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基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究 被引量:7
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作者 朱正伟 郭晓 小敏 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第5期89-94,共6页
在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来... 在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来进行路由规划,求解该问题的近似解.在该算法中,将无线传感网建模成通信范围为大小不等的圆形区域,sink节点移动到传感器节点通信范围内进行数据采集,建立能耗和移动路径模型,通过HIPSO算法求解优化模型,获得能耗最小的sink节点移动路径.仿真结果表明,该算法求得的近似解相较于其他算法能够减少能耗,延长网络生命周期. 展开更多
关键词 移动SINK 无线传感网 带邻域的旅行商问题 混合免疫粒子群算法
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基于互联网+的混合教学模式的实践及改进研究 被引量:7
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作者 小敏 郭晓 《计算机时代》 2021年第2期65-67,70,共4页
“互联网+”在教育领域产生了较大的影响。文章讨论了基于互联网平台的混合教学模式的优势以及面临的挑战,探索了改进的方法。结合互联网技术的发展趋势,探索了“互联网+教育”的发展趋势。
关键词 互联网+ 混合教学模式 改进方法 教育 发展趋势
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基于改进混合粒子群优化算法的移动节点部署研究 被引量:5
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作者 朱正伟 小敏 +1 位作者 郭晓 刘晨 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期150-152,157,共4页
在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表... 在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表明:IM-HPSO算法在覆盖率的提高、能耗的减少、网络生命周期的延长方面优于其他算法。 展开更多
关键词 移动节点 改进混合粒子群优化算法 覆盖率 能耗 网络生命周期
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基于用户行为的智能手机能耗优化方法 被引量:2
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作者 朱正伟 刘晨 +1 位作者 黄晓竹 小敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期286-290,共5页
目前智能手机节能技术大多是以约束用户行为为前提的。为兼顾节能与用户体验,提出一种基于手机用户使用习惯的能耗优化方法。采集用户在屏幕关闭时使用应用程序的网络活动数据,通过挖掘、分类和归纳等技术生成决策树,预测应用程序对用... 目前智能手机节能技术大多是以约束用户行为为前提的。为兼顾节能与用户体验,提出一种基于手机用户使用习惯的能耗优化方法。采集用户在屏幕关闭时使用应用程序的网络活动数据,通过挖掘、分类和归纳等技术生成决策树,预测应用程序对用户的重要性,建立应用程序网络请求最优控制的数学模型。使用多背包算法求解该最优控制问题,限制屏幕关闭后的应用程序的网络请求。实验结果表明,该方法的节能百分比维持在38.4%左右,相比于延迟容忍、批处理等节能技术提高了19.9%,能够在不影响用户体验的基础上改善智能手机的能耗问题。 展开更多
关键词 智能手机 节能 用户行为 多背包算法 屏幕关闭
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集团企业财务共享中心建设问题探讨
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作者 小敏 《市场周刊·理论版》 2020年第93期49-49,51,共2页
随着经济的快速发展,集团企业发展也迎来了新的发展机遇与挑战,财务管理的重要性也随之凸显。 财务管理水平对集团企业发展发挥着决定性作用,因此,探索提升财务工作质量和效率的有效途径,现已成为集团企业发展亟需解决的重点问题。 基于... 随着经济的快速发展,集团企业发展也迎来了新的发展机遇与挑战,财务管理的重要性也随之凸显。 财务管理水平对集团企业发展发挥着决定性作用,因此,探索提升财务工作质量和效率的有效途径,现已成为集团企业发展亟需解决的重点问题。 基于此,文章以财务共享中心建设对集团企业发展的重要性为着手点,探究集团企业财务共享中心建设中存在的各类问题,并提出相关解决措施,以期对集团企业提升财务管理水平有所借鉴和助力。 展开更多
关键词 集团企业 财务共享中心 问题 优化策略
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基于改进Faster R-CNN的交通标志检测研究
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作者 小敏 郭晓 《电脑编程技巧与维护》 2022年第10期148-150,共3页
针对交通标志检测研究中,存在检测小目标精度不高的问题,运用Faster-RCNN的网络结构并进行改进,提出一个融合多尺度特征,并将融合的信息送进分类回归层的方法,以适应交通标志的定位与分类。仿真结果表明,改进的Faster R-CNN检测交通标... 针对交通标志检测研究中,存在检测小目标精度不高的问题,运用Faster-RCNN的网络结构并进行改进,提出一个融合多尺度特征,并将融合的信息送进分类回归层的方法,以适应交通标志的定位与分类。仿真结果表明,改进的Faster R-CNN检测交通标志的准确率、召回率和F1值有提高。 展开更多
关键词 交通标志检测 改进Faster R-CNN 多尺度特征 分类
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