文章研究了一种基于容量最大化的大规模机器类通信(massive Machine Type of Communications,mMTC)场景的资源分配算法。以LTE单蜂窝小区为背景,考虑LTE蜂窝用户设备与mMTC设备共存的环境,建立了mMTC场景的两层网络模型,引入mMTC网关(ma...文章研究了一种基于容量最大化的大规模机器类通信(massive Machine Type of Communications,mMTC)场景的资源分配算法。以LTE单蜂窝小区为背景,考虑LTE蜂窝用户设备与mMTC设备共存的环境,建立了mMTC场景的两层网络模型,引入mMTC网关(massive Machine Type of Communications Gateway,mMTCG),分析了mMTC场景中mMTCG的发射功率控制策略。在此基础上,以最大化系统容量为目标,使用粒子群优化算法,研究了mMTC场景下带宽与功率资源分配问题。仿真结果表明,文章的算法可以提高系统的容量,功率控制更加符合mMTC场景特点。展开更多
文摘文章研究了一种基于容量最大化的大规模机器类通信(massive Machine Type of Communications,mMTC)场景的资源分配算法。以LTE单蜂窝小区为背景,考虑LTE蜂窝用户设备与mMTC设备共存的环境,建立了mMTC场景的两层网络模型,引入mMTC网关(massive Machine Type of Communications Gateway,mMTCG),分析了mMTC场景中mMTCG的发射功率控制策略。在此基础上,以最大化系统容量为目标,使用粒子群优化算法,研究了mMTC场景下带宽与功率资源分配问题。仿真结果表明,文章的算法可以提高系统的容量,功率控制更加符合mMTC场景特点。
