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考虑需求侧能量互济的多微电网混合博弈优化方法
1
作者 吴晓宇 刘天羽(指导) 《上海电机学院学报》 2024年第4期192-197,204,共7页
针对多微电网(MG)各主体利益不一致的问题,提出一种考虑需求侧能量互济的多MG混合博弈优化调度方法。首先,分别构建上层系统运营商(DSO)与MG联盟、共享储能运营商(SESO)间的主从博弈模型和下层MG联盟合作博弈模型。其次,DSO作为博弈主... 针对多微电网(MG)各主体利益不一致的问题,提出一种考虑需求侧能量互济的多MG混合博弈优化调度方法。首先,分别构建上层系统运营商(DSO)与MG联盟、共享储能运营商(SESO)间的主从博弈模型和下层MG联盟合作博弈模型。其次,DSO作为博弈主体以自身效益最大化为目标,通过制定购售电价进而引导从体MG联盟和SESO优化;下层MG联盟基于纳什议价理论将合作博弈模型分解成联盟整体效益最大化和利益分配两个子问题,对上层发布的价格信息做出反应以实现合作收益的公平分配。最后,利用粒子群算法内嵌CPLEX求解器结合交替方向乘子法求解模型。结果表明:所建模型在实现各主体协调运行的同时,兼顾了各主体利益。 展开更多
关键词 多微电网系统 混合博弈 需求侧能量互济 共享储能
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改进麻雀算法优化Elman神经网络的短期电力负荷预测 被引量：4
2
作者 邹定江 刘天羽(指导) +1 位作者 王勉 段震宇 《上海电机学院学报》 2022年第4期221-227,共7页
针对埃尔曼(Elman)动态递归神经网络在短期电力负荷预测中容易陷入局部最优、收敛不稳定以及预测精度低的问题,提出了基于Logistic混沌映射初始化种群并加入随机游走扰动的麻雀搜索算法(SSA)优化Elman动态递归神经网络的预测方法。首先... 针对埃尔曼(Elman)动态递归神经网络在短期电力负荷预测中容易陷入局部最优、收敛不稳定以及预测精度低的问题,提出了基于Logistic混沌映射初始化种群并加入随机游走扰动的麻雀搜索算法(SSA)优化Elman动态递归神经网络的预测方法。首先,为提高初始解的质量,根据Logistic混沌映射理论对麻雀种群进行初始化;其次,在麻雀搜索食物后,通过随机游走对最优麻雀进行位置扰动,提高其全局与局部搜索能力;最后,将改进麻雀搜索算法(ISSA)与Elman动态递归神经网络相结合,并通过Matlab进行真实数据仿真,对比分析了ISSA-Elman模型与其他模型的电力负荷预测结果。结果表明:本文方法误差更小,预测精度更高。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 负荷预测 LOGISTIC混沌映射 随机游走扰动 麻雀搜索
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中央美术学院2021年“千里行奖学金”获奖作品
3
作者 黄钰 刘天羽(指导) +22 位作者 陈叶子(指导) 穆智飞(指导) 黄勇鑫 杨靖(指导) 张伟(指导) 王少军(指导) 吴永平(指导) 刘亦安 朱锫(指导) 刘俞辰 刘庆和(指导) 刘爽 李军(指导) 韩涛(指导) 宋协伟(指导) 靳军(指导) 常志刚(指导) 邱志杰(指导) 闫成城 喻红(指导) 刘小东(指导) 刘商英(指导) 陆亮(指导) 《美术研究》 CSSCI 北大核心 2021年第4期96-96,F0003,F0004,共3页
原文传递
基于分散复杂自适应体系的多微电网经济优化
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作者 秦海红 刘天羽(指导) 《上海电机学院学报》 2022年第6期325-331,共7页
针对由单微电网组成多微电网系统的经济优化问题进行研究,基于体系(SoS)理论提出了分散复杂自适应体系(DCASoS)框架,建立多微电网系统双层经济优化模型。对单微电网系统层,考虑系统运行维护成本及微电网与配电网的交互成本,以微电网运... 针对由单微电网组成多微电网系统的经济优化问题进行研究,基于体系(SoS)理论提出了分散复杂自适应体系(DCASoS)框架,建立多微电网系统双层经济优化模型。对单微电网系统层,考虑系统运行维护成本及微电网与配电网的交互成本,以微电网运行成本最低为目标建立模型;对多微电网系统层,以系统购售电成本最低为目标,考虑微电网间的能量交互建立模型。利用混合整数线性规划方法对多微电网双层经济优化模型进行求解。结果表明:所建模型实现多微电网整体运行成本最低的同时保护了微电网的隐私。 展开更多
关键词 多微电网系统 体系(SoS)理论 分散复杂自适应体系 混合整数线性规划
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