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基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法 被引量:15
1
作者 陈友荣 陈浩 +3 位作者 韩蒙 王章权 任条娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期279-287,共9页
在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCA_MD)。首先,在SCA_MD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验... 在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCA_MD)。首先,在SCA_MD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验证机制,实现快速验证。其次,提出基于海洋掠食者的自我优化信用等级划分算法(SCRD),以限制恶意节点共识权力。最后改进代表节点选举机制和共识机制,提高共识的效率。实验结果表明:不管恶意节点数量如何变化,SCA_MD都能提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。 展开更多
关键词 区块链 医疗数据 安全共识 信用等级
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移动无线传感网的移动感知路径选择算法 被引量:16
2
作者 陈友荣 陆思一 +4 位作者 杨海波 许森 祝云凯 卢允伟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期117-126,共10页
为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进... 为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进行数据传输,并建立能保证全覆盖监测区域且权衡数据传输时延、数据传输率和节点平均能耗的移动路径选择优化模型。提出到目标网格的路径寻找方法、初始染色体的确定方法和染色体适应度值计算方法。最终提出修正的多种群遗传算法求解优化模型,获得移动传感节点的最优移动方案。仿真结果表明:不管监测区域内是否存在障碍物,MSPS算法都能提高数据传输率,降低数据传输时延和节点丢弃的总数据量。在一定的条件下,MSPS算法比SGA、TCM_M、RAND_D和RAND算法更优。 展开更多
关键词 移动无线传感网 移动感知 路径选择 多种群遗传算法
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基于遗传算法的水下传感器网络节点部署算法研究 被引量:15
3
作者 金合丽 +1 位作者 陈唯 凌家顺 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1083-1087,共5页
针对水下无线传感器网络部署时,如何确定节点数量以及节点位置的难题,提出了一种基于遗传算法的网络优化节点部署算法。首先,将所需探测的海域环境离散为固定规格网格,以格点表示节点可供部署的空间;然后,构造节点连通率与空间覆盖率两... 针对水下无线传感器网络部署时,如何确定节点数量以及节点位置的难题,提出了一种基于遗传算法的网络优化节点部署算法。首先,将所需探测的海域环境离散为固定规格网格,以格点表示节点可供部署的空间;然后,构造节点连通率与空间覆盖率两项重要指标,以部署节点数量最少为目标函数,建立整数非线性规划模型。最后,引入遗传算法求解此 NP-hard 问题,并讨论给定不同的覆盖率、不同覆盖半径与节点数量之间的关系。结果显示:相比与传统覆盖算法,本文算法能够有效地降低覆盖空洞,提高网络覆盖率,提高网络生存时间。 展开更多
关键词 水下传感器网络 节点部署 遗传算法 连通性指标 覆盖率指标 有效覆盖
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基于深度学习的多目标运动轨迹预测算法 被引量:13
4
作者 任条娟 陈鹏 +2 位作者 陈友荣 孙萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期296-302,共7页
针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题,提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测(MMTP)算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率和速... 针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题,提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测(MMTP)算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率和速度;在目标匹配阶段采用KM匹配算法将当前检测框的检测目标与上一时刻预测的预测框的目标进行数据关联,从而增强目标关联的准确性,避免目标遮挡、目标交错和漂移造成的目标丢失;在目标坐标预测阶段,提出改进卡尔曼滤波算法为每个运动目标预测下一帧位置坐标并画出预测框,提高非线性场景中目标坐标的预测精度,降低预测坐标的误差。使用MOT16与实际交通系统拍摄的视频序列数据集验证算法整体性能,仿真结果表明,MMTP在目标检测阶段具有较好的检测精度和速度,有效提升了算法整体的运行速度;在目标匹配阶段,MMTP算法能增强目标关联的准确性,减少目标丢失,比RMOT、POI、SORT、Deep-SORT和YVTP算法更优。 展开更多
关键词 多目标运动 轨迹预测 改进卡尔曼滤波 KM匹配 预测误差
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基于减聚类优化算法的无线传感网络分簇路由协议研究 被引量:10
5
作者 杨海波 华惊宇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1603-1606,共4页
无线传感网络是当前无线网络研究的热点领域,分簇路由协议作为降低网络能耗、提高网络生存时间的核心技术而备受关注。在深入分析已有算法存在诸多不足的基础上,本文提出了一种基于减聚类优化的分簇路由算法。本文首先建立一阶能耗模型... 无线传感网络是当前无线网络研究的热点领域,分簇路由协议作为降低网络能耗、提高网络生存时间的核心技术而备受关注。在深入分析已有算法存在诸多不足的基础上,本文提出了一种基于减聚类优化的分簇路由算法。本文首先建立一阶能耗模型,确定网络最优簇首数量;然后建立减聚类优化数学模型,确定可供选择的分簇方案;最后以最小化最大簇内距离方差作为评价指标,确定最优的分簇结果。仿真结果表明:相比经典的LEACH分簇路由协议,该算法划分的网络能够有效地降低网络能耗、提高网络生存时间,弥补已有算法的不足之处。 展开更多
关键词 无线传感网络 分簇算法 减聚类算法 路由协议设计 LEACH
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一种优化网络生存时间的移动传感节点覆盖调度算法 被引量:9
6
作者 杨海波 陈友荣 +2 位作者 祝云凯 苏子漪 《电信科学》 2018年第5期39-49,共11页
为解决异构静态传感节点部署和失效引起的覆盖盲区问题,提出一种优化网络生存时间的移动传感节点覆盖调度算法(coverage scheduling algorithm,CSA)。CSA考虑静态传感节点的感知半径异构,根据周围邻居传感节点信息计算移动传感节点的停... 为解决异构静态传感节点部署和失效引起的覆盖盲区问题,提出一种优化网络生存时间的移动传感节点覆盖调度算法(coverage scheduling algorithm,CSA)。CSA考虑静态传感节点的感知半径异构,根据周围邻居传感节点信息计算移动传感节点的停留位置。根据静态传感节点上报的位置,建立覆盖调度模型,并采用启发式求解方法求解调度模型,获得移动传感节点的停留位置较优方案。仿真结果表明:CSA可提高区域覆盖率和静态传感节点存活个数,提高网络生存时间和降低平均静态传感节点能耗。在一定的条件下,CSA比Mno、MNode和MGrid等算法性能更优。 展开更多
关键词 无线传感网 异构传感节点 移动调度 网络覆盖
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无线传感网优化生存时间的分布式功率控制 被引量:8
7
作者 陈友荣 +1 位作者 程菊花 俞立 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1787-1793,共7页
为延长无线传感网的生存时间,提出优化生存时间的分布式功率控制算法(DPCOL)。该算法分析节点发送功率变化下的链路流量平衡约束,链路最大传输速率约束,节点能耗约束等条件,建立最大化生存时间的网络模型。采用分布式功率迭代和次梯度... 为延长无线传感网的生存时间,提出优化生存时间的分布式功率控制算法(DPCOL)。该算法分析节点发送功率变化下的链路流量平衡约束,链路最大传输速率约束,节点能耗约束等条件,建立最大化生存时间的网络模型。采用分布式功率迭代和次梯度算法求解该模型。节点获知与各邻居节点通信所需要的最低发送功率集,随机选择发送功率集中的功率作为当前发送功率,接收邻居节点的参数信息,通过次梯度算法分布式计算节点生存时间。经过一定时间的迭代计算,可获得网络局部最优生存时间,各个节点局部最优发送功率和当前的数据转发概率。仿真实验表明,该算法可以平衡节点能耗和邻居节点数量,延长网络生存时间,在一定的条件下比采用固定发送功率的算法更优。 展开更多
关键词 无线传感网 优化生存时间 功率控制 次梯度
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面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法研究 被引量:7
8
作者 陈友荣 章阳 +3 位作者 陈浩 韩蒙 任条娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期314-323,共10页
车联网异构节点由于其性能差异大、具有移动性等原因会造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延较大等问题,该文提出面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法(ECCA)。首先,在ECCA中,考虑由验证节点、一般节点和恶意节点组成的... 车联网异构节点由于其性能差异大、具有移动性等原因会造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延较大等问题,该文提出面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法(ECCA)。首先,在ECCA中,考虑由验证节点、一般节点和恶意节点组成的车联网异构节点,提出一种信用等级机制,实现信用等级划分和3类异构节点的划分。其次,提出一种跨区下的节点身份变更机制,及时调整当前区域内的节点身份。最后,提出一种改进的一致性共识算法,满足车联网的时效性需求。仿真结果表明:ECCA算法降低性能较差的一般节点和恶意节点对区块共识效率的影响,提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。 展开更多
关键词 车联网 异构节点 区块链 一致性共识 信用等级
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基于区块链的车联网节点数据安全通信模型研究 被引量:6
9
作者 任条娟 郑佳莹 +2 位作者 陈友荣 陈秋霞 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2021年第5期30-35,共6页
为解决车联网通信架构中心实体负载过大和数据安全风险高等问题,提出一种基于区块链的车联网节点数据安全通信模型(DSCM)。首先,考虑车联网数据的实时性和车辆节点的移动性,设计了普通数据和紧急数据的区块结构和数据包格式,并针对节点... 为解决车联网通信架构中心实体负载过大和数据安全风险高等问题,提出一种基于区块链的车联网节点数据安全通信模型(DSCM)。首先,考虑车联网数据的实时性和车辆节点的移动性,设计了普通数据和紧急数据的区块结构和数据包格式,并针对节点存储问题提出一种节点数据更新方法。其次,提出一种基于云服务器和区块链的节点身份认证方案,解决用户的身份验证和隐私问题。然后,在实用拜占庭容错(PBFT)共识机制的基础上,提出改进动态PBFT机制。最后,对DSCM模型进行评估,分析DSCM模型的特点、车辆节点面临的问题和DSCM模型的解决方案,证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 区块链 车联网 共识机制 安全通信模型
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本科生中导师制的实践与探讨 被引量:4
10
作者 陈友荣 程菊花 +1 位作者 杨海波 《浙江树人大学学报(自然科学版)》 2010年第2期57-60,共4页
本科生导师制是一种以突出培养学生专业知识,应用能力和满足学生个性发展为根本目的的育人机制.该文立足实际,在分析牛津大学本科生导师制度的基础上,论述浙江树人大学信息科技学院实行本科生导师制的必要性,并对导师制实施过程中遇到... 本科生导师制是一种以突出培养学生专业知识,应用能力和满足学生个性发展为根本目的的育人机制.该文立足实际,在分析牛津大学本科生导师制度的基础上,论述浙江树人大学信息科技学院实行本科生导师制的必要性,并对导师制实施过程中遇到的问题,提出了构建适用信息科技学院本科生导师制的培养模式.本科生导师制不仅能提高学生的综合能力,也能提高教师的素质,更能提高整个学院的教学质量,但要充分发挥本科生导师制的作用还有待进一步研究. 展开更多
关键词 导师制 本科生 培养模式
原文传递
基于移动锚点的三维无线传感网节点定位算法研究 被引量:4
11
作者 王群 陈友荣 +3 位作者 陈浩 苏子漪 万锦昊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期391-399,共9页
考虑在三维环境下移动锚点辅助定位传感节点的场景,提出一种基于移动锚点的三维无线传感网节点定位算法(NLA_3D)。在NLA_3D算法中,移动锚点在随机移动探测的过程中,获知未定位传感节点所在连接树的所有传感节点信息,建立最小化移动路径... 考虑在三维环境下移动锚点辅助定位传感节点的场景,提出一种基于移动锚点的三维无线传感网节点定位算法(NLA_3D)。在NLA_3D算法中,移动锚点在随机移动探测的过程中,获知未定位传感节点所在连接树的所有传感节点信息,建立最小化移动路径长度和定位误差的优化模型,并引入遗传算法思想,提出一种混合海洋捕食者算法求解优化模型,即将遗传算法的变异操作认为是布朗运动,将遗传算法的交叉操作认为是莱维运动,并计算移动锚点的最优移动路径。移动锚点在最优移动路径上提供不共面的参考位置信息。因此未定位传感节点能够根据移动锚点或已定位传感节点位置信息,采用极大似然估计算法计算自身位置坐标。仿真结果表明:NLA_3D算法可定位监测区域内所有传感节点,增加传感节点的平均锚点位置个数和降低平均节点定位误差,比RAND、GREED和LMPS算法更优。 展开更多
关键词 三维无线传感网 移动锚点 节点定位 海洋捕食者算法
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面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法研究 被引量:4
12
作者 陈友荣 卢俊杰 +3 位作者 赵克华 孙萍 陈素明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2435-2439,共5页
为解决防汛救灾过程中受灾需求变化下的防汛物资调度问题,提出一种面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法(SOA_TV)。在SOA_TV算法中,考虑车辆限载、调度车辆数量、移动距离等约束,建立防汛物资运力调度优化模型。依据已知受灾信... 为解决防汛救灾过程中受灾需求变化下的防汛物资调度问题,提出一种面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法(SOA_TV)。在SOA_TV算法中,考虑车辆限载、调度车辆数量、移动距离等约束,建立防汛物资运力调度优化模型。依据已知受灾信息和仓储信息,确定受灾最小所需车辆数,获得待运输物资集合,并按照最近邻原则初始化车辆集合。引入车辆移动距离阈值,通过边权计算构建二分图,并进行矩阵转换,获得一个低维度的矩阵。最后,考虑需求不变化和动态变化两种情况下的物资分配,根据仓库点之间的运输距离和车辆负载情况更新边权值,多次执行KM算法直到获得目标模型的近似最优解。实验结果表明:在多种实验场景中,SOA_TV都能寻找到一个较优解。相比于GA和ABC,SOA_TV虽然略微降低了车辆移动总距离,但其运算时间获得大幅度削减,可在极短的时间内计算获得较优的车辆分配方案。相较于Hungarian,SOA_TV可降低运行时间和车辆移动总距离。 展开更多
关键词 防汛物资 调度优化 运输车辆 需求动态变化 近似最优
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基于能量粒子算法的无线自组织网络节点移动策略研究 被引量:3
13
作者 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1261-1265,1270,共6页
借鉴传统的粒子群优化模型,将网络节点类比于具有能量维度的粒子,提出一种能量粒子算法确定节点移动策略。首先,建立节点模型分析节点能量消耗方式。然后,建立节点移动模型,利用邻居节点的剩余能量信息确定节点移动方向与移动速度。最后... 借鉴传统的粒子群优化模型,将网络节点类比于具有能量维度的粒子,提出一种能量粒子算法确定节点移动策略。首先,建立节点模型分析节点能量消耗方式。然后,建立节点移动模型,利用邻居节点的剩余能量信息确定节点移动方向与移动速度。最后,仿真结果显示:相对于传统的节点移动方式,本文所提出的节点移动策略可以有效缓解网络瓶颈节点能量消耗速率,改善网络能耗均衡性,延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线自组织网络 移动策略 粒子群算法 能耗模型
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基于最短路径树的分布式功率控制路由算法 被引量:3
14
作者 陈友荣 任条娟 +1 位作者 葛灵晓 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1138-1145,共8页
当节点不能获知与邻居节点的距离时,为解决节点能量消耗过快而过早失效,从而减少网络生存时间的问题,提出基于最短路径树的分布式功率控制路由算法(DPCRA_SPT)。该算法综合考虑网络中节点间传输数据的能耗和邻居节点的剩余能量,引入新... 当节点不能获知与邻居节点的距离时,为解决节点能量消耗过快而过早失效,从而减少网络生存时间的问题,提出基于最短路径树的分布式功率控制路由算法(DPCRA_SPT)。该算法综合考虑网络中节点间传输数据的能耗和邻居节点的剩余能量,引入新的权值函数和功率线性衰减模型。运用分布式非同步Bellman-Ford算法构建最短路径树,所有节点沿着最短路径树将数据汇集到Sink节点。仿真结果表明:在密集分布的无线传感网中,通过调整参数,DPCRA_SPT算法可以延长网络生存时间,将能耗保持在较低的水平。在一定的条件下,DPCRA_SPT算法比Ratio_w_FTP、BFFTP、BFSAM、BFPAM算法更优。 展开更多
关键词 无线传感网 生存时间优化 功率控制 路由
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基于机器视觉和脉冲涡流复合的在线钢轨表面缺陷检测系统设计 被引量:3
15
作者 汪路明 金合丽 +2 位作者 周煊勇 王章权 《浙江树人大学学报(自然科学版)》 2018年第1期7-11,共5页
针对钢轨表面缺陷缺少有效检测方法的问题,设计一种基于机器视觉和脉冲涡流复合的在线钢轨表面缺陷检测系统.用嵌入式技术分别搭建机器视觉检测和脉冲涡流检测平台,结合前者灵敏度高和后者虚检率低的优点,提升对钢轨表面缺陷的检测能力... 针对钢轨表面缺陷缺少有效检测方法的问题,设计一种基于机器视觉和脉冲涡流复合的在线钢轨表面缺陷检测系统.用嵌入式技术分别搭建机器视觉检测和脉冲涡流检测平台,结合前者灵敏度高和后者虚检率低的优点,提升对钢轨表面缺陷的检测能力,并采用物联网技术进行数据传输,实现实时检测和缺陷定位.测试结果表明,该系统可有效提升钢轨表面缺陷的检测准确率,能满足对钢轨表面缺陷的检测要求. 展开更多
关键词 机器视觉 脉冲涡流 钢轨表面缺陷 物联网
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一种基于极限学习机融合模型的实时亚表面缺陷深度检测算法 被引量:1
16
作者 王章权 周莹 +1 位作者 周煊勇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1412-1417,共6页
为提高检测亚表面缺陷深度的速度与精度,提出了一种基于极限学习机融合模型的实时亚表面缺陷深度检测算法。首先,构造极限学习机模型将涡流传感器以及超声传感器探测数据转化为导体缺陷在不同深度的概率分布;然后,根据不同传感器采集特... 为提高检测亚表面缺陷深度的速度与精度,提出了一种基于极限学习机融合模型的实时亚表面缺陷深度检测算法。首先,构造极限学习机模型将涡流传感器以及超声传感器探测数据转化为导体缺陷在不同深度的概率分布;然后,根据不同传感器采集特点对概率分布进行动态赋权,并采用D-S融合模型计算缺陷深度的概率分布;最后,基于最大概率原则对未知缺陷深度的导体进行分类。实验结果表明,相比单传感器检测方法和传统D-S证据等权融合理论,所提出的检测方法具有更高的精确度和稳定性。 展开更多
关键词 无损检测 极限学习机模型 动态赋权 D-S证据理论 最大隶属原则
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基于多特征优化的超声波缺陷分类识别方法研究 被引量:2
17
作者 王丽莎 李梦洁 +3 位作者 汪路明 叶杭璐 王章权 《浙江树人大学学报(自然科学版)》 2017年第3期12-16,共5页
超声波检测的脉冲回波信号在时频域中含有丰富信息,为有效提取缺陷特征相关的信息并对缺陷进行分类,文章提出一种Jmax-Fisher多特征优选的方法.首先对超声波脉冲回波信号在时域、频域及小波域中提取多维特征构成多特征提取技术框架;然... 超声波检测的脉冲回波信号在时频域中含有丰富信息,为有效提取缺陷特征相关的信息并对缺陷进行分类,文章提出一种Jmax-Fisher多特征优选的方法.首先对超声波脉冲回波信号在时域、频域及小波域中提取多维特征构成多特征提取技术框架;然后计算单维特征Fisher判据函数以获得不同特征维数下的最优特征组合;再进行Fisher降维,采用离散距离比作为指标获得最优特征维数,确定最优特征组合进行缺陷分类.实验证明,同常规的方法相比,该方法在缺陷分类识别上具有更高的准确率. 展开更多
关键词 神经网络 超声检测 特征优化 缺陷分类识别
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基于多传感器的室内三维定位算法研究 被引量:2
18
作者 陈友荣 陈浩 +3 位作者 钟陈健 任条娟 周骏华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期881-891,共11页
针对消防员在日常救援过程中难以准确获知自身位置坐标的问题,采用姿态传感器和气压计,提出一种室内三维定位算法(ITPA)。在ITPA算法中,根据加速度的幅值均方根、加速度的幅值方差和角速度的幅值均方根,实现过零监测,从而获知消防员的... 针对消防员在日常救援过程中难以准确获知自身位置坐标的问题,采用姿态传感器和气压计,提出一种室内三维定位算法(ITPA)。在ITPA算法中,根据加速度的幅值均方根、加速度的幅值方差和角速度的幅值均方根,实现过零监测,从而获知消防员的行走步数。根据气压计的数据,采用高度获取,卡尔曼滤波和异常数据处理等操作,获知消防员的高度,并判断其移动行为。通过二维移动距离计算和位置获取操作获知二维坐标。根据消防员的行为对其三维坐标观测值进行修正,并采用Kalman融合算法估计消防员的当前三维位置坐标。实验结果表明:在直行行走、楼梯行走和综合行走下,ITPA算法都能获得较接近真实路线的消防员室内三维位置,降低了算法的步数误差、距离误差和漂移误差,比FINS,IPNS和IPA3D算法更优。 展开更多
关键词 室内三维定位 消防员 多传感器 数据处理 Kalman融合算法
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高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法 被引量:2
19
作者 任条娟 金合丽 +3 位作者 徐菲 陈友荣 周莹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1698-1706,共9页
针对高含硫气田井下双层管柱的外层套管缺陷检测问题,基于电磁探伤测试仪MTD-J检测的电涡流检测数据,提出一种高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法(ECTM)。在ECTM中,首先对该电涡流检测数据进行预处理去除弱磁油管偏心导致... 针对高含硫气田井下双层管柱的外层套管缺陷检测问题,基于电磁探伤测试仪MTD-J检测的电涡流检测数据,提出一种高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法(ECTM)。在ECTM中,首先对该电涡流检测数据进行预处理去除弱磁油管偏心导致的数据线性偏移问题,然后提出ESMDH方法对预处理后的数据进行分解,得到多个IMF分量,再采用希尔伯特变换方法提取IMF分量特征参数,最后采用基于高斯核函数的SVM模型对特征参数进行训练和识别,从而实现缺陷电涡流无损检测。实验结果表明:ECTM能较好去除弱磁油管偏心引起的数据线性偏移,寻找到的6种特征参数能较好表征6种缺陷,且提高了每一类缺陷识别率和平均缺陷识别率,比EMDS、ESMDS、ESMDHF和ESMDHR更优。 展开更多
关键词 电涡流检测 缺陷分类 数据处理 双层管柱 高含硫气田
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油气井套管变形段位置及其缺陷的涡流检测 被引量:2
20
作者 黄华 徐菲 +3 位作者 罗庆 周莹 黄平捷 《无损检测》 2020年第10期40-48,共9页
提出了一种检测油气井套管变形段位置与缺陷类型的涡流检测方法,该方法根据电磁检测成像测井仪输出涡流信号,计算其特征信号及波峰,再采用自适应阈值判别变形段。针对每一个变形段进行差分处理,并将连续多组数据合并构成多层数据,对所... 提出了一种检测油气井套管变形段位置与缺陷类型的涡流检测方法,该方法根据电磁检测成像测井仪输出涡流信号,计算其特征信号及波峰,再采用自适应阈值判别变形段。针对每一个变形段进行差分处理,并将连续多组数据合并构成多层数据,对所有数据进行Fisher降维,选择降维后的多维数据作为特征值。采用神经网络方法进行样本训练和测试数据的识别,试验结果表明:该涡流检测方法能识别出所有变形段的位置及缺陷类型,具有很好的实际工程应用价值。 展开更多
关键词 无损检测 油田套管缺陷 涡流 神经网络
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