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基于Smo-PinSVM的含新能源电力系统暂态稳定评估
被引量:
8
1
作者
刘
信
彤
辛业春
+1 位作者
王长江
张嵩
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期98-104,共7页
引入分位数概念来改善评估稳定性,并采用序贯最小优化策略来提高计算速度。首先,采用新能源和系统特征构建表征电力系统暂态稳定性的原始特征集,有效表征新能源接入对暂态稳定性的影响;然后,引入分位数来改变稳定类与不稳定类的最近点位...
引入分位数概念来改善评估稳定性,并采用序贯最小优化策略来提高计算速度。首先,采用新能源和系统特征构建表征电力系统暂态稳定性的原始特征集,有效表征新能源接入对暂态稳定性的影响;然后,引入分位数来改变稳定类与不稳定类的最近点位置,降低由于新能源的波动性和不确定性对评估稳定性的影响,进而引入序贯最小优化策略,将弹球损失支持向量机的高维优化问题转化为多个低维优化问题,有效提高计算速度。最后,以修改后的IEEE-39测试算例进行仿真分析,验证所提方法的有效性和准确性。
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关键词
暂态稳定
新能源
特征选择
支持向量机
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职称材料
题名
基于Smo-PinSVM的含新能源电力系统暂态稳定评估
被引量:
8
1
作者
刘
信
彤
辛业春
王长江
张嵩
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期98-104,共7页
基金
国家自然科学基金(51607032)。
文摘
引入分位数概念来改善评估稳定性,并采用序贯最小优化策略来提高计算速度。首先,采用新能源和系统特征构建表征电力系统暂态稳定性的原始特征集,有效表征新能源接入对暂态稳定性的影响;然后,引入分位数来改变稳定类与不稳定类的最近点位置,降低由于新能源的波动性和不确定性对评估稳定性的影响,进而引入序贯最小优化策略,将弹球损失支持向量机的高维优化问题转化为多个低维优化问题,有效提高计算速度。最后,以修改后的IEEE-39测试算例进行仿真分析,验证所提方法的有效性和准确性。
关键词
暂态稳定
新能源
特征选择
支持向量机
Keywords
transient stability
renewable energy resources
feature selection
support vector machines
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Smo-PinSVM的含新能源电力系统暂态稳定评估
刘
信
彤
辛业春
王长江
张嵩
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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