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融合EEMD-CNN的水电机组磨碰故障声纹识别模型
被引量：
2
1
作者
肖博屹
曾云
+3 位作者
刀
方
邹屹东
李想
拜树芳
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期59-69,共11页
水电机组声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息,为了准确提取水电机组磨碰故障声纹特征,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络(CNN)相结合的水电机组磨碰声纹识别模型。首先将水电机组噪声信号进行EEMD分解,得到若...
水电机组声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息,为了准确提取水电机组磨碰故障声纹特征,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络(CNN)相结合的水电机组磨碰声纹识别模型。首先将水电机组噪声信号进行EEMD分解,得到若干本征模态分量(IMF)和残余分量(Res),然后将得到的IMF和Res与原噪声信号构建融合特征向量;以融合特征向量为输入,碰磨故障输出,正常和碰磨故障试验数据为样本,训练CNN深度学习神经网络,得到水电机组磨碰故障识别器,识别水电机组磨碰故障。结合水机电耦合平台和实际机组试验磨碰数据,验证了所提方法对水电机组碰磨故障识别效果,平均准确率达到99.8%,且该方法识别效果显著优于其他几种识别模型。
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关键词
水电机组
声纹信号
卷积神经网络
EEMD
故障诊断
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职称材料
液压控制履带自走式温室三七收获机设计与试验
被引量：
13
2
作者
张兆国
王一驰
+3 位作者
李汉青
刀
方
张振东
薛浩田
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期127-135,158,共10页
针对温室三七收获机械化程度低、收获效率低、破损率高等问题,设计一种液压控制履带自走式温室三七收获机。在满足农艺要求的基础上,使用履带式行走底盘,并对其进行运动学分析,利用RecurDyn对整机直线行走特性进行仿真分析,单侧牵引动力...
针对温室三七收获机械化程度低、收获效率低、破损率高等问题,设计一种液压控制履带自走式温室三七收获机。在满足农艺要求的基础上,使用履带式行走底盘,并对其进行运动学分析,利用RecurDyn对整机直线行走特性进行仿真分析,单侧牵引动力为1357 N,质心波动平稳;建立了根土混合物运动学模型,并确定挖掘部分最优结构参数。利用FluidSIM软件和GX Developer软件开发平台分别设计了本地操作系统和远程控制系统,使整机具有行走、传动和升降功能。田间试验表明:在不同控制模式下,整机能顺利完成直行、转弯和挖掘装置升降等功能,液压控制系统和机械部分工作顺畅,直线行走稳定,行走偏移量为0.49%,液压缸前进、后退速度均为0.22 m/s,误差满足要求;平均伤根率为1.77%,平均损失率为1.48%,无明显埋根现象,满足三七收获机性能要求。
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关键词
自走式三七收获机
温室
履带底盘
液压系统
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职称材料
题名
融合EEMD-CNN的水电机组磨碰故障声纹识别模型
被引量：
2
1
作者
肖博屹
曾云
刀
方
邹屹东
李想
拜树芳
机构
昆明理工大学冶金与能源工程学院
武汉大学动力与机械学院
出处
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期59-69,共11页
基金
国家自然科学基金(52079059
52269020)。
文摘
水电机组声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息,为了准确提取水电机组磨碰故障声纹特征,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络(CNN)相结合的水电机组磨碰声纹识别模型。首先将水电机组噪声信号进行EEMD分解,得到若干本征模态分量(IMF)和残余分量(Res),然后将得到的IMF和Res与原噪声信号构建融合特征向量;以融合特征向量为输入,碰磨故障输出,正常和碰磨故障试验数据为样本,训练CNN深度学习神经网络,得到水电机组磨碰故障识别器,识别水电机组磨碰故障。结合水机电耦合平台和实际机组试验磨碰数据,验证了所提方法对水电机组碰磨故障识别效果,平均准确率达到99.8%,且该方法识别效果显著优于其他几种识别模型。
关键词
水电机组
声纹信号
卷积神经网络
EEMD
故障诊断
Keywords
hydroelectric unit
voice signals
convolutional neural network
EEMD
fault diagnosis
分类号
TK73 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
液压控制履带自走式温室三七收获机设计与试验
被引量：
13
2
作者
张兆国
王一驰
李汉青
刀
方
张振东
薛浩田
机构
昆明理工大学农业与食品学院
云南省高校中药材机械化工程研究中心
东北农业大学工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期127-135,158,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51865023)
云南省重大科技专项(2016ZF001)
云南省高校工程研究中心建设计划项目。
文摘
针对温室三七收获机械化程度低、收获效率低、破损率高等问题,设计一种液压控制履带自走式温室三七收获机。在满足农艺要求的基础上,使用履带式行走底盘,并对其进行运动学分析,利用RecurDyn对整机直线行走特性进行仿真分析,单侧牵引动力为1357 N,质心波动平稳;建立了根土混合物运动学模型,并确定挖掘部分最优结构参数。利用FluidSIM软件和GX Developer软件开发平台分别设计了本地操作系统和远程控制系统,使整机具有行走、传动和升降功能。田间试验表明:在不同控制模式下,整机能顺利完成直行、转弯和挖掘装置升降等功能,液压控制系统和机械部分工作顺畅,直线行走稳定,行走偏移量为0.49%,液压缸前进、后退速度均为0.22 m/s,误差满足要求;平均伤根率为1.77%,平均损失率为1.48%,无明显埋根现象,满足三七收获机性能要求。
关键词
自走式三七收获机
温室
履带底盘
液压系统
Keywords
self-propelled Panax notoginseng harvester
greenhouse
crawler chassis
hydraulic system
分类号
S225.31 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合EEMD-CNN的水电机组磨碰故障声纹识别模型
肖博屹
曾云
刀
方
邹屹东
李想
拜树芳
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024
2
下载PDF
职称材料
2
液压控制履带自走式温室三七收获机设计与试验
张兆国
王一驰
李汉青
刀
方
张振东
薛浩田
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
13
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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