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航空发动机奇数只叶片的风扇转子动叶装配序列优化技术研究
1
作者
李丽丽
陈琨
+3 位作者
高建民
刘
俊
空
高智勇
王满贤
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期2014-2024,共11页
针对航空发动机风扇转子奇数只叶片装配序列规划过程中存在的对顶角叶片重力矩差难以保证、叶片重力矩分布不够均衡的问题,研究了奇数只叶片的装配序列规划技术。首先,将单只叶片一分为二,形成33对“连体双胞胎叶片”,再转换成“66只虚...
针对航空发动机风扇转子奇数只叶片装配序列规划过程中存在的对顶角叶片重力矩差难以保证、叶片重力矩分布不够均衡的问题,研究了奇数只叶片的装配序列规划技术。首先,将单只叶片一分为二,形成33对“连体双胞胎叶片”,再转换成“66只虚拟叶片”,实现转子叶片数量“从奇变偶”的转换;然后,为每只“虚拟叶片”找到对顶角叶片,但是不能将“连体双胞胎叶片”真正分开或放在对顶角位置;最后,以对顶角位置上“两只虚拟叶片”的重力矩差为约束,以转子剩余不平衡量最小为优化目标,采用改进模拟退火算法规划动叶的装配序列,为转子装配提供优化的装配序列,优化转子的静平衡质量。实例验证表明,奇数只叶片数量“从奇变偶”转换,精确保证了对顶角叶片重力矩差,满足了设计部门给出的对顶角叶片重力矩差的设计指标(≤1200 g·mm),为奇数只叶片的转子动叶装配提供了优化的装配序列,并优化了转子的平衡质量。
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关键词
对顶角叶片重力矩差
连体双胞胎叶片
装配序列规划
改进模拟退火算法
下载PDF
职称材料
航空发动机风扇转子动叶的选配优化技术研究
被引量：
4
2
作者
李丽丽
高智勇
+3 位作者
高建民
席越
戴宏玮
刘
俊
空
《西安交通大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期60-70,共11页
针对航空发动机风扇转子动叶挑选过程中存在的动叶资源利用率低的问题,以转子动叶一阶弯曲频率离散度、一阶扭转频率离散度和重力矩差为挑选准则,以叶片数据库中未被挑选的叶片数最少为优化目标,提出了叶片智能优选算法,实现了动叶装配...
针对航空发动机风扇转子动叶挑选过程中存在的动叶资源利用率低的问题,以转子动叶一阶弯曲频率离散度、一阶扭转频率离散度和重力矩差为挑选准则,以叶片数据库中未被挑选的叶片数最少为优化目标,提出了叶片智能优选算法,实现了动叶装配前高效挑选、充分利用的目标;针对风扇转子动叶装配中多装多调、装配成功率低的问题,以180°对角位置上两支叶片的重力矩差为约束,以剩余不平衡量最小为优化目标,采用改进模拟退火算法优化动叶的装配序列,大大降低了转子动叶的剩余不平衡量,减少了转子的装调次数。实例验证结果表明:所提的动叶优选算法使叶片资源利用率从企业目前所能达到的65%~74%提高到83%~93%,而且算法运行20次时,单次运行的时间最短为7.7 s,最长为28.7 s,求解效率较高;动叶优配算法为转子动叶的实际装配提供了优化的装配序列,实现了转子动叶的高效装配。转子动叶的优选优配实现了转子动叶的充分利用和高效装配,为转子动叶装配质量和服役性能的可靠性和稳健性奠定了基础。
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关键词
叶片智能优选
装配序列规划
改进模拟退火算法
优选优配
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职称材料
题名
航空发动机奇数只叶片的风扇转子动叶装配序列优化技术研究
1
作者
李丽丽
陈琨
高建民
刘
俊
空
高智勇
王满贤
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
中国航发西安航空发动机有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期2014-2024,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1703800)。
文摘
针对航空发动机风扇转子奇数只叶片装配序列规划过程中存在的对顶角叶片重力矩差难以保证、叶片重力矩分布不够均衡的问题,研究了奇数只叶片的装配序列规划技术。首先,将单只叶片一分为二,形成33对“连体双胞胎叶片”,再转换成“66只虚拟叶片”,实现转子叶片数量“从奇变偶”的转换;然后,为每只“虚拟叶片”找到对顶角叶片,但是不能将“连体双胞胎叶片”真正分开或放在对顶角位置;最后,以对顶角位置上“两只虚拟叶片”的重力矩差为约束,以转子剩余不平衡量最小为优化目标,采用改进模拟退火算法规划动叶的装配序列,为转子装配提供优化的装配序列,优化转子的静平衡质量。实例验证表明,奇数只叶片数量“从奇变偶”转换,精确保证了对顶角叶片重力矩差,满足了设计部门给出的对顶角叶片重力矩差的设计指标(≤1200 g·mm),为奇数只叶片的转子动叶装配提供了优化的装配序列,并优化了转子的平衡质量。
关键词
对顶角叶片重力矩差
连体双胞胎叶片
装配序列规划
改进模拟退火算法
Keywords
gravitational moment difference of the opposite angles blades
conjoined twin blades
assembly sequence planning
improved simulated annealing algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V263 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
航空发动机风扇转子动叶的选配优化技术研究
被引量：
4
2
作者
李丽丽
高智勇
高建民
席越
戴宏玮
刘
俊
空
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期60-70,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1703800)。
文摘
针对航空发动机风扇转子动叶挑选过程中存在的动叶资源利用率低的问题,以转子动叶一阶弯曲频率离散度、一阶扭转频率离散度和重力矩差为挑选准则,以叶片数据库中未被挑选的叶片数最少为优化目标,提出了叶片智能优选算法,实现了动叶装配前高效挑选、充分利用的目标;针对风扇转子动叶装配中多装多调、装配成功率低的问题,以180°对角位置上两支叶片的重力矩差为约束,以剩余不平衡量最小为优化目标,采用改进模拟退火算法优化动叶的装配序列,大大降低了转子动叶的剩余不平衡量,减少了转子的装调次数。实例验证结果表明:所提的动叶优选算法使叶片资源利用率从企业目前所能达到的65%~74%提高到83%~93%,而且算法运行20次时,单次运行的时间最短为7.7 s,最长为28.7 s,求解效率较高;动叶优配算法为转子动叶的实际装配提供了优化的装配序列,实现了转子动叶的高效装配。转子动叶的优选优配实现了转子动叶的充分利用和高效装配,为转子动叶装配质量和服役性能的可靠性和稳健性奠定了基础。
关键词
叶片智能优选
装配序列规划
改进模拟退火算法
优选优配
Keywords
intelligent and optimized selection of rotor blades
assembly sequence planning
improved simulated annealing algorithm
optimal selection and matching
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空发动机奇数只叶片的风扇转子动叶装配序列优化技术研究
李丽丽
陈琨
高建民
刘
俊
空
高智勇
王满贤
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
航空发动机风扇转子动叶的选配优化技术研究
李丽丽
高智勇
高建民
席越
戴宏玮
刘
俊
空
《西安交通大学学报》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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