提出一种适用于非均匀离散颗粒体系的接触检测算法,时间复杂度为O(n),对内存的占用较小,对于大规模、分布密集、大粒径比的颗粒体系具有较高的效率。在NBS (no binary search)接触检测算法的基础上进行改进,提高了对于非均匀颗粒体系的...提出一种适用于非均匀离散颗粒体系的接触检测算法,时间复杂度为O(n),对内存的占用较小,对于大规模、分布密集、大粒径比的颗粒体系具有较高的效率。在NBS (no binary search)接触检测算法的基础上进行改进,提高了对于非均匀颗粒体系的适用性。采用对颗粒进行分组,对检测过程分步的策略提高了邻居检索精度;通过设置基于包围盒的初判环节减少了接触判断次数,解决了颗粒尺寸非均匀造成的效率下降问题。颗粒分组方式简单,易于调整,对于各种不同级配的颗粒体系具有广泛的适用性。通过算例验证了算法的性能,在非均匀颗粒体系中相对于NBS算法具有明显的优势。展开更多
文摘提出一种适用于非均匀离散颗粒体系的接触检测算法,时间复杂度为O(n),对内存的占用较小,对于大规模、分布密集、大粒径比的颗粒体系具有较高的效率。在NBS (no binary search)接触检测算法的基础上进行改进,提高了对于非均匀颗粒体系的适用性。采用对颗粒进行分组,对检测过程分步的策略提高了邻居检索精度;通过设置基于包围盒的初判环节减少了接触判断次数,解决了颗粒尺寸非均匀造成的效率下降问题。颗粒分组方式简单,易于调整,对于各种不同级配的颗粒体系具有广泛的适用性。通过算例验证了算法的性能,在非均匀颗粒体系中相对于NBS算法具有明显的优势。
