不同的权值,并根据点所占据的顶点、棱以及面的数目对点进行打分,从而根据分值区分内部点和表面点,实现对表面点的提取。实验结果表明,和传统的八叉树重建算法相比,该算法不仅可以极大地减少点的数量,而且可以降低重建误差,使重建的物体表面更加平滑,更有利于表面纹理的粘贴。
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关键词
八叉树
表面点提取
近邻集
包围盒
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Keywords
octree
surface point extraction~ neighboring set
bounding box
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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