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基于特征提取的FA-BP短期光伏发电预测
被引量：
6
1
作者
韩璐
宋海亮
+1 位作者
宋佳
刘
太
豪
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2021年第1期85-89,共5页
为解决光伏发电受详细、复杂的天气数据所影响的问题,提出一种基于特征提取的萤火虫算法(FA)优化误差回传神经网络(BP神经网络)的FA-BP短期光伏发电预测模型。为提高收敛速度利用主成分分析法(PCA)对光伏发电历史数据以及历史天气数据...
为解决光伏发电受详细、复杂的天气数据所影响的问题,提出一种基于特征提取的萤火虫算法(FA)优化误差回传神经网络(BP神经网络)的FA-BP短期光伏发电预测模型。为提高收敛速度利用主成分分析法(PCA)对光伏发电历史数据以及历史天气数据进行降维与去噪,选取影响光伏发电的主要成分并构建PCA-BP预测模型。并利用FA对PCA-BP预测模型进行阈值和权值的优化,进而构建PCA-FA-BP的光伏发电预测模型。再将提出的PCA-FA-BP预测模型与BP神经网络预测模型、PCA-BP预测模型以及单一的FA-BP预测模型进行光伏发电预测效果对比与分析,通过仿真结果表明PCA-FA-BP预测模型拥有更佳的训练效果以及预测精度。
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关键词
特征提取
主成分分析(PCA)
萤火虫算法(FA)
BP神经网络
短期光伏发电功率预测
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职称材料
基于改进Mask R-CNN的受电弓碳滑板优化检测算法
2
作者
韩璐
刘
太
豪
+1 位作者
宋海亮
宋佳
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期105-111,176,共8页
针对传统受电弓碳滑板检测中检测效率低、检测精度差等缺点,提出一种基于Mask R-CNN的优化改进算法。该算法采用铁道部受电弓损坏评定的新规定及实地的样本数据集,通过改进特征提取算法的网络结构以及优化损失值来提高算法对图像的处理...
针对传统受电弓碳滑板检测中检测效率低、检测精度差等缺点,提出一种基于Mask R-CNN的优化改进算法。该算法采用铁道部受电弓损坏评定的新规定及实地的样本数据集,通过改进特征提取算法的网络结构以及优化损失值来提高算法对图像的处理效率,实现受电弓碳滑板缺陷的掩膜准确标注,有效减小受电弓滑板的损毁对电力机车运行的影响。最终通过实验验证该算法对受电弓碳滑板缺陷的检测精度和效率有明显的提升作用。
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关键词
改进Mask
R-CNN
掩膜标注准确率
特征提取
损失值优化
受电弓检测
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职称材料
基于改进VSG技术双向充电桩控制策略研究
被引量：
4
3
作者
邱存勇
宋佳
+1 位作者
宋海亮
刘
太
豪
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第7期936-940,共5页
随着能源的日益紧缺,新能源汽车的应用越来越广泛。电动汽车的充放电接口实现了能量的双向流动,传统变换器由于缺少惯性与阻尼,大规模电动汽车的使用必将给电力系统带来一定的冲击,若不加以控制,必将影响到用户的用电质量。提出一种基于...
随着能源的日益紧缺,新能源汽车的应用越来越广泛。电动汽车的充放电接口实现了能量的双向流动,传统变换器由于缺少惯性与阻尼,大规模电动汽车的使用必将给电力系统带来一定的冲击,若不加以控制,必将影响到用户的用电质量。提出一种基于V2G模式的智能充放电技术,将虚拟同步机技术应用于电动汽车的充放电控制上,通过模拟同步电机的惯性与阻尼特性,缓解了充放电时功率的波动,同时加入模型预测控制提高系统动态性能。通过MATLAB/Simulink搭建的电动汽车充放电系统,实验结果验证了该方法有效地提高了系统充放电效率。
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关键词
充放电控制
虚拟同步机
模型预测控制
V2G
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职称材料
题名
基于特征提取的FA-BP短期光伏发电预测
被引量：
6
1
作者
韩璐
宋海亮
宋佳
刘
太
豪
机构
西南石油大学电气信息学院
出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2021年第1期85-89,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607151)。
文摘
为解决光伏发电受详细、复杂的天气数据所影响的问题,提出一种基于特征提取的萤火虫算法(FA)优化误差回传神经网络(BP神经网络)的FA-BP短期光伏发电预测模型。为提高收敛速度利用主成分分析法(PCA)对光伏发电历史数据以及历史天气数据进行降维与去噪,选取影响光伏发电的主要成分并构建PCA-BP预测模型。并利用FA对PCA-BP预测模型进行阈值和权值的优化,进而构建PCA-FA-BP的光伏发电预测模型。再将提出的PCA-FA-BP预测模型与BP神经网络预测模型、PCA-BP预测模型以及单一的FA-BP预测模型进行光伏发电预测效果对比与分析,通过仿真结果表明PCA-FA-BP预测模型拥有更佳的训练效果以及预测精度。
关键词
特征提取
主成分分析(PCA)
萤火虫算法(FA)
BP神经网络
短期光伏发电功率预测
Keywords
feature extraction
principal component analysis(PCA)
firefly algorithm(FA)
BP neural network
short-term photovoltaic power generation prediction
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进Mask R-CNN的受电弓碳滑板优化检测算法
2
作者
韩璐
刘
太
豪
宋海亮
宋佳
机构
西南石油大学电气信息学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期105-111,176,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51607151)。
文摘
针对传统受电弓碳滑板检测中检测效率低、检测精度差等缺点,提出一种基于Mask R-CNN的优化改进算法。该算法采用铁道部受电弓损坏评定的新规定及实地的样本数据集,通过改进特征提取算法的网络结构以及优化损失值来提高算法对图像的处理效率,实现受电弓碳滑板缺陷的掩膜准确标注,有效减小受电弓滑板的损毁对电力机车运行的影响。最终通过实验验证该算法对受电弓碳滑板缺陷的检测精度和效率有明显的提升作用。
关键词
改进Mask
R-CNN
掩膜标注准确率
特征提取
损失值优化
受电弓检测
Keywords
Improved Mask R-CNN
Mask labeling accuracy
Feature extraction
Loss value optimization
Pantograph detecting
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于改进VSG技术双向充电桩控制策略研究
被引量：
4
3
作者
邱存勇
宋佳
宋海亮
刘
太
豪
机构
西南石油大学电气信息学院
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第7期936-940,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607151)。
文摘
随着能源的日益紧缺,新能源汽车的应用越来越广泛。电动汽车的充放电接口实现了能量的双向流动,传统变换器由于缺少惯性与阻尼,大规模电动汽车的使用必将给电力系统带来一定的冲击,若不加以控制,必将影响到用户的用电质量。提出一种基于V2G模式的智能充放电技术,将虚拟同步机技术应用于电动汽车的充放电控制上,通过模拟同步电机的惯性与阻尼特性,缓解了充放电时功率的波动,同时加入模型预测控制提高系统动态性能。通过MATLAB/Simulink搭建的电动汽车充放电系统,实验结果验证了该方法有效地提高了系统充放电效率。
关键词
充放电控制
虚拟同步机
模型预测控制
V2G
Keywords
charge and discharge control
VSG
model predictive control
V2G
分类号
TM921.5 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征提取的FA-BP短期光伏发电预测
韩璐
宋海亮
宋佳
刘
太
豪
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2021
6
下载PDF
职称材料
2
基于改进Mask R-CNN的受电弓碳滑板优化检测算法
韩璐
刘
太
豪
宋海亮
宋佳
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于改进VSG技术双向充电桩控制策略研究
邱存勇
宋佳
宋海亮
刘
太
豪
《电源技术》
CAS
北大核心
2021
4
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职称材料
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