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题名基于改进BP神经网络的风电功率超短期预测
被引量：12
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作者
刘增里
杨静
刘亚林
熊力
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机构
中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
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出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2019年第S1期282-287,共6页
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文摘
风电功率的精准预测对于风场发电功率的合理调度,降低电网运维成本以及保证电力系统的可靠运行等方面有着重要的意义和实用价值。针对风电功率历史数据具有时间序列的特性,以及BP神经网络算法具有收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,提出一种改进的BP神经网络算法,对风场的有功功率时间序列进行超短期预测。通过Matlab仿真,对比改进的BP神经网络算法在收敛速度和预测精度上的优势,验证超短期内改进BP神经网络算法在风电功率时间序列预测方面的准确性。
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关键词
BP神经网络
时间序列
风电功率
超短期预测
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Keywords
BP neural network
time series
wind power
ultra short term prediction
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种粗略到精确的电力设备热故障定位方法
被引量：2
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作者
张莲
李云昊
刘增里
王磊
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机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
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出处
《电子世界》
2017年第17期15-16,共2页
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文摘
在电力系统运行中,电力设备发热故障给电力系统的稳定性和安全性带来重大隐患。使用红外热像仪对电力设备热故障进行智能诊断已成为重要课题。其中,准确,高效的故障定位可以大大提高智能诊断的准确性,提高诊断效率。文章提出一种从粗略到精确的电力设备热故障定位方法,该方法通过结合伽马变换和OSTU灰度阈值变换对故障设备进行粗略定位,然后利用灰度重心算法对分割出的发热设备进行计算,可以精确定位到发热设备内一点。该方法相对于传统的只提取发热设备图像作为结果的方法具有更精确的结果,可适用于大部分发热故障的红外热像图,且对之后的设备识别工作具有重要意义。
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关键词
红外热像仪
故障定位
灰度重心
热故障
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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题名基于ibeacon的室内二阶段定位算法研究
被引量：1
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作者
张莲
刘增里
李云昊
陈玲
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机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
中国兵器工业第
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2017年第12期166-172,共7页
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文摘
针对室内定位需求的日益增加,提出了一种基于ibeacon的室内二阶段定位算法。在建立传输模型时,采用高斯滤波与中值滤波相结合对RSSI值进行优化处理;在坐标定位时分成2阶段:第1阶段通过极大似然法对未知点坐标进行粗略估计,缩小定位范围;第2阶段先对三角质心算法的加权因子进行改进,再采用改进的加权三角质心定位算法对未知点坐标进行精细定位。实验结果表明:在实验室环境下算法的定位精度可达1.22 m,对比一般的加权三角质心算法在定位的精度和稳定性方面都有了较好的提升,平均误差减少了30%左右。
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关键词
ibeacon
二阶段定位
RSSI
极大似然法
加权三角质心算法
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Keywords
ibeacon
two stage localization
RSSI
maximum likelihood
weighted trianglecentroid algorithm
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分类号
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于小波变换测距优化的RSSI加权质心定位算法
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作者
陈大孝
张莲
张攀
刘增里
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机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
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出处
《电子世界》
2016年第20期17-18,共2页
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文摘
为了减小RSSI定位算法在测距阶段的误差,提高定位精度,提出一种基于小波变换测距优化的RSSI加权质心定位算法,首先采用小波变换对接收到的信号强度进行滤波去噪,然后进行环境参数拟合,以减小测距阶段由于障碍物遮挡、人员走动或噪声干扰等因素造成的测距误差,坐标计算阶段采用加权质心定位算法来估计未知节点的位置坐标。仿真结果表明,改进后的算法有效地提高了定位精度。
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关键词
小波变换
环境参数拟合
RSSI加权质心定位算法
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分类号
TN85
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于蓝牙技术的室内二阶段定位算法研究
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作者
张莲
刘增里
李云昊
陈玲
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机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
中国兵器工业第
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出处
《电子世界》
2017年第18期23-24,共2页
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文摘
针对室内定位需求的日益增加,提出了一种基于蓝牙技术的室内二阶段定位算法。该算法需要在待定位的室内空间均匀部署一定数量的蓝牙节点,节点周期性地向外界广播自己特有的UUID以及RSSI值等信息,通过蓝牙终端接收这些信息。在算法上分成两个阶段,第一阶段通过极大似然法对未知点坐标进行粗略估计,缩小定位范围,第二阶段采用加权三角质心定位算法对未知点坐标进行精确定位,进一步提高了定位精度。实验结果表明,在实验室环境下算法的定位精度可达1.2m,对比一般的加权三角质心算法在定位的精度和稳定性上都有了较好的提升,平均误差减少了20%左右。
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关键词
蓝牙技术
二阶段定位
RSSI
极大似然法
加权三角质心算法
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分类号
TP278
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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