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基于神经网络的井漏风险预警技术 被引量:1
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作者 梁海波 +3 位作者 蔡望 古冉 徐莎莎 李晓端 《信息通信》 2014年第5期27-29,共3页
井漏是影响钻井施工安全最为严重的井下复杂情况之一,为了有效地预防井漏事故的发生,文章对井漏风险机理进行了研究,得出了井漏发生表征现象及井漏风险预警所需参数,此外,采用神经网络算法建立了具有自学习性质的神经网络预警模型,并运... 井漏是影响钻井施工安全最为严重的井下复杂情况之一,为了有效地预防井漏事故的发生,文章对井漏风险机理进行了研究,得出了井漏发生表征现象及井漏风险预警所需参数,此外,采用神经网络算法建立了具有自学习性质的神经网络预警模型,并运用现场数据对模型进行了检测,该模型能够很好地对钻井过程中的井漏风险进行预警,满足实际钻井施工的要求。 展开更多
关键词 井漏 风险预警 神经网络 预警模型
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基于单相流模型的井底压力计算及现场应用分析
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作者 蔡望 梁海波 +3 位作者 古冉 徐莎莎 李晓端 《信息通信》 2014年第5期23-24,共2页
在石油钻井作业中,需要对井底压力进行实时准确地测量,直观地反映井下状况,然后结合地面录井参数对钻井状况进行评价与分析。然而,现有的随钻井底压力测量仪器往往成本过高,不适合广泛应用,因此利用综合录井数据对井底压力进行精确的计... 在石油钻井作业中,需要对井底压力进行实时准确地测量,直观地反映井下状况,然后结合地面录井参数对钻井状况进行评价与分析。然而,现有的随钻井底压力测量仪器往往成本过高,不适合广泛应用,因此利用综合录井数据对井底压力进行精确的计算至关重要,同时确保了数据的实时性。文章基于单相流模型计算了一口井的井底压力数据,同时通过对比不同模型计算数据与实测井底压力数据,进行误差分析,判断单相流模型在现场的实际应用情况,其分析结果表明,对于常规钻井,单相流模型能够满足现场实际应用需求。 展开更多
关键词 钻井 单相流 井底压力 现场应用
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