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题名二维经验模态分解技术在混浊度检测中的应用
被引量：1
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作者
国强
刁元鹏
赵群
毛良明
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
黑龙江省科学院自动化研究所
西南电子设备研究所电子信息控制重点实验室
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2012年第2期5-9,共5页
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基金
国家自然科学基金(60872108)
中国博士后科学基金(20080430903)
+5 种基金
中国博士后科学基金特别资助(200902411)
哈尔滨市科技攻关计划项目(2011AA2CG007-2)
哈尔滨市科技创新人才研究专项基金(2008RFQXG030
2010RFQXG030)
黑龙江省博士后基金(LBH-Z08129)
中央高校基本科研专项(HEUCFZ1015)
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文摘
针对液体混浊度检测易受噪声影响这一技术问题,提出了一种基于二维经验模态分解联合Robert算子的医疗液体混浊度检测方法,对医疗液体图像进行二维经验模态分解,将液体图像分解成多层本征模态函数(IMF),并利用Robert算子对各分量IMF进行边缘检测,选择性地逐层重构出图像边缘,从而将图像与杂质的边缘细节突显出来.实验结果表明,该方法有效地降低了随机噪声对液体混浊度检测的影响,提高了液体混浊度检测的精度,进而验证了该算法的可行性和有效性.
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关键词
二维经验模式分解
ROBERT算子
混浊度检测
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Keywords
bidimensional empirical mode decomposition（BEMD）
Robert operator
turbidity detection
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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