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题名基于搭配关系的有标复句层次关系分析
被引量：2
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作者
李源
刁胜权
汪春红
郑印
刘凤娇
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机构
华中师范大学计算机学院
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出处
《计算机与数字工程》
2016年第4期683-686,724,共5页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目:现代汉语复句依存句法自动分析方法研究(编号:14YJA740020)资助
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文摘
为解决由于长复句以及搭配关系所导致的复句层次自动识别准确率下降问题,论文分析了复句中的标点使用规律,提出了基于SVM的分句界定方法;并基于复句关系词搭配规则,建立了复句的上下文无关文法形式化模型;依据该模型,提出一种改进的移进-归约算法;以期提高复句层次关系识别的准确率。
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关键词
复句
层次关系
自动识别
分句划分
移进规约
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Keywords
sentence
hierarchy
automatic recognition
classification clause
shift and reduce
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语义与规则的有标复句层次体系研究
被引量：2
- 2
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作者
李源
刁胜权
胡金柱
翟宏森
杨梦川
黄文灿
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机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学语言与语言教育研究中心
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第12期2306-2313,共8页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金(14YJA740020)
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文摘
汉语复句层次关系分析是中文信息处理领域极具挑战性的课题之一。为解决关系词标识信息不充足所导致的复句层次关系识别准确率下降问题,挖掘了影响分句关联的形式化语义知识,在此基础上构建了小句关联体识别算法并将其应用于相应的复句层次判定规则之中,以辅助分析其层次关系;对于其余单、多重有标复句的层次识别,使用基于搭配规则的移进-归约算法;最后提出了一种语义与规则相结合的复句层次分析模型。实验结果表明,此方法在一定程度上提高了复句层次关系识别的准确率。
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关键词
汉语复句
层次关系
语义
挖掘
规则
移进-规约
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Keywords
Chinese complex sentence
hierarchy
semantics
mining
rule
shift and reduce
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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