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车路协同环境下考虑坡度与前车信息的跟驰模型
被引量:
3
1
作者
陈龙
刘
孟
协
+2 位作者
蔡英凤
刘
擎超
孙晓强
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期787-795,共9页
针对现有跟驰模型因未能综合考虑道路坡度与多前车信息的协同作用,从而无法准确刻画车路协同环境下车辆跟驰行为的问题,提出了车路协同环境下考虑坡度与双前车信息的跟驰模型.首先,通过分析车路协同交通环境与传统交通环境之间的差异,...
针对现有跟驰模型因未能综合考虑道路坡度与多前车信息的协同作用,从而无法准确刻画车路协同环境下车辆跟驰行为的问题,提出了车路协同环境下考虑坡度与双前车信息的跟驰模型.首先,通过分析车路协同交通环境与传统交通环境之间的差异,解析了车路协同环境下道路坡度与多前车信息对车辆运行的影响机制,建立了综合考虑坡度与双前车信息的跟驰模型;随后,基于微扰动法对模型进行了线性稳定性分析,分别获取不同道路坡度和前车权重系数时的稳定性临界曲线,进而得到了上坡和下坡2种工况下相关系数对交通流稳定性的影响规律.最后,为验证模型理论分析的正确性,分别对车辆启动过程和微扰动场景进行数值仿真.仿真结果表明,模型不仅能准确刻画车辆在坡道上的跟驰行为,还能减小速度、加速度和车头间距波动,缩短交通流恢复稳定状态的时间,增强交通流的稳定性.
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关键词
交通工程
跟驰模型
车路协同
稳定性分析
信息融合
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职称材料
题名
车路协同环境下考虑坡度与前车信息的跟驰模型
被引量:
3
1
作者
陈龙
刘
孟
协
蔡英凤
刘
擎超
孙晓强
机构
江苏大学汽车工程研究院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期787-795,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(U20A20331,U20A20333).
文摘
针对现有跟驰模型因未能综合考虑道路坡度与多前车信息的协同作用,从而无法准确刻画车路协同环境下车辆跟驰行为的问题,提出了车路协同环境下考虑坡度与双前车信息的跟驰模型.首先,通过分析车路协同交通环境与传统交通环境之间的差异,解析了车路协同环境下道路坡度与多前车信息对车辆运行的影响机制,建立了综合考虑坡度与双前车信息的跟驰模型;随后,基于微扰动法对模型进行了线性稳定性分析,分别获取不同道路坡度和前车权重系数时的稳定性临界曲线,进而得到了上坡和下坡2种工况下相关系数对交通流稳定性的影响规律.最后,为验证模型理论分析的正确性,分别对车辆启动过程和微扰动场景进行数值仿真.仿真结果表明,模型不仅能准确刻画车辆在坡道上的跟驰行为,还能减小速度、加速度和车头间距波动,缩短交通流恢复稳定状态的时间,增强交通流的稳定性.
关键词
交通工程
跟驰模型
车路协同
稳定性分析
信息融合
Keywords
traffic engineering
car-following model
vehicle-infrastructure cooperation
stability analysis
information fusion
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车路协同环境下考虑坡度与前车信息的跟驰模型
陈龙
刘
孟
协
蔡英凤
刘
擎超
孙晓强
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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