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题名基于改进的FrFT的LFM最佳u域点滤波
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作者
刘人铨
李中云
季钰林
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机构
成都信息工程大学
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出处
《通信技术》
2023年第1期16-21,共6页
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文摘
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)能够对线性调频信号(Linear Frequency Modulation,LFM)起到很好的能量聚焦效果,因此常用FrFT来对LFM信号进行未知参数估计以及滤波。基于此,提出了一种基于改进的FrFT的最佳u域滤波算法。仿真结果表明,相较于传统的在FrFT u域下的滤波而言,所提的滤波算法信号幅度谱损失更少,信息保留更完整,输出信噪比提升了3 dB,运算量减少了25%。
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关键词
线性调频信号
分数阶傅里叶变换
最佳u域滤波
调频率估计
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Keywords
linear FM signal
fractional Fourier transform
optimal u-domain filtering
frequency estimation
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名气象雷达回波图中区域地物杂波检测算法
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作者
季钰林
傅俊杰
刘家威
刘人铨
周孝宗
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机构
成都信息工程大学通信与信息工程学院
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出处
《软件导刊》
2022年第9期146-151,共6页
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基金
福建省大气探测技术保障中心雷达杂波滤除技术服务项目(2018H455)。
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文摘
针对多普勒气象雷达回波图中的地物杂波只能通过肉眼识别且效率低下的问题,提出一种结合卷积神经网络模型与区域重叠灰度共生矩阵的算法,以实现对雷达回波图中特定杂波区域的高效识别。首先设计一个卷积神经网络模型,利用数据集对卷积神经网络进行训练,从而对雷达回波图的俯仰角进行识别;然后利用区域重叠灰度共生矩阵算法对低仰角的气象雷达回波图进行特征提取,检测出存在地物杂波的具体区域;最后得出地物杂波所在具体区域的坐标。经过大量实验,结果表明,该算法可对气象雷达回波图中的地物杂波进行有效识别。
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关键词
气象雷达回波图
卷积神经网络模型
区域重叠灰度共生矩阵算法
地物杂波
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Keywords
meteorological radar echo map
convolutional neural network model
region overlap gray level co-occurrence matrix algorithm
ground clutter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于MSP430的可控脉冲激发电路设计
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作者
刘人铨
孙向阳
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机构
电子科技大学电子科学与工程学院
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出处
《电子制作》
2021年第19期92-94,共3页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0303502)
国家自然科学基金项目(61727803和61721001)。
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文摘
高压脉冲激发电路是各种脉冲超声检测仪器的核心电路。将MSP430作为主控芯片,设计了一款环境耐温最高可达125摄氏度、低功耗、脉冲宽度可控的脉冲激发电路。电路具有指令储存、温度采集以及电流检测功能。对设计电路进行了高温烘烤实验,电路正常工作,在接收到正确指令后,输出端产生高压脉冲。
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关键词
脉冲激发
MSP430
电路设计
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分类号
TN78
[电子电信—电路与系统]
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