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题名多输入融合对抗网络的水下图像增强
被引量：14
- 1
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作者
林森
刘世本
唐延东
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期209-217,共9页
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基金
国家自然科学基金(61473280,91648118)
辽宁省自然科学基金面上项目(2015020100)
辽宁省教育厅科研项目(LJ2019JL022)。
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文摘
针对水下图像出现对比度低、颜色偏差和细节模糊等问题,提出了多输入融合对抗网络进行水下图像增强。该方法主要特点是生成网络采用编码解码结构,通过卷积层滤除噪声,利用反卷积层恢复丢失的细节并逐像素进行细化图像。首先,对原始图像进行预处理,得到颜色校正和对比度增强两种类型图像。其次,利用生成网络学习两种增强图像与原始图像之间差异的置信度图。然后,为减少在生成网络学习过程中两种增强算法引入的伪影和细节模糊,添加了纹理提取单元对两种增强图像进行纹理特征提取,并将提取的纹理特征与对应的置信度图进行融合。最后,通过构建多个损失函数,反复训练对抗网络,得到增强的水下图像。实验结果表明,增强的水下图像色彩鲜明并且对比度提升,评价指标UCIQE均值为0.6399,NIQE均值为3.7273。相比于其他算法有显著优势,证明了该算法的良好效果。
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关键词
深度学习
生成对抗网络
多输入融合
编码解码框架
水下图像增强
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Keywords
deep learning
generative adversarial network
multi-input fusion
encoding and decoding structure
underwater image enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度生成对抗网络的水下图像增强
被引量：4
- 2
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作者
林森
刘世本
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机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2021年第16期298-307,共10页
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基金
国家自然科学基金(91648118,61473280,61991413)
辽宁省重点研发计划(2019JH2/10100014)
沈阳理工大学引进高层次人才科研支持计划(1010147000915)。
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文摘
针对水体对光的吸收和散射导致的水下图像细节模糊和颜色失真等问题,提出了一种基于多尺度生成对抗网络的水下图像增强算法。该算法用对抗网络作为基础框架,结合残差连接和密集连接加强水下图像特征的传播。首先,通过两个并行支路提取退化图像不同空间的视觉信息,并在每个支路加入残差密集块,以学习更深层次的特征。然后,将两个支路提取的特征进行融合,经过重建模块恢复图像的细节信息。最后,构建多个损失函数,反复训练对抗网络,获得增强的水下图像。实验结果表明,本算法增强的水下图像色彩鲜明且去雾效果较好,水下彩色图像质量均值比原始图像高0.1887,加速稳健特征的匹配点数比水下残差网络算法多17个。
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关键词
图像处理
生成对抗网络
多尺度
残差密集块
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Keywords
image processing
generative adversarial network
multiscale
residual dense block
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名JL-1075型联合收割机捡拾芸豆的改装
- 3
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作者
陈桂林
陈庸
韩少和
刘世本
朱来鑫
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机构
黑龙江省大西江农场
黑龙江省跃进农场
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出处
《现代化农业》
2005年第6期29-30,共2页
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关键词
JL-1075型联合收割机
芸豆
技术改装
凹板
滚筒
颗粒升运器
倾斜输送器
效益分析
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分类号
S225.6
[农业科学—农业机械化工程]
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题名新形势下的农机管理
- 4
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作者
赵胜雪
韩绍和
刘世本
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机构
黑龙江省跃进农场
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出处
《农场经济管理》
北大核心
2002年第6期45-46,共2页
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关键词
农机队伍
农业
自我积累
工人
土地
工资劳动者
农场
农机工作
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分类号
F323.3
[经济管理—产业经济]
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题名推进网络财务建设 提高财务管理水平
- 5
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作者
刘世本
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机构
莱芜钢铁集团泰东实业有限公司
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出处
《冶金财会》
2004年第3期40-41,共2页
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文摘
推行网络财务建设,不仅可以提高管理质量和管理效率,带来经济和社会效益,更主要的是能够带来新的管理理念,引进新的管理方式,促进企业管理水平的提高。本文就推进网络财务建设的必要性、紧迫性、目的、目标和需要注意的问题,进行了阐述和分析,并提出了推进网络化建设的思路和工作重点。
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关键词
网络财务
财务管理
企业
会计核算体系
成本管理
财会人员
会计信息
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
F232
[经济管理—国民经济]
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题名农机标准化与质量效益型农业
- 6
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作者
韩绍和
刘世本
苏海
潘东升
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机构
黑龙江省跃进农场
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出处
《现代化农业》
2001年第3期24-25,共2页
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关键词
农机标准化
质量效益型农业
机械作业
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分类号
S233
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于双重注意力网络的高动态范围图像重建
- 7
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作者
王仙峰
刘世本
田建东
赵娟平
刘雅静
郝春晖
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024年第12期392-399,共8页
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文摘
在高动态范围(HDR)图像重建任务中,当输入图像过曝光或者欠曝光时,常见的基于深度学习的HDR图像重建方法容易出现细节信息丢失和色彩饱和度差的问题。为了解决这一问题,提出一种基于双重注意力网络的HDR图像重建方法。首先,利用双重注意力模块(DAM)分别从像素和通道两个维度的注意力机制对过曝光和欠曝光的两张源图像进行特征提取并融合,得到一张初步融合图像;接着,构建特征增强模块(FEM)分别对初步融合图像进行细节增强和颜色校正;最后,引用对比学习使生成图像更加接近参考图像的同时远离源图像。经过多次训练,最终生成HDR图像。实验结果表明,所提方法取得最优的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和学习感知图像块相似度(LPIPS)指标,且生成的HDR图像色彩饱和度好且细节信息精准完整。
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关键词
图像重建
高动态范围成像
图像融合
双重注意力机制
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Keywords
image reconstruction
high dynamic range imaging
image fusion
dual attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度注意力和对比学习的水下图像增强
- 8
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作者
王悦
范慧杰
刘世本
唐延东
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
中国科学院大学
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024年第4期549-557,共9页
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基金
国家自然科学基金(62273339,61991413)
中国科学院青年创新促进会项目(2019203)。
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文摘
由于水体对光的吸收和散射作用,水下图像普遍存在颜色失真和细节模糊这两种退化问题。为了得到色彩鲜明、细节清晰的水下图像,提出了一个基于多尺度注意力和对比学习的水下图像增强算法模型。该模型采用编码-解码结构作为基础框架,为了提取到更细粒度的特征,在编码部分设计了一个多尺度通道像素注意力模块,利用3个并行支路提取图像中不同层次的特征,然后将3条支路提取的特征进行融合输入到下一层编码器以及对应的解码层,提高网络特征提取以及细节增强的能力。最后,为了进一步提高增强图像的质量,引入对比学习训练网络。大量实验证明,本文算法增强后的图像色彩鲜明且细节信息保留较好。峰值信噪比和结构相似性指标的平均值最高可达到25.46和0.8946,与其他方法相比至少提高了4.4%和2.8%;水下彩色图像质量指标和信息熵的平均值最高为0.5802和7.6668,与其他方法相比均至少提高了2%;特征点匹配平均比原始图像多24个。
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关键词
图像增强
注意力
多尺度
对比学习
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Keywords
image enhancement
attention
multi-scale
contrast learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名JL-1075型联合收割机的几项改装
- 9
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作者
苏海
潘东升
刘世本
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机构
黑龙江省跃进农场
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出处
《现代化农业》
2001年第4期29-29,共1页
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关键词
JL-1075型
联合收割机
改装
行走中间盘连接装置
颗粒升运器传动
发动机
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分类号
S225
[农业科学—农业机械化工程]
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